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公开(公告)号：CN118570460A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410259823.X
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了基于k‑means算法图像颜色分割方法、系统、装置及存储介质，获取图像数据，组成样本数据集，改良算法中，在对初始k值的选取方面，引入了总误差平方和SSE计算的新思路，辅以一定的指标参数，计算出合适的k值；在质心的初始化上，提出了簇内相对数的计算方法，尽可能避免选择离群异常点；本发明主要分析了K‑means算法中与k值选择、初始化聚类中心点以及迭代过程相关的问题；旨在加强初始簇值的选择，对原算法中初始中心点的随机选择进行改进，避免选择离群值作为初始中心点对最终聚类结果的负面影响。此外，在聚类迭代过程中对相关指标进行优化，从而改善聚类结果；在颜色相似的区域，仍能精细划分出不同的片段，提升图片特征提取效果。
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公开(公告)号：CN118247660A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410375136.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/36 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像飞机检测方法、装置、介质及设备，所述方法包括：对待检测的目标遥感图像进行图像预处理，获得预处理图像；对所述预处理图像进行幅度滤波，过滤掉所述预处理图像上幅度值低于预设阈值的像素点，获得滤波图；将所述滤波图输入至预先建立的检测模型中，获取所述目标遥感图像中的飞机检测结果。本发明提出的遥感图像飞机检测方法通过幅度滤波过滤掉目标遥感图像上幅度值低于预设阈值的像素点，在保留目标遥感图像的重要特征信息的前提下降低了数据量，提高了检测模型对遥感图像中飞机的检测效率。
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公开(公告)号：CN118155102A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410366649.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种无人机视角下车辆检测方法、装置、介质及设备，方法包括：采集待检测的目标图像或视频；对目标图像或视频进行预处理，得到预处理图像数据；将预处理图像数据输入至预先建立的检测模型中，获取目标图像或视频中的车辆检测结果；其中，检测模型通过特征提取网络提取所述预处理图像数据的特征，特征提取网络包括执行标准卷积操作和可变形卷积操作的多个卷积层。本发明提出的无人机视角下车辆检测方法通过在CSPDarknet53网络模型中嵌入可变形卷积，使特征提取网络的卷积区域可以尽可能地覆盖到车辆的外观形状,实现更好的特征提取效果；引入注意力机制，提高了检测模型对无人机视角下的小尺寸车辆目标的检测效果。
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公开(公告)号：CN114926704A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210449818.6
申请日：2022-04-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体是一种基于深度学习的目标检测方法，使用目标嵌入的方法，将检测出的原始图像候选框的目标称为原始图像，和重构图像组合到一起，成为组合目标集；将训练集中检测iou低于0.2的失败图像作为扩展图像，使用组合目标集的图像替换系统中扩展图像中的部分组合为一个新的图像，获得一个更大的数据集，当原始数据集较小时会变的非常有效；由于神经网络对于这些已经检测成功的图像更敏感，将目标外的区域进行多次替换，使得模型进行目标检测时能够对目标候选框的区域定位更精准，对候选框的边界区分更分明，加强了定位能力；本发明只采用iou值大于0.5的锚框，并进行非最大值抑制，使得空间定位能力更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111750467A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010604959.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24F5/00
Abstract: 本发明涉及一种交直流两用制冷风扇，包括风扇外壳、风扇叶片、气温传感器、控制器和制冷器；所述的风扇叶片置于风扇外壳内的风扇主风道中部并连接叶片驱动机构，所述的风扇外壳内在风扇叶片后方设置有气温传感器，所述的叶片驱动机构及气温传感器连接至控制器；在风扇主风道下部的风扇外壳上设有制冷器安装口，在制冷器安装口处安装制冷器。本发明在常规风扇的基础上，加入制冷功能，使之成为制冷风扇，风扇吹出来像空调一样的凉风，可有效解决没有空调，或者室外活动无法使用空调的问题，可有效降暑。
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公开(公告)号：CN108198262B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810129025.X
申请日：2018-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种考勤系统及实现方法，系统设计为五层。最五层是硬件层，包括安装在教室的摄像头、校园网和服务器，服务器为考勤系统提供计算资源和操作系统支撑，摄像头提供采集的图像信息，网络设备采用校园网，用于传输图像信息和控制信息。第四层是数据库层，为考勤系统提供数据库环境，保存学生信息、教师信息、教室信息和考勤信息等。第三层是组件层，包括图像采集组件、人脸检测组件、人脸识别组件、考勤组件、课程管理组件、教室管理组件和学生管理组件。第二层包括设置模块、采集模块、考勤模块和标识模块。第一层是用户界面。采用人脸识别优化算法实现，包括三个步骤：初始形状选择、数据集预处理、建立形状模型。
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公开(公告)号：CN105424097A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201610029668.8
申请日：2016-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种桥梁安全健康监测系统，包括用于对桥梁结构参数进行监测的传感器组、用于将多通道模拟信号转化为对应数字信号的数字模块组、通过现场总线网络对数字模块组进行数据采集的数据汇聚器和通过无线网络与数据汇聚器进行数据交互的监控中心，所述数字模块组与数据汇聚器相连接，所述数据汇聚器与监控中心相连接；所述传感器组包括n个传感器，所述数字模块组包括n个数字模块，每个所述传感器的输出端与对应的数字模块的输入端相连接，其中n为正整数。本发明提高了桥梁监测的安全性，具有较高的可靠性和可用性。
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公开(公告)号：CN105372681A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510897512.7
申请日：2015-12-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种危化品运输车定位监控系统，包括车载终端、无线通信网络和远程监控中心，其特征是，所述车载终端包括微处理器，与微处理器分别连接的BD/GPS双模定位模块、监控摄像机、存储器、按键模块、显示屏、传感器模块、语音模块、无线通信模块，所述传感器模块包括火焰检测传感器、烟雾检测传感器、测重传感器、测速传感器、温度传感器；所述远程监控中心包括监控计算机、与监控计算机分别相连的监控显示器和数据库服务器；本发明实时定位、监控危化品运输车，对于超速、超载、失火、冒烟、温度异常等险情，语音模块自动提醒，自动上传险情数据，定位精度高，数据传输稳定性好，安全性更好。
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