一种MapReduce中备份任务推测执行策略的优化方案

    公开(公告)号:CN105302647B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201510752617.3

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 一种MapReduce中备份任务推测执行策略的优化方案,采用指数平滑算法,结合集群中节点实时性能,对任务运行各阶段的时间分别计算,达到对任务运行的剩余时间进行准确预测的目的。解决了默认情况下,推测执行准确率低,由于错误地启动备份任务的问题。本方案极大程度的提高推测执行的正确率,节省了任务运行的时间,有效地节约了集群中有限的资源。

    一种智能车窗控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN105298289B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201510713124.9

    申请日:2015-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种智能车窗控制系统,包括位移传感器、光电传感器、图像采集器、信号调理电路、主控制器、存储模块、车窗电机位置检测模块、车窗电机驱动模块,位移传感器、光电传感器和图像采集器均通过信号调理电路与主控制器连接,主控制器还分别与存储模块、车窗电机位置检测模块和车窗电机驱动模块连接。本发明还公开了基于前述车窗控制系统的控制方法。本发明能够随着天气变化或车内情况自适应地控制车窗的启闭,简化人为操作,提高驾车安全性。

    一种基于Hadoop的用电反馈实现方法

    公开(公告)号:CN105427184A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510749189.9

    申请日:2015-11-06

    CPC classification number: Y02P80/10 G06Q50/06

    Abstract: 本发明所提供的一种基于Hadoop的用电反馈实现方法,结合云平台进行大数据分析等,主要通过电力数据采集、数据汇聚、数据转发、数据存储、数据处理、数据展示与反馈、用电预测等7个步骤实现本方法。能够高效地处理数据,稳定地传输数据,及时地、人性化地反馈数据,高准确性地预测数据。够让企业用户或者个人清晰地了解到自身的用电情况,并对自身的用电行为进行改善,节电的同时不仅给自身带来收益,也积极地为节能减排做出一定的贡献。

    一种基于Hadoop的电力云平台设计方案

    公开(公告)号:CN105321124A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510817806.4

    申请日:2015-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种基于Hadoop的电力云平台设计方案,通过运用HDFS和HBase,提高了数据存储和索引的效率,运用MapReduce做数据的离线分析,高效的处理数据。Rest标准的Web Service方便用户数据的上传,同时也给第三方开发带来了方便。本方案解决了传统数据数据处理过程中效率低下,性能差的缺点,传统单机情况下数据处理过程中效率低下解决数据一致性的问题,保证集群的稳定运行,具有很高的吞吐量,同时提高了较高标准的数据接口,避免很多重复开发带来的成本。

    一种MapReduce中备份任务推测执行策略的优化方案

    公开(公告)号:CN105302647A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510752617.3

    申请日:2015-11-06

    Abstract: 一种MapReduce中备份任务推测执行策略的优化方案,采用指数平滑算法,结合集群中节点实时性能,对任务运行各阶段的时间分别计算,达到对任务运行的剩余时间进行准确预测的目的。解决了默认情况下,推测执行准确率低,由于错误地启动备份任务的问题。本方案极大程度的提高推测执行的正确率,节省了任务运行的时间,有效地节约了集群中有限的资源。

    一种基于云平台和核极限学习机的电器状态检测方法

    公开(公告)号:CN105447507A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510757069.3

    申请日:2015-11-09

    CPC classification number: G06K9/6256 G06K9/6267

    Abstract: 本发明所提供的一种基于云平台和核极限学习机的电器状态检测方法主要由历史数据获取、数据预处理、训练、预测和用户通知等5个步骤组成。依靠电力数据采集节点,稳定地传输数据,将设备的数据传送到云平台,依靠云平台,综合运用大数据处理技术和机器学习技术等,能够高效地处理数据,及时的高准确性的预测数据。让用户实时了解电器设备的实时状态,必要时给用户预警,将火灾等隐患扼杀在摇篮。

    一种基于云平台的外卖在线派送实现方法

    公开(公告)号:CN104915902A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510375074.8

    申请日:2015-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台的外卖在线派送系统,主要由实时数据采集模块、Web服务端、分布式缓存模块、分布式文件系统(HDFS)、离线数据处理模块和数据接入模块组成,通过采用后台服务数据实时采集程序,运用云平台、Storm分布式实时处理框架处理大量的订单数据,实时反馈给取外卖人员,然后进行统一式的派送,大大提高了配送过程中的效率,节约了人力资源;此外,通过分布式缓存数据,大大减小了服务器的压力,通过MapReduce离线分析,预测用户行为,商家销量,做好人员调度,就能解决外卖在雨天和吃饭高峰期配送人员不足的问题,提高商家的销量,避免出现商家因派送人员不足而主动关闭在线商店的情况。

    一种基于云平台的室内交互式引导实现方案

    公开(公告)号:CN105277194A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510655660.8

    申请日:2015-10-12

    CPC classification number: G01C21/00 H04W4/023

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台的室内交互式引导实现方案,实现步骤包括:结构图录入步骤、位置数据获取步骤、初始化定位步骤、位置信息计算步骤、位置信息返回步骤、当前版本信息获取和发送步骤、APP版本控制步骤、目标位置发送步骤、路径获取步骤以及路径获取步骤等。基于建筑物内都装有无线路由器,方案采用WIFI定位技术,运用云平台、Strom分布式实时处理框架处理大量数据,最后的数据将返回给移动终端上的APP。该方案解决了传统实现方案移植困难、通用性差的特点,能够适用于各种商场、大楼、车站和机场等建筑物,大大减少了APP重复开发所带来的人力物力的浪费。

    一种基于云平台的室内交互式引导实现方法

    公开(公告)号:CN105277194B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201510655660.8

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云平台的室内交互式引导实现方案,实现步骤包括:结构图录入步骤、位置数据获取步骤、初始化定位步骤、位置信息计算步骤、位置信息返回步骤、当前版本信息获取和发送步骤、APP版本控制步骤、目标位置发送步骤、路径获取步骤以及路径获取步骤等。基于建筑物内都装有无线路由器,方案采用WIFI定位技术,运用云平台、Strom分布式实时处理框架处理大量数据,最后的数据将返回给移动终端上的APP。该方案解决了传统实现方案移植困难、通用性差的特点,能够适用于各种商场、大楼、车站和机场等建筑物,大大减少了APP重复开发所带来的人力物力的浪费。

    一种同构子图查询优化方法

    公开(公告)号:CN106383863A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610800640.X

    申请日:2016-09-05

    CPC classification number: G06F16/2455 G06F16/2453

    Abstract: 本发明公开了一种同构子图查询优化方法,该方法是基于精确性同构子图查询中的经典算法VF2算法上进行的改进优化,由于VF2目前在大图的运用中查询代价过高,本发明在其基础上对其优化,分别从标签频率排序以及加速候选对寻找方案,以及利用稀疏矩阵代替原本二维矩阵来优化匹配对的存储方式等三个方面对其进行优化,提出一种新的同构子图查询优化方法。在新的优化方法中,首先,加速原有VF2算法的寻找候选对的方案降低其时间复杂度;其次,在数据导入时,按照标签出现的频率排序,优先匹配出现频率少的标签;最后,优化匹配对的存储方式,用稀疏矩阵代替原有矩阵。本发明公开的新的同构子图查询优化方法可以有效降低算法执行时间和递归次数,提高算法性能。

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