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公开(公告)号：CN106725321A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611189288.7
申请日：2016-12-21
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/6829 , A61B5/0402
Abstract: 本发明提供了一种检测人体多个导联心电图的可穿戴脚环，其特征在于：包括柔性环带和防水外壳；防水外壳的内侧设有用于贴合脚部皮肤的干电极一，防水外壳的外侧设有用于接触左手皮肤的干电极二和用于接触右手皮肤的干电极三；防水外壳内部形成密封腔，密封腔中设有处理模块和电源模块；处理模块包括数据处理电路、控制器和无线信号传输电路；数据处理电路包括型号为ADS1292的芯片U1。该可穿戴脚环能更加全面地了解使用者心电数据，结构简单，体积小，使用便捷，具有良好防潮防汗防水性能。本发明还提供一种检测人体多个导联心电图、能更加全面地了解使用者心电数据、操作简便的检测方法。
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公开(公告)号：CN106725321B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201611189288.7
申请日：2016-12-21
Abstract: 本发明提供了一种检测人体多个导联心电图的可穿戴脚环，其特征在于：包括柔性环带和防水外壳；防水外壳的内侧设有用于贴合脚部皮肤的干电极一，防水外壳的外侧设有用于接触左手皮肤的干电极二和用于接触右手皮肤的干电极三；防水外壳内部形成密封腔，密封腔中设有处理模块和电源模块；处理模块包括数据处理电路、控制器和无线信号传输电路；数据处理电路包括型号为ADS1292的芯片U1。该可穿戴脚环能更加全面地了解使用者心电数据，结构简单，体积小，使用便捷，具有良好防潮防汗防水性能。本发明还提供一种检测人体多个导联心电图、能更加全面地了解使用者心电数据、操作简便的检测方法。
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公开(公告)号：CN106725423A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611100602.X
申请日：2016-12-02
IPC: A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/681 , A61B5/7225
Abstract: 本发明提供了一种检测人体心电信号的可穿戴设备，其特征在于：包括柔性环带和防水外壳；防水外壳的内侧和外侧分别设有一个干电极；防水外壳内部形成密封腔，密封腔中设有处理模块和电源模块；处理模块包括依次连接的差分放大电路、模拟滤波电路、模数转换电路、主控电路和无线信号传输电路；两个干电极分别与差分放大电路连接。该可穿戴设备结构简单，体积小，使用便捷，可防潮、防汗、防水，穿戴舒适，可高精度地还原人体心电图以随时监测人体状况。
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公开(公告)号：CN206687707U
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201621319994.4
申请日：2016-12-02
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本实用新型提供了一种检测人体心电信号的可穿戴设备，其特征在于：包括柔性环带和防水外壳；防水外壳的内侧和外侧分别设有一个干电极；防水外壳内部形成密封腔，密封腔中设有处理模块和电源模块；处理模块包括依次连接的差分放大电路、模拟滤波电路、模数转换电路、主控电路和无线信号传输电路；两个干电极分别与差分放大电路连接。该可穿戴设备结构简单，体积小，使用便捷，可防潮、防汗、防水，穿戴舒适，可高精度地还原人体心电图以随时监测人体状况。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN206687694U
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201621405983.8
申请日：2016-12-21
IPC: A61B5/00 , A61B5/0402
Abstract: 本实用新型提供了一种检测人体多个导联心电图的可穿戴脚环，其特征在于：包括柔性环带和防水外壳；防水外壳的内侧设有用于贴合脚部皮肤的干电极一，防水外壳的外侧设有用于接触左手皮肤的干电极二和用于接触右手皮肤的干电极三；防水外壳内部形成密封腔，密封腔中设有处理模块和电源模块；处理模块包括数据处理电路、控制器和无线信号传输电路；数据处理电路包括型号为ADS1292的芯片U1。该可穿戴脚环能更加全面地了解使用者心电数据，结构简单，体积小，使用便捷，具有良好防潮防汗防水性能。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115620744B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211225892.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 华南理工大学 , 佛山市百步梯医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于瞬时阻尼和瞬时频率的心音分割方法及存储介质；方法为：采集待分割的心音信号，对心音信号进行预处理，预处理后信号进行分帧加窗，计算各帧心音的功率谱密度包络向量、瞬时阻尼和瞬时频率，构造观测向量作为LR分类器的输入，最终采用维特比算法解码LR‑HSMM模型，获得最佳分割序列。该方法增加了瞬时阻尼、瞬时频率、以及连续多帧的功率谱密度包络值作为分割特征，从而提高了分割方法的抗噪性能，可更准确地刻画心音的能量特性。
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公开(公告)号：CN111462841B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010170779.7
申请日：2020-03-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的抑郁症智能诊断装置及系统，其中装置包括：数据采集模块，用于采集用户的人体数据；人体数据包括视频数据、音频数据、脑电数据和心率数据；实体属性值获取模块，用于采用训练好的学习模型从人体数据中获取实体和对应的实体属性值；以及知识图谱模块，用于连接实体和实体属性值构成知识图谱，得到抑郁症诊断结果。本发明可智能化输出抑郁症诊断结果，协助医生诊断抑郁症。
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公开(公告)号：CN113076936A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110486004.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于绳子目标提取的跳绳计数方法，采用俯视的角度拍摄跳绳视频，既降低了后续从背景中提取人和绳子的难度，又方便了坐标系的建立，使得后期通过坐标系中的绳子方向向量进行跳绳计数分析。另外，本发明先进行视频图像的预处理，控制其分辨率，再设定颜色阈值，当绳子的颜色达到阈值范围内时将其提取出来，从而进行分析，通过该种方式控制了其分辨率，有着较高的计算速度。最后，本发明对于绳子方向向量的分析过程十分严格，设置身前触发器和身后触发器，结合跳绳过程中正常跳绳，反向跳绳，跳绳卡断，卡断后反向摇动，卡断后跨过跳绳，身前触发器和身后触发器的值均会按照不同的逻辑进行变化，从而对跳绳的次数进行影响，有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN109993076A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910202293.4
申请日：2019-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 中山大学附属第一医院 , 佛山市百步梯医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的白鼠行为分类方法，包括以下步骤：步骤S1：采集白鼠的行为视频数据并进行预处理，作为训练数据；步骤S2：构建深度卷积神经网络模型；步骤S3：利用训练数据对深度卷积神经网络模型进行训练；步骤S4：利用训练好的深度卷积神经网络模型对录制好的白鼠行为视频进行分类。本发明基于深度学习的白鼠行为分类方法，相比其他基于深度学习的行为分类方法，可更好地提取白鼠动作时序信息，从而提高了白鼠行为分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109635786A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910057743.5
申请日：2019-01-22
Applicant: 佛山市百步梯医疗科技有限公司 , 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/0051 , G16H50/20 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供了一种基于心音自相关函数的心率计算算法，其特征在于：获取心音序列，对心音序列作滤波处理和求包络；之后在搜索范围内计算自相关函数，搜索自相关函数的峰值点进而根据峰值点序号计算心率值。本发明计算算法可克服呼吸音、摩擦音以及第一、第二心音波形相似等因素的干扰，利用心音序列即可准确计算出心率值，便于在小型可穿戴设备和小型电子听诊器中实现，也适用于在医院和家庭用电子听诊辅助诊疗系统。
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