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公开(公告)号：CN106655245B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610891667.4
申请日：2016-10-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开一种光储输出功率主动控制方法，涉及光伏发电技术领域，以解决配电网中光储联合系统的电压波动大，运行代价高的问题。该方法通过设定电压幅值允许波动范围，并进行最优潮流计算，扩展QV节点的潮流计算以及牛顿拉夫逊潮流计算，以确认光储联合并网点的节点类型，在此基础上分配各个光储联合并网点对应的光储联合系统中的储能和光伏逆变器出力，使得配电网中各个光储联合并网点的电压约束在合理范围之内，并降低运行代价。本发明提供的光储输出功率主动控制方法用于控制光储联合系统电压波动。
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公开(公告)号：CN106655245A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610891667.4
申请日：2016-10-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC分类号： Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/06 , H02S10/20
摘要： 本发明公开一种光储输出功率主动控制方法，涉及光伏发电技术领域，以解决配电网中光储联合系统的电压波动大，运行代价高的问题。该方法通过设定电压幅值允许波动范围，并进行最优潮流计算，扩展QV节点的潮流计算以及牛顿拉夫逊潮流计算，以确认光储联合并网点的节点类型，在此基础上分配各个光储联合并网点对应的光储联合系统中的储能和光伏逆变器出力，使得配电网中各个光储联合并网点的电压约束在合理范围之内，并降低运行代价。本发明提供的光储输出功率主动控制方法用于控制光储联合系统电压波动。
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公开(公告)号：CN106058858A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610514295.3
申请日：2016-06-30
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/30 , H02J3/00 , H02J3/18 , H02J3/383 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开一种配电网优化方法与装置，涉及电力系统技术领域，为解决配电网的有功网络损耗高且运行安全性差的问题。所述配电网优化方法包括：获取控制变量，根据控制变量，确定配电网的线路参数和运行数据，控制变量包括无功补偿设备的无功出力、有载调压变压器的档位、储能装置的有功出力和光伏发电设备的功率因数；根据线路参数和运行数据，建立目标模型；利用带精英策略的非支配排序遗传算法计算得到目标模型的帕雷托最优解集合，计算得到帕累托最优解集合中每个解对应的标准化满意度；获取优化目标模型，根据优化目标模型对应的控制变量，调节配电网的控制变量。本发明提供的配电网优化方法与装置应用于配电网中。
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公开(公告)号：CN106058858B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610514295.3
申请日：2016-06-30
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/30
摘要： 本发明公开一种配电网优化方法与装置，涉及电力系统技术领域，为解决配电网的有功网络损耗高且运行安全性差的问题。所述配电网优化方法包括：获取控制变量，根据控制变量，确定配电网的线路参数和运行数据，控制变量包括无功补偿设备的无功出力、有载调压变压器的档位、储能装置的有功出力和光伏发电设备的功率因数；根据线路参数和运行数据，建立目标模型；利用带精英策略的非支配排序遗传算法计算得到目标模型的帕累托最优解集合，计算得到帕累托最优解集合中每个解对应的标准化满意度；获取优化目标模型，根据优化目标模型对应的控制变量，调节配电网的控制变量。本发明提供的配电网优化方法与装置应用于配电网中。
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公开(公告)号：CN106300383A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610814588.3
申请日：2016-09-09
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/16 , Y02E40/30 , H02J3/1821
摘要： 本发明公开了一种考虑设备响应速度的10kV配电线路综合无功配置方法。该方法先获取变电站10kV侧对象线路的历史无功曲线；根据历史无功曲线计算采样点的无功变化率，将无功变化水平归类为缓慢变化或快速变化；对缓慢和快速变化的无速功变化量进行编号，并计算缓慢及快速的无功累积变化量序列，求得采样时间内，缓慢和快变化的最大无功累积变化量；根据最大无功累积变化量分别获得动静态无功补偿装置所需配置容量，并将对应容量的动态无功补偿装置装设在变电站内。本发明更贴合对象线路的实际情况，充分发挥无功补偿装置的作用，就地平衡对象线路的无功功率，有很强的实用性与简捷性。
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公开(公告)号：CN106300383B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610814588.3
申请日：2016-09-09
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明公开了一种考虑设备响应速度的10kV配电线路综合无功配置方法。该方法先获取变电站10kV侧对象线路的历史无功曲线；根据历史无功曲线计算采样点的无功变化率，将无功变化水平归类为缓慢变化或快速变化；对缓慢和快速变化的无速功变化量进行编号，并计算缓慢及快速的无功累积变化量序列，求得采样时间内，缓慢和快变化的最大无功累积变化量；根据最大无功累积变化量分别获得动静态无功补偿装置所需配置容量，并将对应容量的动态无功补偿装置装设在变电站内。本发明更贴合对象线路的实际情况，充分发挥无功补偿装置的作用，就地平衡对象线路的无功功率，有很强的实用性与简捷性。
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公开(公告)号：CN106549392B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610891925.9
申请日：2016-10-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E40/30
摘要： 本发明公开了一种配电网协调控制方法，涉及配电网控制技术领域，解决了传统电力系统无功优化方法无法应用到含光储系统配电网的优化过程中的技术问题。该方法包括：根据网架参数、光照强度和负荷波动参数，构建配电网中负荷概率模型和光伏出力概率模型；根据负荷概率模型和光伏出力概率模型，结合无功补偿设备、光伏逆变器和储能装置的调节能力，构建配电网的多目标概率最优模型；根据多目标概率最优模型，获取多目标概率最优模型的帕累托最优解集；根据帕累托最优解集和模糊集理论，获得多目标概率最优模型的最优折衷解；根据最优折衷解，协调控制配电网。本发明应用于协调控制配电网。
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公开(公告)号：CN104779627B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510136992.5
申请日：2015-03-25
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明公开了一种辐射型电网中主变关口无功区间的实时优化整定方法，包括以下步骤：从信息管理系统数据库中获取辐射型电网的参数信息，建立辐射型电网模型；利用电网数据采集与监控系统采集辐射型电网的实时运行数据；计算线路末端无功功率的最优值QL；计算QL的绝对值|QL|，并将|QL|分配成n份，每一份的值记为Ai；计算Ai与0的平均数Bi，并在Bi的基础上加、减裕度β形成各主变压器的关口无功优化取值区间[Bi‑β，Bi+β]；经过时间T后，按照上述步骤进行新一轮的关口无功优化取值区间的计算，获得新的关口无功优化取值区间。
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公开(公告)号：CN104778348B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201510134783.7
申请日：2015-03-25
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种低压脱扣器的电压暂降动作特性建模方法，包括如下步骤：构建试验平台并进行试验，记录低压脱扣器在不同暂降测试信号以一定频次作用下的动作次数；从低压脱扣器的动作情况中，统计出在不同暂降幅值和起始点相位下相应的不动作的最大持续时间t1和动作的最小持续时间t2作为试验数据；依据试验数据，在幅值-持续时间平面上绘制低压脱扣器在不同起始点相位下的电压耐受曲线，找出分割点处的幅值相应的t1和t2作为模糊聚类的特征指标；对不同起始点相位下的电压耐受曲线进行聚类，针对同一类别的若干条电压耐受曲线，对其相应的若干组试验数据作算术平均处理；对处理后的数据进行拟合，得到低压脱扣器耐受曲线的数学模型。
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公开(公告)号：CN104779627A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510136992.5
申请日：2015-03-25
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种辐射型电网中主变关口无功区间的实时优化整定方法，包括以下步骤：从信息管理系统数据库中获取辐射型电网的参数信息，建立辐射型电网模型；利用电网数据采集与监控系统采集辐射型电网的实时运行数据；计算线路末端无功功率的最优值QL；计算QL的绝对值|QL|，并将|QL|分配成n份，每一份的值记为Ai；计算Ai与0的平均数Bi，并在Bi的基础上加、减裕度β形成各主变压器的关口无功优化取值区间[Bi-β，Bi+β]；经过时间T后，按照上述步骤进行新一轮的关口无功优化取值区间的计算，获得新的关口无功优化取值区间。
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