-
公开(公告)号：CN115206331A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210663104.5
申请日：2022-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/003 , G10L21/04 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种基于锥形残差密集网络的语音超分辨率方法，包括：获取原始低分辨率语音信号LR；构建锥形残差密集网络，锥形残差密集网络包括三个特征提取及融合分支EFB和一个主干融合分支，三个特征提取及融合分支分别专注于低分辨率语音信号的不同特征进行语音超分辨率建模，提取原始语音信号的频域的幅值特征、频域的相位特征和时域像素点位特征，最终由主干融合分支各个层次及各种类型的特征图谱，最终输出高分辨率语音信号HR。本发明方法引入了残差密集块，设计了锥形残差密集网络，该网络以较低的参数量在频域和时域指标方面取得优于主流算法的语音超分辨率恢复效果。
-
公开(公告)号：CN111800175A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010483718.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/0456 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了基于码本的多天线有限字符输入预编码和时隙分配方法，包含以下步骤：收集用户的信道状态矩阵及其进行特征值分解后的特征值，统计其分布规律，存储一系列典型信道的预编码矩阵的码本；初始化用户的发射功率、能量收集时隙和信息发射时隙；从码本提取出预估信息量，将初始化结果代入效用函数计算用户优先度，得到用户的发射排序策略；在此发射排序策略下，根据弹性方程从码本坐标中解出用户的信息发射功率；查找出码本中最接近的预编码矩阵；迭代地求解用户的发射时隙。本发明能够极大地降低有限字符输入的MIMO系统在线求解预编码矩阵和时隙分配运算的复杂度，同时保证系统获得较高的和吞吐量。
-
公开(公告)号：CN111132261A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911217864.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的基于步态周期的功率控制，中继选择和时隙分配方法，包含以下步骤：传感器节点检测出信道状况变化的周期性，计算出步态周期，对下一个周期的信道状况进行预测；将步态周期划分成两个以上的子帧，对于每个子帧，以平均信道路径损失代表信道状况，并根据信道状况为每个传感器节点筛选出候选中继，然后结合功率控制的算法，得到网络总能耗最小化的中继选择方案；对每个子帧，得到每个传感器的中继节点之后，为了保证时延不会超过一个子帧的时间长度，中继节点的时隙需要安排在源节点的时隙之后，在此约束下，结合功率控制算法，得到网络总能耗最小化的时隙分配方案。本发明能够实现整个网络的总能耗最小化，同时还能保证传输的稳定性。
-
公开(公告)号：CN111800175B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010483718.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/0456 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/10
Abstract: 本发明公开了基于码本的多天线有限字符输入预编码和时隙分配方法，包含以下步骤：收集用户的信道状态矩阵及其进行特征值分解后的特征值，统计其分布规律，存储一系列典型信道的预编码矩阵的码本；初始化用户的发射功率、能量收集时隙和信息发射时隙；从码本提取出预估信息量，将初始化结果代入效用函数计算用户优先度，得到用户的发射排序策略；在此发射排序策略下，根据弹性方程从码本坐标中解出用户的信息发射功率；查找出码本中最接近的预编码矩阵；迭代地求解用户的发射时隙。本发明能够极大地降低有限字符输入的MIMO系统在线求解预编码矩阵和时隙分配运算的复杂度，同时保证系统获得较高的和吞吐量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111132261B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911217864.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开的基于步态周期的功率控制，中继选择和时隙分配方法，包含以下步骤：传感器节点检测出信道状况变化的周期性，计算出步态周期，对下一个周期的信道状况进行预测；将步态周期划分成两个以上的子帧，对于每个子帧，以平均信道路径损失代表信道状况，并根据信道状况为每个传感器节点筛选出候选中继，然后结合功率控制的算法，得到网络总能耗最小化的中继选择方案；对每个子帧，得到每个传感器的中继节点之后，为了保证时延不会超过一个子帧的时间长度，中继节点的时隙需要安排在源节点的时隙之后，在此约束下，结合功率控制算法，得到网络总能耗最小化的时隙分配方案。本发明能够实现整个网络的总能耗最小化，同时还能保证传输的稳定性。
-
公开(公告)号：CN108810842A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810498938.9
申请日：2018-05-23
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H04W4/38 , H04W52/0232
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络节点及用于该节点的MAC协议方法，该网络节点包括无线传感器节点主电路、能量接收天线、匹配电路、整流放大电路、储能模块及唤醒信号处理电路，发送端与接收端无数据传输需求，节点主电路处于睡眠模式，唤醒信号处理电路采集能量存储，当发送端与接收端有数据传输需求，发送端发射唤醒信号到接收端，如果唤醒电路电量充足进入侦听模式，否则退出侦听模式，本发明有效达到无线传感器网络节能目标。
-
公开(公告)号：CN115206331B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210663104.5
申请日：2022-06-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/003 , G10L21/04 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种基于锥形残差密集网络的语音超分辨率方法，包括：获取原始低分辨率语音信号LR；构建锥形残差密集网络，锥形残差密集网络包括三个特征提取及融合分支EFB和一个主干融合分支，三个特征提取及融合分支分别专注于低分辨率语音信号的不同特征进行语音超分辨率建模，提取原始语音信号的频域的幅值特征、频域的相位特征和时域像素点位特征，最终由主干融合分支各个层次及各种类型的特征图谱，最终输出高分辨率语音信号HR。本发明方法引入了残差密集块，设计了锥形残差密集网络，该网络以较低的参数量在频域和时域指标方面取得优于主流算法的语音超分辨率恢复效果。
-
公开(公告)号：CN108810842B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810498938.9
申请日：2018-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络节点及用于该节点的MAC协议方法，该网络节点包括无线传感器节点主电路、能量接收天线、匹配电路、整流放大电路、储能模块及唤醒信号处理电路，发送端与接收端无数据传输需求，节点主电路处于睡眠模式，唤醒信号处理电路采集能量存储，当发送端与接收端有数据传输需求，发送端发射唤醒信号到接收端，如果唤醒电路电量充足进入侦听模式，否则退出侦听模式，本发明有效达到无线传感器网络节能目标。
-
公开(公告)号：CN208386945U
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201820770027.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 一种用于无线传感器节点的可采集射频能量的唤醒电路，包括无线传感器节点主电路、能量接收天线、匹配电路、整流放大电路、储能模块及唤醒信号处理电路；所述能量接收天线、匹配电路、整流放大电路、储能模块及唤醒信号处理电路依次连接，所述唤醒信号处理电路与无线传感器节点主电路连接。本实用新型有效降低无线传感器节点的能耗。结合射频能量采集技术的唤醒电路可实现自身的无线充电，避免消耗无线传感器节点有限的能量，本实用新型可以极大地延长了无线传感器节点的使用寿命。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.016 seconds)
