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公开(公告)号：CN118174994B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410592101.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种超大规模MIMO通信信道估计方法，首先，建立超大规模MIMO通信系统模型，划分不同的天线子阵列；然后，对每个天线子阵列上的接收信号进行线性测量，构建中心模块和各子阵列对应的子模块，并基于压缩感知理论，对每个子模块上的参量进行初始化；接着，并联估计每个子模块的信道信息，中心模块合并各个子模块上的估计结果，得到整个系统的信道估计结果。本发明通信信道估计方法收敛速度快，复杂度较低，可以获得显著的信道估计性能，大幅降低了系统的硬件开销。
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公开(公告)号：CN118191882A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410332111.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星拒止场景下基于RFID标签阵列的巡检机器人自定位方法，包括步骤如下：S1，通过搭建定位系统，在环境中部署无源RFID参考标签阵列，巡检机器人在运动过程中，通过阅读器不断从参考标签阵列中获取相位值，并通过马氏距离和阈值判别对相位序列进行异常值检测；S2，通过误差补偿策略，将待定位点的指纹与数据库中的指纹在线匹配，对待定位点的指纹进行误差补偿，并将最终相位转化为距离差；S3，利用水平方向选取的参考标签分别构建双天线的线性方程组，基于最小二乘法对线性方程组进行求解，通过将采样时刻的二维估计位置信息进行重构，获得机器人的运动轨迹。本发明采用相位差模型消除相位模糊对定位精度的影响。
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公开(公告)号：CN103346984B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310267533.1
申请日：2013-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种在MIMO通信系统中利用压缩感知技术进行局部聚类稀疏信道估计的方法，利用信号的稀疏性，基于压缩感知理论高效率恢复出原始信号，同时保证了信道的各项性能。本方法能够很好地探知局部稀疏的聚类架构信道，不仅能够相对精确地估计出信道，而且大大降低了重构误差，提高了信号恢复速度。本发明算法的精度更高，可以很好地恢复出初始信号，在信道估计过程中误差更低，性能更佳，有效提高了信道的估计效率。由于在实际信道中，噪声干扰是不可避免的，本发明针对提出的局部稀疏聚类信道，在存在噪声和衰落的环境下，对其进行了估计，估计结果更加真实、精确。
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公开(公告)号：CN103167414B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310084836.X
申请日：2013-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法，结合通过用户智能手机获取的感知信息与传统气象资料，采用数据融合算法以满足用户的个性化气象服务，使用户有效融入预报预测预警系统中，成为其动态反馈信息的重要部分，参与观测、资料同化到应用的全过程。本发明包括感知层、数据传输层、数据处理层、应用层，感知层利用人们手持的智能移动终端及其所配备的传感设备来感知环境，收集实时气象数据；数据传输层将感知层采集的数据传输至数据处理层；数据处理层对接收到的数据进行运算融合；应用层通过用户终端发布经过数据处理层运算后的气象融合资料，接收用户的需求信息并予以反馈。
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公开(公告)号：CN104320205A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410564367.6
申请日：2014-10-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/20
Abstract: 本发明涉及一种空间多普勒域中的稀疏DOA估计算法，包括以下步骤：(1)CS架构下的稀疏DOA估计算法；(2)信号强度ym扩展至稀疏角域和稀疏多普勒域；(3)在多普勒域的稀疏DOA估计算法。在压缩感知理论基础上，本发明对空间角域和多普勒域下的DOA估计进行了详细的分析和仿真，探讨了多路天线频谱感知的相关性能。在多普勒频域范围内对稀疏DOA进行估计，相比于以往在时间域内的估计结果使分辨率大大提高，且需要的信号元素也有所减少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103346984A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310267533.1
申请日：2013-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种在MIMO通信系统中利用压缩感知技术进行局部聚类稀疏信道估计的方法，利用信号的稀疏性，基于压缩感知理论高效率恢复出原始信号，同时保证了信道的各项性能。本方法能够很好地探知局部稀疏的聚类架构信道，不仅能够相对精确地估计出信道，而且大大降低了重构误差，提高了信号恢复速度。本发明算法的精度更高，可以很好地恢复出初始信号，在信道估计过程中误差更低，性能更佳，有效提高了信道的估计效率。由于在实际信道中，噪声干扰是不可避免的，本发明针对提出的局部稀疏聚类信道，在存在噪声和衰落的环境下，对其进行了估计，估计结果更加真实、精确。
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公开(公告)号：CN118671764B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411157082.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/90 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合增强网络的干涉相位解缠方法，将预先获取的受噪声影响的干涉缠绕相位图输入训练获得的基于多尺度特征融合增强网络，输出获得干涉解缠相位图。训练获得基于多尺度特征融合增强网络，包括：将预先获取的训练集输入构建的基于多尺度特征融合增强网络，利用Adam梯度优化算法优化构建的基于多尺度特征融合增强网络，直到损失函数收敛于一定值，获得训练完成的基于多尺度特征融合增强网络。针对现有网络模型训练时间长、训练数据集规模大、鲁棒性差以及低信噪比条件下准确率低等问题，本发明实现在低信噪比情况下的干涉相位解缠，提升合成孔径雷达干涉测量精度。
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公开(公告)号：CN118570482A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411047347.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOV7网络的SAR图像舰船目标检测方法，基于骨干网络Backbone，引入金字塔池化注意力模块、快速全连接空间金字塔池化模块，并结合无关信息剔除模块和PANet，构建待训练网络，以已知舰船对象位置的各幅样本SAR图像，针对待训练网络进行训练，获得舰船检测模型，进而针对待分析SAR图像，应用舰船检测模型识别获得待分析SAR图像中各舰船对象的位置，设计所获舰船检测模型在应用中，在满足实时性的条件下，减少误检、漏检，提升舰船目标检测的检测精度。
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公开(公告)号：CN103167414A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310084836.X
申请日：2013-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机参与感知的气象信息服务系统及其实现方法，结合通过用户智能手机获取的感知信息与传统气象资料，采用数据融合算法以满足用户的个性化气象服务，使用户有效融入预报预测预警系统中，成为其动态反馈信息的重要部分，参与观测、资料同化到应用的全过程。本发明包括感知层、数据传输层、数据处理层、应用层，感知层利用人们手持的智能移动终端及其所配备的传感设备来感知环境，收集实时气象数据；数据传输层将感知层采集的数据传输至数据处理层；数据处理层对接收到的数据进行运算融合；应用层通过用户终端发布经过数据处理层运算后的气象融合资料，接收用户的需求信息并予以反馈。
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