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公开(公告)号：CN115408921A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110582409.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了基于行为特征深度学习的风功率预测方法和系统，应用于机器学习、新能源技术领域，包括以下步骤：获取数据步骤、数据预处理步骤、矩阵构建步骤、数据划分步骤、梯度提取步骤、3D‑CNN网络训练步骤、训练结束判定步骤、风电场发电功率预测步骤。本发明相对于分阶段提取风电场发电功率数据的时空特征方案，本方法能对发电功率的时空特征进行整体提取，保证了特征的整体性，同时有利于算法的反向传播和反向优化；针对实际风电场建立风功率预测模型，并按照中短期预测的要求，实现对风电场输出功率的预测，预测准确率高，平均相对误差和均方根误差低。
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公开(公告)号：CN119539152A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411520994.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体涉及基于气象背景及风电场特性的风电机组来流风况预测方法及系统，所述方法包括：利用测风塔获取历史来流风况数据，计算机组风轮前受上游地形尾流效应影响的历史来流风况序列；获取气象预报数据并将不同气压层的气象预报数据插值至机组目标高度；构建空间降尺度模型，建立机组目标高度历史的气象预报数据与来流风况之间的空间映射关系；构建时间特征提取模型，基于历史的气象预报数据和机组运行数据提取时间特征；结合气象预报数据、机组历史来流风况数据和机组运行数据，利用时空特征提取模型输出来流风况预测结果。其目的在于，实现同时预测来流风速和风向，提高来流风况预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119397941A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411416253.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及风力发电机技术领域，具体而言，涉及基于遗传算法和Y‑3DJG尾流模型的偏航优化方法，该方法的步骤包括：获取风电场的运行数据；构建Y‑3DJG尾流模型，将风电场的运行数据输入至Y‑3DJG尾流模型中进行计算，得到偏航后的风电机组尾流分布；以最大风电场总发电功率为目标，并定义偏航角变化范围为约束条件，通过遗传算法对偏航后的风电机组尾流分布进行优化，得到各个风电机组的偏航角优化值，完成风电机组的尾流分布优化。
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公开(公告)号：CN114692528B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210398786.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种水平轴风力机三维时间全尾流模型的建立方法，该方法的步骤包括：构建三维超高斯全尾流模型，获取来流风速u0(t)，将来流风速u0(t)代入至三维超高斯全尾流模型中，得到初始三维时间全尾流模型；对来流风速u0(t)的延迟时间τ进行计算，根据延迟时间τ，以及来流风速u0(t)的流入时间t求解得到来流风速u0(t)的到达时间T，将来流风速u0(t)的到达时间T代入至初始三维时间全尾流模型内进行计算，得到三维时间全尾流模型。
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公开(公告)号：CN115419557B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211140318.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D17/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法，其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统检测数据；其次，对获取到的数据进行预处理并构建训练集；然后，将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入变量；将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效来流风速数据作为一个输出序列，通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系，在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112015784B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010902298.0
申请日：2020-09-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风况数据挖掘方法、装置、测风装置、数据挖掘设备和存储介质，其中：根据目标风电场的地理位置信息和地形位置信息将目标风电场划分为多个区域；在每个区域中选取三个典型位置点并分别设置一个测风装置；针对每个区域，将当前区域的典型位置点在不同时刻的风速数据和风向数据、当前区域中若干个随机分布的目标点的位置数据以及风速数据作为训练样本；应用最小二乘支持向量机对每个区域的训练样本进行训练，得到各个区域对应的风速预测模型；将待挖掘点的位置数据及待挖掘点所在区域的典型位置点在待挖掘时刻的风速数据和风向数据，输入至区域的风速预测模型，得到待挖掘点在待挖掘时刻的风速。提高了风电场风况数据挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN115419557A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211140318.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法，其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统监测数据；其次，对获取到的数据进行预处理并构建训练集；然后，将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征，每个时间步长作为样本，构建输入变量；将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效风速数据作为一个输出序列，通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系，在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。
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公开(公告)号：CN114707437A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210312278.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F17/11 , H02J3/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域，具体而言，涉及一种水平轴风力机三维全尾流模型的建立方法，该方法的步骤包括：获取风场数据，基于预设的Jensen尾流模型、双高斯函数以及质量守恒算法对风场数据进行计算，得到初始垂直高度全尾流风速分布；获取来流风速数据，生成风切变曲线，根据风切变曲线计算求得质量亏损，通过质量亏损对初始垂直高度尾流风速分布进行修正，得到修正垂直高度全尾流风速分布；根据修正垂直高度全尾流风速分布求解水平面全尾流风速分布，结合修正垂直高度尾流风速分布与水平面全尾流风速分布，构建三维全尾流模型。
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公开(公告)号：CN107256458A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710418668.1
申请日：2017-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种多处理器片上系统的性能良品率优化方法和装置。该方法首先识别当前调度时间节点下的就绪任务和就绪处理芯核，进而确定所有就绪任务的任务优先级，并按照优先级从高到低的顺序，基于性能良品率确定每个就绪任务对应的最优芯核。与现有技术相比，本发明按照任务优先级的高低对就绪任务进行调度，从而确定每个任务对应的最优芯核，提高了多处理器片上系统性能良品率。
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公开(公告)号：CN209150800U
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201822036179.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型提供了一种智能建筑配电控制系统，包括：驱动模块、输入输出模块、显示模块、检测模块、通信模块和报警模块，还包括：数据采集与处理模块，数据采集与处理模块包括数据采集单元、数据缓存单元、数据处理单元和数据存储单元，数据采集单元用于采集建筑能耗数据，数据缓存单元用于存储待处理数据队列，数据处理单元用于处理建筑能耗数据，数据存储单元用于存储建筑能耗数据文件的汇总数据；驱动模块与数据采集与处理模块相连，用于驱动数据采集与处理模块运行述输入输出模块与所述显示模块相连，用于将待显示数据输出到显示模块。构成结构简单，可根据建筑用电种类进行独立监控管理，从而极大的降低了公共建筑日常运行中的电能损耗。
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