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公开(公告)号：CN115620744A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211225892.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 华南理工大学 , 佛山市百步梯医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于瞬时阻尼和瞬时频率的心音分割方法及存储介质；方法为：采集待分割的心音信号，对心音信号进行预处理，预处理后信号进行分帧加窗，计算各帧心音的功率谱密度包络向量、瞬时阻尼和瞬时频率，构造观测向量作为LR分类器的输入，最终采用维特比算法解码LR‑HSMM模型，获得最佳分割序列。该方法增加了瞬时阻尼、瞬时频率、以及连续多帧的功率谱密度包络值作为分割特征，从而提高了分割方法的抗噪性能，可更准确地刻画心音的能量特性。
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公开(公告)号：CN113225046A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110398280.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 华南理工大学 , 佛山市百步梯医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于数字听诊器的双通道自适应滤波器模型定阶方法，以副通道滤波后信号N2(k)作为输入信号，主通道滤波后信号N1(k)为输出信号，采用相关分析法确定用于数字听诊器的双通道自适应滤波器期望模型的脉冲响应序列G，并基于脉冲响应序列G辨识数字听诊器双通道自适应滤波器期望模型的阶数。本发明具有可有效抑制听诊器膜片低频振荡分量对双通道自适应滤波器期望模型辨识的影响、可避免奇异值突变不明显、不易确定阶次等情况、准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN113113132A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110317413.2
申请日：2021-03-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的先天性巨结肠及同源病的诊断方法，基于深度卷积神经网络对经肛门直肠粘膜活检乙酰胆碱酯酶染色的肠染色图像进行图像分割预处理，剔除与诊断无关且干扰图像分类网络训练的图像区域；另基于另一深度卷积神经网络对经肛门直肠粘膜活检乙酰胆碱酯酶染色且经过图像分割预处理的肠染色图像进行分类，从而实现对先天性巨结肠及同源病的诊断。经过本发明诊断的结果具有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN112562701A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011278315.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 华南理工大学 , 广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) , 佛山市百步梯医疗科技有限公司
IPC: G10L19/26 , G10L21/0216 , A61B7/04
Abstract: 本发明提供了一种心音信号双通道自适应降噪算法、装置、介质及设备；其中算法包括预处理滤波器生成过程和主副通道信号预处理及降噪过程；预处理滤波器生成过程，是指在安静的环境下采样主通道信号，采用全极点模型对主通道信号作线性预测编码，求得全极点模型的传递函数，从而得到与全极点模型传递函数互为倒数的、预处理滤波器的传递函数；主副通道信号预处理及降噪过程是指：采样主通道信号和副通道信号；对主通道信号和副通道信号进行预处理，并对预处理后信号进行自适应滤波得到误差信号；之后采用传递函数与预处理滤波器传递函数互为倒数的滤波器对误差信号进行滤波处理，得到输出信号。本发明根据实测信号，以最小化心音信号方差为目标确定预处理滤波器的参数，所得预处理滤波器参数为方差最小化意义下的最优值，从而提升降噪效果。
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公开(公告)号：CN111462841A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010170779.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的抑郁症智能诊断装置及系统，其中装置包括：数据采集模块，用于采集用户的人体数据；人体数据包括视频数据、音频数据、脑电数据和心率数据；实体属性值获取模块，用于采用训练好的学习模型从人体数据中获取实体和对应的实体属性值；以及知识图谱模块，用于连接实体和实体属性值构成知识图谱，得到抑郁症诊断结果。本发明可智能化输出抑郁症诊断结果，协助医生诊断抑郁症。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111400869A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010115365.4
申请日：2020-02-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G21C17/108
Abstract: 本发明提供了一种堆芯中子通量时空演变预测方法、装置、介质及设备，其中，方法为：采集不同堆芯状态的中子通量计算值；制备展开基函数；采集堆芯当前时刻探测器测量值；计算当前时刻的展开系数；分别对每一阶的展开系数进行拟合，得到展开系数随时间的变化函数；对每一阶的展开系数进行外推，得到后序时刻的展开系数外推值；根据展开系数外推值及展开基函数，计算得到后序时刻的中子通量预测结果。本发明可以在当前时刻及前序时刻的堆芯中子通量在线监测结果基础上，实现对后序时刻的堆芯中子通量的预测，分析堆芯中子通量时空演变过程，以保障核反应堆堆芯安全。
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公开(公告)号：CN111329497A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010108640.X
申请日：2020-02-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476
Abstract: 本发明属于安全驾驶检测技术，为基于前额脑电信号的可穿戴式疲劳驾驶监测系统及方法，可实时监测驾驶员的疲劳状态，判断精确度高，预警及干预及时，佩戴舒适，携带方便。本系统包括依次连接的且均设置在可穿戴头带上的前额脑电信号采集模块、疲劳状态识别模块、结果反馈及干预模块，前额脑电信号采集模块采集驾驶员前额脑电信号，将所采集的脑电信号实时传输给疲劳状态识别模块；疲劳状态识别模块解析收到的脑电信号，进行数据预处理和特征提取后，采用离线训练得到的算法模型进行疲劳状态识别，并将识别结果发送到结果反馈及干预模块；结果反馈及干预模块在接收到识别模块传输来的疲劳状态时，对驾驶员予以提醒及干预。
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公开(公告)号：CN108308779A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810186427.3
申请日：2018-03-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及用于糖尿病患者足底压力监测及减压的糖尿病鞋系统，包括鞋本体、减压鞋垫、足压监测模块及智能终端；足压监测模块包括压力监测鞋垫、柔性可拉伸导线及数据采集单元；减压鞋垫的下层刻制出穿透面层的蜂窝状网，其包括若干可拆卸的栓状模块；压力监测鞋垫内封装固定有多个压力传感器；数据采集单元包括数据采集部件、ADC模块、无线传输部件，数据采集部件通过ADC模块、柔性可拉伸导线连接于压力监测鞋垫；数据采集部件通过无线传输部件与智能终端连接。本发明能够对糖尿病患者足底不同部位的压力进行方便简单的测量和监测，并帮助他们减轻高压部位的足底压力，成本低、舒适，还能保护患者的足部。
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公开(公告)号：CN107099577A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710126484.8
申请日：2017-03-06
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: C12Q1/04 , G01N2333/40 , G06K9/00127 , G06K9/0014 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于Hough圆检测和深度卷积网络的阴道分泌物湿片念珠菌检测方法，包括以下步骤：1)针对念珠菌偏圆形特征(卵圆或者“8”字形)，基于Hough圆检测和形态学运算的方法分割出阴道分泌物湿片念珠菌的候选区域；2)基于深度卷积网络的特征提取；3)构建基于CNN(Convolutional Neural Network，深度卷积网络)‑SVM(Support Vector Machine，支持向量机)的分类模型，实现念珠菌识别。本发明采用了基于Hough圆检测和深度卷积网络的图像处理和识别方法，能方便、经济、高效率地实现阴道分泌物湿片念珠菌检测，满足医学运用的智能、快速精确性要求。
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公开(公告)号：CN106725423A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611100602.X
申请日：2016-12-02
IPC: A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/681 , A61B5/7225
Abstract: 本发明提供了一种检测人体心电信号的可穿戴设备，其特征在于：包括柔性环带和防水外壳；防水外壳的内侧和外侧分别设有一个干电极；防水外壳内部形成密封腔，密封腔中设有处理模块和电源模块；处理模块包括依次连接的差分放大电路、模拟滤波电路、模数转换电路、主控电路和无线信号传输电路；两个干电极分别与差分放大电路连接。该可穿戴设备结构简单，体积小，使用便捷，可防潮、防汗、防水，穿戴舒适，可高精度地还原人体心电图以随时监测人体状况。
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