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公开(公告)号:CN116455706A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310390672.7
申请日:2023-04-12
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道估计与均衡的设计方法及系统,涉及无线通信技术领域,接收数据在接收端经过时间同步、去除循环前缀和OFDM解调,然后经过信道估计与均衡模块的处理,再通过信道解码,最后输出接收比特;信道估计与均衡模块包含三个部分:数据合并和实部虚部拆分、信道估计与均衡深度卷积神经网络和掩码器;当各路数据输入到模块时,先将数据进行合并,然后将合并后数据的实部与虚部进行拆分;再输入到信道估计与均衡深度卷积神经网络,得到信道估计与信道均衡后的数据;再输入到掩码器,根据QAM的阶数配置相应的掩码长度,最后将完成处理的数据从模块中输出,实现了使用更少的资源克服快速变化的信道并提升了信道估计与均衡的准确性。
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公开(公告)号:CN115085836A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210666057.X
申请日:2022-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质,所述设计方法包括:构建残差神经网络,将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构,所述残差神经网络包括多层残差神经网络层;对信道状态信息预测器进行训练;在用户端中,构建信道状态信息预测系统,所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器;将信道状态信息预测系统与基站端进行交互,从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值,解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题,同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。
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公开(公告)号:CN119325138A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411292855.6
申请日:2024-09-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W72/0446 , H04W72/542 , H04W24/10 , H04W48/10
Abstract: 本发明公开了一种基于非地面网络的帧结构实现方法,属于非地面网络通信领域。方法包括:S‑gNB使用初始TDD帧结构进行广播;UE接收广播后,进行随机接入,并上报TA信息;S‑gNB根据UE上传的TA信息或者测量报告,将UE分为不同的类型;所述测量报告为UE根据自身的测量控制信息产生获得;S‑gNB根据UE的类型和业务请求信息,确定UE灵活时隙的配置方案,并下发指示信息;UE根据接收到的指示信息动态调整时隙,以实现不同的帧结构和S‑gNB进行通信。本发明将UE的TDD帧结构按分类动态调整,并且具有平稳连贯的帧结构切换策略和适应用户的业务需求的动态调度策略,有助于NTN实现高效的TDD帧结构管理。
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公开(公告)号:CN115085836B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210666057.X
申请日:2022-06-14
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息预测系统的设计方法、装置、设备及介质,所述设计方法包括:构建残差神经网络,将残差神经网络作为信道状态信息预测器的主体结构,所述残差神经网络包括多层残差神经网络层;对信道状态信息预测器进行训练;在用户端中,构建信道状态信息预测系统,所述信道状态信息预测系统包括训练好的信道状态信息预测器、第一信道状态信息存储器和第二信道状态信息存储器;将信道状态信息预测系统与基站端进行交互,从而完成信道状态信息预测系统的设计。本发明通过构建残差神经网络和利用信道状态信息预测值,解决了传统通信系统中的信道状态信息因时延而反馈不准确的问题,同时也降低了信道环境变化所引起的性能损失。
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公开(公告)号:CN116455706B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202310390672.7
申请日:2023-04-12
Applicant: 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信道估计与均衡的设计方法及系统,涉及无线通信技术领域,接收数据在接收端经过时间同步、去除循环前缀和OFDM解调,然后经过信道估计与均衡模块的处理,再通过信道解码,最后输出接收比特;信道估计与均衡模块包含三个部分:数据合并和实部虚部拆分、信道估计与均衡深度卷积神经网络和掩码器;当各路数据输入到模块时,先将数据进行合并,然后将合并后数据的实部与虚部进行拆分;再输入到信道估计与均衡深度卷积神经网络,得到信道估计与信道均衡后的数据;再输入到掩码器,根据QAM的阶数配置相应的掩码长度,最后将完成处理的数据从模块中输出,实现了使用更少的资源克服快速变化的信道并提升了信道估计与均衡的准确性。
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公开(公告)号:CN118215055A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410302518.4
申请日:2024-03-15
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种无源物联网波束控制方法、装置、基站和位置处理器。所述方法包括:获取无源物联网中网络节点的节点位置信息;所述网络节点包括待激励标签、辅助节点、目标基站和所述目标基站的邻区基站;根据所述节点位置信息,确定所述辅助节点的第一波束指示消息和所述目标基站的第二波束指示消息;根据所述第一波束指示消息和所述第二波束指示消息,对所述无源物联网进行波束控制。采用本方法能够降低无源物联网中的信号干扰。
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公开(公告)号:CN113873549B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202111053484.2
申请日:2021-09-09
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种状态信息的传输方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过向终端UE发送配置信息,并在各CSI资源上发送CSI参考信号,再接收UE发送的测量报告。由于其中的配置信息用于指示为UE配置的CSI资源、各TRP对应的CSI资源、各NC‑JT对应的CSI资源和测量报告配置方式,测量报告为UE根据配置信息和CSI参考信号对各CSI资源进行测量得到的,所以上述传输方法提供了一种多发送接收点传输CSI资源的配置和CSI‑RS测量报告的上报方法,为TRP1侧调度业务提供了准确的信息,以便后期TRP1后期合理调度资源。
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公开(公告)号:CN117615395A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311747768.0
申请日:2023-12-18
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型处理方法、系统、装置、基站、终端和存储介质。所述方法包括:获取终端上报的终端能力信息;所述终端能力信息中包含所述终端支持的候选功能;确定所述候选功能中待执行的目标功能;所述目标功能与候选模型相对应;从所述候选模型中确定出用于执行所述目标功能的目标模型,对所述目标模型进行激活。采用本方法能够可靠实现基于AI/ML的NR空口技术。
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公开(公告)号:CN112770342B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202011616522.6
申请日:2020-12-30
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W72/231 , H04W72/232
Abstract: 本申请涉及一种业务数据的传输方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法根据当前小区的各URLLC业务数据的类型确定配置参数,并将配置参数发送至用户终端,以指示用户终端根据配置参数指示的资源位置传输各类型的URLLC业务数据的反馈信息。其中,由于基站可以根据各URLLC业务数据的类型确定配置参数,实现了反馈信息的资源位置的灵活配置,且基站可以为不同的URLLC业务数据配置不同的资源位置传输各自对应的URLLC业务数据的反馈信息,可以有效避免不同URLLC业务数据反馈时产生的碰撞,而缩短不同URLLC业务数据的反馈时长,既提高了URLLC业务数据的传输可靠性,也极大的降低了URLLC业务数据的反馈时延。
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公开(公告)号:CN113677036B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202111040557.4
申请日:2021-09-06
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W74/00 , H04L5/00 , H04W72/566 , H04W72/232 , H04W72/21
Abstract: 本申请涉及一种上行控制信息的传输方法、装置、系统、通信设备和介质,涉及通信技术领域,该上行控制信息的传输方法中,基站预先分配多个PUCCH资源,形成PUCCH资源池,在对目标UE的目标业务进行下行调度的过程中,从PUCCH资源池中确定未被占用的目标PUCCH资源,这样一方面避免了分配给目标UE的目标PUCCH资源被占用,另一方面,同一个PUCCH资源可以被不同的目标UE使用以发送UCI,从而提高了PUCCH资源的利用率。该方法中,基站无需为每个UE分配专用的PUCCH资源,减少了PUCCH资源占用量,避免资源浪费,且能够保证在同一时间内多个UE的调度需求。
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