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公开(公告)号：CN119325138A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411292855.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W72/0446 , H04W72/542 , H04W24/10 , H04W48/10
Abstract: 本发明公开了一种基于非地面网络的帧结构实现方法，属于非地面网络通信领域。方法包括：S‑gNB使用初始TDD帧结构进行广播；UE接收广播后，进行随机接入，并上报TA信息；S‑gNB根据UE上传的TA信息或者测量报告，将UE分为不同的类型；所述测量报告为UE根据自身的测量控制信息产生获得；S‑gNB根据UE的类型和业务请求信息，确定UE灵活时隙的配置方案，并下发指示信息；UE根据接收到的指示信息动态调整时隙，以实现不同的帧结构和S‑gNB进行通信。本发明将UE的TDD帧结构按分类动态调整，并且具有平稳连贯的帧结构切换策略和适应用户的业务需求的动态调度策略，有助于NTN实现高效的TDD帧结构管理。
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公开(公告)号：CN117674913A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311396393.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种RFID分离式通信装置，包括上位机、接收器、转发器及标签，所述上位机与接收器相互连接，所述接收器和转发器通过自定义命令进行通信，所述转发器将信号转发给标签，所述标签将标签反射信号发送接收器，所述自定义命令包括RQ建链和ID分配命令，本发明在RFID系统中加入了转发器来转发接收器发送给标签的信息，扩大了读写器与标签的通信距离，通过加入多个转发器扩大了接收器与标签的通信范围，通过可调滤波模块对不同的反向散射速率保持固定的过采样倍数，采用基于边沿检测的比特硬判方法，同时通过在基带电路中使用DDS技术实现跳频，缓解系统由多径效应等引起的识别盲区，提高系统的盘点成功率。
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公开(公告)号：CN116647916B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310913035.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/23 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/155
Abstract: 本申请涉及一种中继通信方法、装置和智能超表面中继器。所述方法包括：接收所述宿主基站发送的波束控制信息，并根据所述波束控制信息，确定所述智能超表面阵列的反射参数；根据所述反射参数对所述智能超表面阵列进行控制，以使所述智能超表面阵列在所述宿主基站与用户终端之间进行中继转发。采用本方法能够降低中继通信的功耗和成本。
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公开(公告)号：CN116942142A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310673735.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) , 华南理工大学
IPC: A61B5/11 , G08B21/04 , G01S13/88 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的人员智能化监测方法及相关设备，涉及护理监测技术领域，所述方法包括：发射毫米波信号并接收雷达原始回波数据；根据所述雷达原始回波数据进行预处理得到目标人体的时域特征信息；根据所述时域特征信息并采用深度学习方法处理得到目标人体的监测信息，所述监测信息至少包括人员个数、位置、运动轨迹、生命体征信息以及姿态识别信息；根据所述监测信息生成对应的报警信息和控制指令，所述报警信息发送至设定人群，所述控制指令发送至设定家电设备。本发明能够实时获取人员的各项监测数据，非接触式，简单方便，可实现对人员的智能化监护和对家电设备的智能化控制。
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公开(公告)号：CN115085836B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210666057.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质，所述设计方法包括：构建残差神经网络，将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构，所述残差神经网络包括多层残差神经网络层；对信道状态信息预测器进行训练；在用户端中，构建信道状态信息预测系统，所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器；将信道状态信息预测系统与基站端进行交互，从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值，解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题，同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116319383A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310049352.5
申请日：2023-02-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种流量矩阵预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取网络流量矩阵数据，对获取到的网络流量矩阵数据进行相关预处理，以获得相应的流量矩阵训练集；确定离散小波变换相关的基本设置，构建高、低通滤波权值矩阵，构建多层离散小波变换网络；确定长短期记忆神经网络相关的参数设定，构建由若干个并行长短期记忆神经网络构成的循环神经网络；连接多层离散小波变换网络和长短期记忆神经网络，构建预测模型，确定预测模型参数优化相关设置，输入流量矩阵训练集进行训练；获取待预测的网络流量矩阵数据，输入训练好的预测模型，获得对未来流量矩阵的预测结果。本发明对具有频繁且剧烈的高波动性特征的流量序列的预测精确度。
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公开(公告)号：CN111132261B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911217864.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的基于步态周期的功率控制，中继选择和时隙分配方法，包含以下步骤：传感器节点检测出信道状况变化的周期性，计算出步态周期，对下一个周期的信道状况进行预测；将步态周期划分成两个以上的子帧，对于每个子帧，以平均信道路径损失代表信道状况，并根据信道状况为每个传感器节点筛选出候选中继，然后结合功率控制的算法，得到网络总能耗最小化的中继选择方案；对每个子帧，得到每个传感器的中继节点之后，为了保证时延不会超过一个子帧的时间长度，中继节点的时隙需要安排在源节点的时隙之后，在此约束下，结合功率控制算法，得到网络总能耗最小化的时隙分配方案。本发明能够实现整个网络的总能耗最小化，同时还能保证传输的稳定性。
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公开(公告)号：CN114827056A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210382815.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04L49/351 , H04L61/103 , H04W28/06 , H04W56/00 , H04L12/46 , H04J3/06 , H04L101/622
Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动通信中时间敏感网络传输的系统及方法，所述系统包括至少一个5G‑TSN架构，所述5G‑TSN架构至少包括一个5G系统、两个转换器和两个TSN系统，所述两个转换器分别为第一转换器和第二转换器，所述两个TSN系统分别至少包括一个TSN交换机，所述两个TSN系统分别为第一TSN系统和第二TSN系统；所述5G系统的终端侧与第一转换器连接，所述第一转换器与第一TSN系统的TSN交换机连接，所述5G系统的核心网侧与第二转换器连接，所述第二转换器与第二TSN系统的TSN交换机连接；所述5G系统的终端为客户终端设备。本发明通过结合TSN系统与5G系统的优点，不但实现了TSN系统的无线化，而且简化了标准的5G‑TSN网络系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN110009761B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910212830.3
申请日：2019-03-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的智能设备自动巡检路径规划方法，包含以下顺序的步骤：基站部署；进行子区域划分，并投放智能设备进行预巡检；根据预巡检结果重构目标区域地图，优化子区域划分并在巡检区域内做巡检点，为实际巡检规划路线；智能设备实际巡检，周期向基站发送巡检报告；根据巡检报告优化区域地图和巡检路线。本发明适用于各种已知地图或未知地图区域的智能设备巡检路径自动规划的情况，大大解放了人力，使区域巡检可完全由电脑自动规划完成，用户只需标定目标区域，便可通过智能设备的周期性报告得知该区域的实时情况，同时用户可通过界面操控智能设备查看区域内某个地点的情况。
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公开(公告)号：CN112200863A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011413246.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 华南理工大学 , 广东中网电力有限公司
Abstract: 本发明涉及无人机测量领域，特别是利用无人机对电线杆倾斜度进行测量，具体地提供一种基于同步定位与建图的无人机监测电线杆倾斜度系统。该系统包括电线杆结构模型数据库模块、无人机飞线与测量模块和无人机数据处理模块，根据电线杆的三维坐标数据和无人机的位姿数据拟合出电线杆的中心轴线以及计算出电线杆的倾斜度。本发明能够实时监测电线杆的情况，在最大程度上提升监测效能，降低监测的人力成本和设施成本，还能够实现在未知环境下且无定位系统时对电线杆的倾斜度进行测量，保证更加智能化、高效化和精确地监测电线杆，快速找到存在隐患的电线杆并通告，加强智能化的维护巡检工作；具有准确性、稳定性、易用性和功能性等优点。
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