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公开(公告)号：CN109344875A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811013713.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的日风电出力时序生成方法、装置与介质，该方法包括：对预先采集的历史日风电出力数据进行聚类分析，获得多种日风电出力典型模式及其对应的比例；对任意一种日风电出力典型模式中的历史日风电出力数据逐时刻进行聚类分析，获得任意一种日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态及各个出力状态对应的概率抽样区间；根据各个日风电出力典型模式的比例及各个日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态、概率抽样区间，逐时刻抽取出力状态形成所需的日风电出力时序。通过该方法生成的日风电出力时序能够准确描述原始日风电场出力数据的统计规律和时序特性，为大规模风电并网下，电力系统规划和运行分析提供重要参考分析。
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公开(公告)号：CN108681795A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810498998.0
申请日：2018-05-23
Applicant: 华南理工大学 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种城市交通路网和用户出行链约束下的电动汽车充电负荷时空预测方法，该方法包括以下步骤：首先建立计及交通道路网络拓扑和基于Logit的流量延误函数的道路‑阻抗函数关系的交通道路模型；其次按照功能特性划分区域，构建家用电动汽车的简单和复杂出行链，采用改进Dijkstra算法选择耗时最短的行驶路径，构建车辆出行时空模型；进而模拟区域交通路网和出行链双重约束下电动汽车充电负荷一天内的时空分布特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109308541A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810869011.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 华南理工大学 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景分析的电动汽车充电负荷预测方法，该方法步骤如下：首先根据出行日属性分析电动汽车的首次出行时间、行驶时长和停驻时长等时间变量以及目的地转移概率和行驶里程等空间变量，构造概率分布函数对上述变量进行拟合，进而得到电动汽车出行的时空分布特性；然后根据电动汽车充电行为的不同，划分了三个场景，包括一日一充、一日多充和多日一充，分别对各场景建立充电决策模型；最后，综合考虑电动汽车的出行需求和充电特性，对不同场景下的充电负荷进行预测。本发明能够准确地描述电动汽车在工作日和休息日的出行时空分布特性；充分考虑了用户的不同充电行为，能够更加真实地揭示充电行为的不同对充电负荷需求的影响。
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公开(公告)号：CN109344875B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811013713.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析的日风电出力时序生成方法及装置，该方法包括：对预先采集的历史日风电出力数据进行聚类分析，获得多种日风电出力典型模式及其对应的比例；对任意一种日风电出力典型模式中的历史日风电出力数据逐时刻进行聚类分析，获得任意一种日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态及各个出力状态对应的概率抽样区间；根据各个日风电出力典型模式的比例及各个日风电出力典型模式在各时刻下的出力状态、概率抽样区间，逐时刻抽取出力状态形成所需的日风电出力时序。通过该方法生成的日风电出力时序能够准确描述原始日风电场出力数据的统计规律和时序特性，为大规模风电并网下，电力系统规划和运行分析提供重要参考分析。
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公开(公告)号：CN109038675A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811012268.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于风电波动多尺度分解的建模方法，包括：根据预先采集的第一风电历史数据，分析风电波动的时间特性和统计特性，以确定风电波动分解分量以及所述风电波动分解分量对应的时间尺度；根据所述风电波动分解分量及其对应的时间尺度，采用两级WMMF滤波器对所述第一风电历史数据进行风电多尺度波动分解，获得低频趋势分量、中频波动分量以及高频波动分量；根据所述低频趋势分量、所述中频波动分量以及所述高频波动分量，建立多维概率模型。通过上述方法能够依据原始风电功率时间序列的风电波动的波动特征和相关性建立多维概率模型，从而保留了完整风电波动过程的特征，最大程度地模拟了风电出力特性。
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公开(公告)号：CN105119289B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510446882.9
申请日：2015-07-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开一种多区域电力系统完全分散式动态经济调度方法，构建全网各子区域所有机组在调度周期内的总发电费用最小化的多区域动态经济调度模型，并将其转化为求解拉格朗日模型和多项式逼近约束模型，并应用割平面一致性算法求解，通过求解子区域拉格朗日函数产生子区域的割平面子集，并结合外部接收的割平面子集进一步向其他子区域传递，通过遍历各子区域，最终子区域构建外逼近问题，均获得发电费用全局最优解。本发明将多区域动态经济调度问题转换为其多项式外逼近问题，通过不断更新割平面子集来准确近似原问题，不需要调节参数即可获得全局最优解。在求解过程中，通过将不起作用的割平面删去，可有效控制各子区域求解规模，而不影响全局最优解。
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公开(公告)号：CN106655245A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610891667.4
申请日：2016-10-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/06 , H02S10/20
Abstract: 本发明公开一种光储输出功率主动控制方法，涉及光伏发电技术领域，以解决配电网中光储联合系统的电压波动大，运行代价高的问题。该方法通过设定电压幅值允许波动范围，并进行最优潮流计算，扩展QV节点的潮流计算以及牛顿拉夫逊潮流计算，以确认光储联合并网点的节点类型，在此基础上分配各个光储联合并网点对应的光储联合系统中的储能和光伏逆变器出力，使得配电网中各个光储联合并网点的电压约束在合理范围之内，并降低运行代价。本发明提供的光储输出功率主动控制方法用于控制光储联合系统电压波动。
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