一种多源卫星遥感数据协同的地形建模方法

    公开(公告)号:CN118840500A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411331721.0

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种多源卫星遥感数据协同的地形建模方法,涉及卫星摄影测量和地理信息技术领域,首先,利用星载激光测高ICESat‑2数据进行多属性准则筛选得到一些高精度数据作为高质量控制点,然后带入卫星立体像对的平差方程,进而生成密集点云,再经过滤波操作得到大区域、高精度的DEM数据;在一些由于云雾覆盖而不能正确生产DEM的区域,利用深度学习方法和开源DEM数据进行地形重建;最后将无云雾区域DEM与云雾区域深度学习重建DEM进行融合得到大尺度、高精度、全覆盖DEM,从而集中了几种多源卫星遥感数据的优势,能为地球科学地表建模分析提供较为精确的数据产品。

    一种多无人机覆盖路径规划方法

    公开(公告)号:CN116149374B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310419663.6

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种多无人机覆盖路径规划方法,包括:导入需实施覆盖路径规划区域的信息,确定需要覆盖的区域和禁止飞越的区域,并确定所述需要覆盖的区域中的需访问点的集合AS,然后采用改进K‑中心聚类算法进行多无人机覆盖路径规划。本发明使用了权重可调的价值函数来评估路径规划方案的好坏,价值函数包括各UAV路径耗时的均值和各UAV路径耗时偏离均值的程度两个因子,且两个因子权重可以调整。从而通过调整价值函数的权值,本发明可以根据用户偏好规划路径方案,既可以规划出路径总耗时小的方案,也可以规划出各UAV耗时均衡的方案,还可以规划出总耗时较小且各UAV耗时较均衡的折中方案。

    一种基于并行自适应蚁群算法的无人机覆盖路径规划方法

    公开(公告)号:CN114911270A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210697585.1

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行自适应蚁群算法的无人机覆盖路径规划方法,包括以下步骤:步骤1:对需实施覆盖路径规划的CPP区域和该区域内需要避开的NFZ区域进行栅格处理,以此创建集合VSA、集合VSN和集合NFZS;步骤2:采用Dijkstra算法对经过NFZ区域的子路径进行计算得到避障子路径,得到子路径矩阵中;步骤3:采用多个并行线程,每个线程通过SAACO算法,得到当前线程的最优解;步骤4:从多个线程的最优解中选出算法最优解;步骤5:将算法最优解转换为最优路径,得到最优规划路径。

    一种基于FPGA的加密流量识别与特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN118316603B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410720699.2

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的加密流量识别与特征提取方法及装置。方法包括:在流量采集位置收集连续的以太网数据包,为每个数据包赋予唯一标号,依据标号将数据包存储在指定的BRAM缓冲区内;解析缓冲区中数据包的头部字段,包含负载长度和五元组字段,通过三阶位混合哈希方法将五元组数据映射到加密流量流表,输出负载长度;依据负载长度采用动态负载信息复杂度计算方法计算数据包的负载信息复杂度;根据数据包的负载信息复杂度计算加密流置信值,采用投票机制筛选出加密流;对筛选出的加密流进行信息解析提取特征。本发明通过三阶位混合哈希方法提高了映射的均匀性和效率,利用FPGA的高效并行处理能力,显著提高加密流量的识别效率。

    基于最小高差的星载激光测高数据与立体像对匹配方法

    公开(公告)号:CN118710941A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411173814.5

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于最小高差的星载激光测高数据与立体像对匹配方法,涉及遥感和国土资源测绘技术领域;首先,对星载激光测高数据进行预处理得到星载激光高程点数据,将其作为控制点与立体像对进行联合平差,生成DEM;其次,以星载激光高程点平面坐标为圆心,光斑直径为直径做缓冲区,以立体影像空间分辨率为间距生成候选子点,然后为所有子点赋值;最后计算缓冲区整体高差,遍历所有星载激光高程点及其子点,再计算不同子点组合时的缓冲区整体高差;当整体高差最小时,得到星载激光高程点与立体影像的最佳匹配点;本发明提供的匹配方法可以提升遥感影像与星载激光测高数据的匹配精度,为国土资源调查等提供高精度的地理信息产品。

    一种跨平台应用层协议解析器自动生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118283148B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410714356.5

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种跨平台应用层协议解析器自动生成方法及装置。方法包括:定义协议中的所有消息类型、数据流转关系及消息内部字段,对特殊字段进行条件和分支解析的逻辑定义,并设置事件监听器;对规范文件进行词法、语法分析,生成反映协议解析逻辑的抽象语法树;对生成的抽象语法树的各个节点进行合法性审查;递归遍历检查后的抽象语法树并对节点应用转换逻辑,生成平台无关的中间表示;对生成的中间表示进行相关处理和优化,并映射为具有高性能的解析器C++源代码。本发明利用智能解析定义语言实现了一套完备的自动化处理流程,加强了对应用协议结构和解析逻辑的描述能力,显著提高了跨平台的应用协议解析器的开发效率和执行性能。

    一种基于FPGA的加密流量识别与特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN118316603A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410720699.2

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的加密流量识别与特征提取方法及装置。方法包括:在流量采集位置收集连续的以太网数据包,为每个数据包赋予唯一标号,依据标号将数据包存储在指定的BRAM缓冲区内;解析缓冲区中数据包的头部字段,包含负载长度和五元组字段,通过三阶位混合哈希方法将五元组数据映射到加密流量流表,输出负载长度;依据负载长度采用动态负载信息复杂度计算方法计算数据包的负载信息复杂度;根据数据包的负载信息复杂度计算加密流置信值,采用投票机制筛选出加密流;对筛选出的加密流进行信息解析提取特征。本发明通过三阶位混合哈希方法提高了映射的均匀性和效率,利用FPGA的高效并行处理能力,显著提高加密流量的识别效率。

    一种跨平台应用层协议解析器自动生成方法及装置

    公开(公告)号:CN118283148A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410714356.5

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种跨平台应用层协议解析器自动生成方法及装置。方法包括:定义协议中的所有消息类型、数据流转关系及消息内部字段,对特殊字段进行条件和分支解析的逻辑定义,并设置事件监听器;对规范文件进行词法、语法分析,生成反映协议解析逻辑的抽象语法树;对生成的抽象语法树的各个节点进行合法性审查;递归遍历检查后的抽象语法树并对节点应用转换逻辑,生成平台无关的中间表示;对生成的中间表示进行相关处理和优化,并映射为具有高性能的解析器C++源代码。本发明利用智能解析定义语言实现了一套完备的自动化处理流程,加强了对应用协议结构和解析逻辑的描述能力,显著提高了跨平台的应用协议解析器的开发效率和执行性能。

    面向审计的图像篡改检测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116935200A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311205808.9

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种面向审计的图像篡改检测方法、系统、设备及存储介质包括对大量的财务审计图像进行快速筛查,寻找可疑的财务审计图像;首先将所有的财务审计图像进行数据预处理,得到尺寸一致的RGB图像,采用局部二值算法来获取图像的纹理特征,描述像素点周围的纹理信息;使用Canny算子对经局部二值算法处理后的特征矩阵进行特征提取,得到每个位置像素的边缘强度,最后采用分类模型进行票据筛选分类;完成对可疑的财务审计图像的再分辨和篡改区域的精准定位,采用篡改区域检测模型进行篡改图像检测,篡改区域检测模型采用双分支结构,利用注意力模块进行分支融合,注意力模块的输出结果在经过激活函数后,获取最终的篡改区域掩模。

    一种基于混合灰狼粒子群算法的车辆路径规划方法

    公开(公告)号:CN116029639A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310149985.3

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合灰狼粒子群算法的车辆路径规划方法,包括以下步骤:S1确认配送中心、配送车辆数量、各个车辆的容量约束、总配送距离以及选择多个任务点;S2采用GWOPSO算法求解多目标带时间窗车辆路径规划,进而得到最终的规划路径以及车辆的分配情况。本发明采用多规则方式来初始化种群,保证了种群的多样性和分散性。采用多策略选择最优个体,能平衡种群的多样性和收敛性,使算法探索更多的区域。本发明融合了灰狼算法和粒子群算法两种算法的优点,粒子群算法能使算法快速收敛,灰狼算法能减少算法陷入局部最优的风险。

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