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公开(公告)号:CN118247660A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410375136.4
申请日:2024-03-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/36 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像飞机检测方法、装置、介质及设备,所述方法包括:对待检测的目标遥感图像进行图像预处理,获得预处理图像;对所述预处理图像进行幅度滤波,过滤掉所述预处理图像上幅度值低于预设阈值的像素点,获得滤波图;将所述滤波图输入至预先建立的检测模型中,获取所述目标遥感图像中的飞机检测结果。本发明提出的遥感图像飞机检测方法通过幅度滤波过滤掉目标遥感图像上幅度值低于预设阈值的像素点,在保留目标遥感图像的重要特征信息的前提下降低了数据量,提高了检测模型对遥感图像中飞机的检测效率。
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公开(公告)号:CN118155102A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410366649.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种无人机视角下车辆检测方法、装置、介质及设备,方法包括:采集待检测的目标图像或视频;对目标图像或视频进行预处理,得到预处理图像数据;将预处理图像数据输入至预先建立的检测模型中,获取目标图像或视频中的车辆检测结果;其中,检测模型通过特征提取网络提取所述预处理图像数据的特征,特征提取网络包括执行标准卷积操作和可变形卷积操作的多个卷积层。本发明提出的无人机视角下车辆检测方法通过在CSPDarknet53网络模型中嵌入可变形卷积,使特征提取网络的卷积区域可以尽可能地覆盖到车辆的外观形状,实现更好的特征提取效果;引入注意力机制,提高了检测模型对无人机视角下的小尺寸车辆目标的检测效果。
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