一种面向GCN和双向GRU的编解码器的预测方法

    公开(公告)号:CN114649079A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210305564.0

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种面向GCN和双向GRU的编解码器的预测方法,其网络框架主要由数据清洗模块,特征提取模块和数据预测模块组成,数据清洗模块主要由数据输入模块和卡尔曼滤波模块构成,数据输入模块将输入的数据集划分为三类:前1/2作为训练集数据,后1/4作为测试集数据,剩余的1/4作为验证集数据。再将划分好的数据集输入卡尔曼滤波模块中进行数据清洗,筛除错误的数据,填补遗漏的数据,平滑数据曲线,从而达到提高预测精度的目的。接着用GCN编码器和双向GRU解码器对输入的数据进行特征提取,之后将得到数据的特征信息放入定义好的预测模型进行预测。本发明解决了对于中短期时间序列预测结果精度较低,效果较差的问题。

    一种基于云平台的室内交互式引导实现方法

    公开(公告)号:CN105277194B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201510655660.8

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台的室内交互式引导实现方案,实现步骤包括:结构图录入步骤、位置数据获取步骤、初始化定位步骤、位置信息计算步骤、位置信息返回步骤、当前版本信息获取和发送步骤、APP版本控制步骤、目标位置发送步骤、路径获取步骤以及路径获取步骤等。基于建筑物内都装有无线路由器,方案采用WIFI定位技术,运用云平台、Strom分布式实时处理框架处理大量数据,最后的数据将返回给移动终端上的APP。该方案解决了传统实现方案移植困难、通用性差的特点,能够适用于各种商场、大楼、车站和机场等建筑物,大大减少了APP重复开发所带来的人力物力的浪费。

    一种同构子图查询优化方法

    公开(公告)号:CN106383863A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610800640.X

    申请日:2016-09-05

    CPC classification number: G06F16/2455 G06F16/2453

    Abstract: 本发明公开了一种同构子图查询优化方法,该方法是基于精确性同构子图查询中的经典算法VF2算法上进行的改进优化,由于VF2目前在大图的运用中查询代价过高,本发明在其基础上对其优化,分别从标签频率排序以及加速候选对寻找方案,以及利用稀疏矩阵代替原本二维矩阵来优化匹配对的存储方式等三个方面对其进行优化,提出一种新的同构子图查询优化方法。在新的优化方法中,首先,加速原有VF2算法的寻找候选对的方案降低其时间复杂度;其次,在数据导入时,按照标签出现的频率排序,优先匹配出现频率少的标签;最后,优化匹配对的存储方式,用稀疏矩阵代替原有矩阵。本发明公开的新的同构子图查询优化方法可以有效降低算法执行时间和递归次数,提高算法性能。

    一种智能车窗控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN105298289A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510713124.9

    申请日:2015-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种智能车窗控制系统,包括位移传感器、光电传感器、图像采集器、信号调理电路、主控制器、存储模块、车窗电机位置检测模块、车窗电机驱动模块,位移传感器、光电传感器和图像采集器均通过信号调理电路与主控制器连接,主控制器还分别与存储模块、车窗电机位置检测模块和车窗电机驱动模块连接。本发明还公开了基于前述车窗控制系统的控制方法。本发明能够随着天气变化或车内情况自适应地控制车窗的启闭,简化人为操作,提高驾车安全性。

    一种生物质重组材卧式压机用穿销机构

    公开(公告)号:CN103317587B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310258880.8

    申请日:2013-06-26

    Abstract: 本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构,包括装于压机上的穿销气缸、一排穿销气缸的顶销杆、与顶销杆相对应的一排储销盒、与储锁盒相对应的压机模腔及其内锁具,所述穿销气缸和与其相连接一排顶销杆横向排列竖向设置;处于顶销杆之下压机模腔之上为可移动进出压机的送销笼,一排储销盒依次放置于送销笼的盒槽内;送销笼的盒槽前底板沿长度方向设有一排落销孔,落销孔具有落销控制装置;所述落销孔与其下模腔上模板一排穿销孔相对应,模腔上模板穿销孔与模腔内锁具的锁模销孔相对应。本发明提供一种生物质重组材卧式压机用穿销机构,其卧式压机的模腔横卧,锁具横卧于模腔内,能实现从锁具上方竖直方向为锁具穿锁模销。

    一种提高短临降水预报精度的方法

    公开(公告)号:CN114462578A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210123815.3

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 本公开属于短临降水预报领域,具体涉及一种提高短临降水预报精度的方法,包括以下方法:采集用于进行天气临近预报的连续雷达回波图像,雷达回波图像转化为张量;张量通过四层MFI‑LSTM网络进行叠加处理,得到当前时刻网络输出张量;将当前时刻网络输出张量进行转化为对应的雷达回波图;从新获取的雷达回波图进行采集短临降水预报信息;MFI‑LSTM网络由多尺度特征交互模块、卷积LSTM门控机制和记忆特征交互模块三部分构成。本发明在LSTM模型的基础上,加入了多尺度特征交互模块和记忆特征交互模块两个全新的结构,增强了输入数据、隐藏状态和记忆单元三者特征信息的交互,能够防止原先LSTM在雷达回波外推任务中因预测错误累积导致最终雷达回波强度预测不准确的问题。

    一种智能电网用电端短期能耗预测方法及其系统

    公开(公告)号:CN113989070A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111290314.6

    申请日:2021-11-02

    Inventor: 刘琦 甘季翔

    Abstract: 本发明公开一种智能电网用电端短期能耗预测方法及其系统,属于智能电网领域;包括本发明型的一种结合GCN和LSTM的智能电网用电端短期能耗预测方法主要由数据清洗模块,特征提取模块和预测模块组成。所述的数据清洗模块首先划分输入的特征向量,划分为k个时间步长的电力负荷量,楼房号以及房间号和所需要预测的年份的时间节点。将划分好的数据通过输入接口,输入到卡尔曼滤波方法中完成数据清洗。最后将清洗后的数据传输至特征提取模块进行特征提取;通过结合GCN和LSTM的智能电网用电端短期能耗预测方法,解决了现有技术中智能电网用电端短期能耗精准预测困难问题。

    一种MapReduce中备份任务推测执行策略的优化方案

    公开(公告)号:CN105302647B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201510752617.3

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 一种MapReduce中备份任务推测执行策略的优化方案,采用指数平滑算法,结合集群中节点实时性能,对任务运行各阶段的时间分别计算,达到对任务运行的剩余时间进行准确预测的目的。解决了默认情况下,推测执行准确率低,由于错误地启动备份任务的问题。本方案极大程度的提高推测执行的正确率,节省了任务运行的时间,有效地节约了集群中有限的资源。

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