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公开(公告)号：CN113140409A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110382699.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种光驱动充电离子电容器及其制备方法，通过制备FTO导电玻璃‑TiO2‑钙钛矿MAPbI3结构的光驱动充电阳极，所述光驱动充电阳极包括依次设置的FTO导电玻璃层(1)、TiO2层(2)和钙钛矿层(3)，再和锌片对电极、硫酸锌电解液共同制得光驱动充电离子电容器。本发明光驱动充电电容器结构简单，原材料容易获得，具有快速升压的优异性能，能对外加负载进行快速充电。本发明光驱动充电电容器具有较大的电容量，且在多次充放电循环之后保持较高的电容水平，在新能源领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111523059A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010319466.3
申请日：2020-04-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/958 , G06F16/29 , G06N3/00 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蛙跳算法的个性化旅游路线推荐方法，包括如下步骤：(1)读取模型所需数据和个性化参数，确定优化目标和约束条件；(2)数据预处理与算法参数初始化；(3)随机生成初始种群，并计算其适应度；(4)判断是否进行种群的扩大；(5)对所有个体按适应度进行降序排序并分组；(6)对族群进行更新；(7)族群混合，记录最优解；(8)判断算法是否到达终止条件。该方法具有搜索能力强、所得结果精确的特点。
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公开(公告)号：CN119782529A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411862384.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种利用机器学习预测中间相辅助钙钛矿相纯化的方法和钙钛矿电池，属于薄膜太阳能电池技术领域。该方法采用基于自然语言处理（NLP）的机器学习技术分析与该钙钛矿有关的文献，获得多个聚集簇，将聚集簇进行降维并可视化处理后，在可视化处理结果上计算中间相和聚集簇中相关物质的余弦值相似度与欧式距离，获得最终能够促进钙钛矿结晶的物质，该方法能够预测出实现钙钛矿太阳能电池所需相纯化的合适添加剂，该方法采用的机器学习预测钙钛矿中的添加剂相较于人们从大量化学药品中挑选而言更加快速准确。
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公开(公告)号：CN117932091A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410130039.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/38 , G06F16/383 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于文本描述符的材料设计方法，包括以下步骤：步骤1：通过利用百万文献数据库，设计了混合描述符并将其输入到机器学习模型中进行训练测试；步骤2：对该混合描述符所得到的材料名称与性质的相关趋势，同时对不含文本描述符的模型进行准确率验证；步骤3：基于文本描述符训练算法模型，并得到第一性原理计算模型；步骤4：以该混合描述符为核心预测位置空间，并分析其值的区间分布；本发明通过获取百万文献摘要并降维设计文本描述符，并结合遗传算法等其它模态数据，大大提高模型训练测试的准确率以及预测验证的准确率，且大量地节省了人力、物料成本，解决小数据训练模型准确率低、预测效果不佳而大数据驱动成本高昂的问题。
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公开(公告)号：CN117577220A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311297525.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种结合机器学习的MAPbI3五元溶剂设计方法，通过DMSO、DMF、Toluene、NMP、GBL为溶剂，制备MAPbI3前驱液，并将纳米级的TiO2涂覆在FTO表面并烧结，随后在其表面加热使MAPbI3结晶成薄膜，通过相关测试观察到制备得到的MAPbI3薄膜材料具有更良好的光电效应，为验证其准确性利用DFT(密度泛函理论)验证其机理；本发明通过相关测试能够观察到其相比于单一使用DMSO、DMF作为溶剂具有更好的光电响应；以改良后的溶剂作为前驱液制备的MAPbI3具有更高的稳定性；在机器学习过程中，使用可解释的描述符，可以更好地分析其机理，具有较好的应用意义；相比于传统实验获得结果，本设计方案成本更加低廉有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114625865A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210196825.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种利用自然语言处理挖掘太阳能电池材料的方法及系统，其方法包括以下步骤：获取太阳能电池材料相关文献资料的摘要部分，形成文献摘要语句库；对文献摘要语句库进行预处理；对预处理后的文献摘要语句库进行逐句分词；将获得的分词输入预先训练的神经网络模型；根据神经网络模型的输出，挖掘潜在的太阳能电池材料。本发明通过获取文献摘要语句库，预处理，文字转换为词向量并引入自定义词典、筛选词以及分词技术，删除无效输入信息，使得预测挖掘潜在的太阳能电池材料变得更容易、预测准确度更高。
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公开(公告)号：CN111243866A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010064220.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种双染料共敏太阳能电池，包括参比电极、工作电极、电解质溶液和对电极，双燃料系统附着在工作电极上，参比电极、工作电极、对电极置于电解质溶液中，工作电极由导电基体、附着在导电基体上的双燃料系统和连接在双燃料系统上的紫铜构成，双燃料系统包括N3染料、3·4·9·10-四羧酸酐染料和二氧化钛。该双染料共敏太阳能电池光电转换性能好，在自然光光照下光电流高达1.46×10-5A/cm2，比单纯使用N3染料的钙钛矿体系太阳能电池的光电流高一个数量级；系统稳定，产生的光电流稳定性好。
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公开(公告)号：CN111200177A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010128165.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H01M14/00
Abstract: 本发明提供一种铅卤钙钛矿光驱动充电电极，其制备步骤包括磷酸铁锂基底的制作、钙钛矿溶液的配置、钙钛矿光驱动充电电极的制备、电解液的制备以及电极的连接和测量。与现有技术相比，本发明采用的原料简单，体积小，绿色环保，安全无毒，成本较低，操作简单易行，简化了电极的制备过程，同时使用硫酸钠水溶液作为电解液，使光驱动充电电极在水相环境中具有光驱动充电性能，本发明制备方式简单，电极材料不含贵重金属元素，使系统更加的环保，推广前景广阔。
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公开(公告)号：CN105462577A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510843889.4
申请日：2015-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种简单地合成氧化锌-氧化镁核壳量子点的方法。简要步骤如下：将70-75℃的乙酸锌乙醇溶液与0℃的氢氧化锂乙醇溶液混合，在53℃搅拌保持2分钟至30小时。随即在混合溶液中加入乙酸镁，溶解后在室温下静置1天。再加入3倍体积比的正庚烷，高速离心析出量子点后，加入体积比例4:1的正庚烷与乙醇混合溶液，溶解后再次离心，烘干，再次溶入乙醇溶液后，旋涂、喷涂或印刷在基片上，在200℃下烘干得到最终产物。本发明所采用的方法与现有的氧化锌量子点制备方法相比，具有成本低、工艺简单、不易团聚、紫外发光效率高、可直接应用于紫外发光器件上的优点，是一种优良的纳米紫外发光材料。
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公开(公告)号：CN116111207A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310185088.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种阳离子还原电位保护锌金属负极的方法及其应用，方法如下：首先将ZnSO4加入到去离子水中配制ZnSO4电解液，然后将低还原电位的阳离子硫酸盐按一定的浓度添加到ZnSO4电解液中，搅拌均匀得到复合电解液；再按负极壳、负极锌片、隔膜、复合电解液、铜箔集流体、正极壳的顺序组装电池并封装，最后在恒流充放电测试系统测试电池性能。本发明的方法通过阳离子屏蔽形成保护，有效解决了锌负极的枝晶形成和生长问题，降低了充、放电反应的过电势，提高了锌金属负极的稳定性、循环性能和库伦效率。且操作简单，材料成本低，制备过程方便快速，适于推广应用。
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