一种水平轴风力机三维时间全尾流模型的建立方法

    公开(公告)号:CN114692528B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210398786.1

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域,具体而言,涉及一种水平轴风力机三维时间全尾流模型的建立方法,该方法的步骤包括:构建三维超高斯全尾流模型,获取来流风速u0(t),将来流风速u0(t)代入至三维超高斯全尾流模型中,得到初始三维时间全尾流模型;对来流风速u0(t)的延迟时间τ进行计算,根据延迟时间τ,以及来流风速u0(t)的流入时间t求解得到来流风速u0(t)的到达时间T,将来流风速u0(t)的到达时间T代入至初始三维时间全尾流模型内进行计算,得到三维时间全尾流模型。

    一种风电机组风轮前有效来流风速获取方法

    公开(公告)号:CN115419557B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202211140318.0

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法,其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统检测数据;其次,对获取到的数据进行预处理并构建训练集;然后,将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征,每个时间步长作为样本,构建输入变量;将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效来流风速数据作为一个输出序列,通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系,在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。

    风况数据挖掘方法、装置、测风装置和数据挖掘设备

    公开(公告)号:CN112015784B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010902298.0

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种风况数据挖掘方法、装置、测风装置、数据挖掘设备和存储介质,其中:根据目标风电场的地理位置信息和地形位置信息将目标风电场划分为多个区域;在每个区域中选取三个典型位置点并分别设置一个测风装置;针对每个区域,将当前区域的典型位置点在不同时刻的风速数据和风向数据、当前区域中若干个随机分布的目标点的位置数据以及风速数据作为训练样本;应用最小二乘支持向量机对每个区域的训练样本进行训练,得到各个区域对应的风速预测模型;将待挖掘点的位置数据及待挖掘点所在区域的典型位置点在待挖掘时刻的风速数据和风向数据,输入至区域的风速预测模型,得到待挖掘点在待挖掘时刻的风速。提高了风电场风况数据挖掘的准确性。

    一种风电机组风轮前有效来流风速获取方法

    公开(公告)号:CN115419557A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211140318.0

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明提供一种风电机组风轮前有效来流风速检测方法,其先获取风电机组前方风轮前有效来流风速以及机舱上方同时刻SCADA系统监测数据;其次,对获取到的数据进行预处理并构建训练集;然后,将训练集中各个时刻的风速、风向、对风角度、功率、发电机转速、转子转速作为一个输入特征,每个时间步长作为样本,构建输入变量;将训练集中各个时刻的风电机组风轮前实际有效风速数据作为一个输出序列,通过LENET‑5模型训练输入特征与输出序列之间的映射关系,在不过分依赖风电机组前垂直风塔型测风雷达的情况下可以更加准确的检测风电机组上游实际有效来流风速。

    一种水平轴风力机三维全尾流模型的建立方法

    公开(公告)号:CN114707437A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210312278.7

    申请日:2022-03-28

    Abstract: 本发明涉及风场数据分析技术领域,具体而言,涉及一种水平轴风力机三维全尾流模型的建立方法,该方法的步骤包括:获取风场数据,基于预设的Jensen尾流模型、双高斯函数以及质量守恒算法对风场数据进行计算,得到初始垂直高度全尾流风速分布;获取来流风速数据,生成风切变曲线,根据风切变曲线计算求得质量亏损,通过质量亏损对初始垂直高度尾流风速分布进行修正,得到修正垂直高度全尾流风速分布;根据修正垂直高度全尾流风速分布求解水平面全尾流风速分布,结合修正垂直高度尾流风速分布与水平面全尾流风速分布,构建三维全尾流模型。

    一种风力发电用塔筒安装支撑装置

    公开(公告)号:CN107061180B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201710283990.8

    申请日:2017-04-26

    Inventor: 高晓霞 刘志坚

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电用塔筒安装支撑装置,风向测量组件设在塔筒的顶端,底端支撑组件设置在转动座的正下方,转动座的上端通过连接座焊接连接所述塔筒,转动座与驱动转动组件连接以便由驱动转动组件进行驱动转动,驱动转动组件内还设有锁止组件,转动角度测量组件测量所述转动座的转动角度,本发明的风力发电的塔筒的支撑装置可以很好的实现对塔筒叶片的朝向进行自动调整,这样可以实现对风力发电机的自动对风,现场安装时只需将塔筒焊接在连接座上,将底座固定在地面即可,本发明的支撑采用支撑瓦与油膜的方式,可以承载风力发电塔的重力,转动座转动由导向组件进行导向,提高塔筒转动精度,防止对轴承的损坏。

    基于行为特征深度学习的风电场发电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115408921A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110582409.9

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了基于行为特征深度学习的风功率预测方法和系统,应用于机器学习、新能源技术领域,包括以下步骤:获取数据步骤、数据预处理步骤、矩阵构建步骤、数据划分步骤、梯度提取步骤、3D‑CNN网络训练步骤、训练结束判定步骤、风电场发电功率预测步骤。本发明相对于分阶段提取风电场发电功率数据的时空特征方案,本方法能对发电功率的时空特征进行整体提取,保证了特征的整体性,同时有利于算法的反向传播和反向优化;针对实际风电场建立风功率预测模型,并按照中短期预测的要求,实现对风电场输出功率的预测,预测准确率高,平均相对误差和均方根误差低。

    三维尾流模型的建立方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110009736A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910369490.5

    申请日:2019-05-09

    Abstract: 本发明实施例公开了一种三维尾流模型的建立方法、装置、设备及存储介质。首先基于预设尾流模型及质量守恒定律进行预测,获得初始垂直高度的尾流风速的高斯分布,然后获取来流风速的风切变曲线,并根据风切变曲线计算旋转角度,再然后对初始垂直高度的尾流风速的高斯分布按照旋转角度进行旋转修正,获得修正垂直高度的尾流风速的高斯分布,再然后对水平面的尾流速度进行预测,获得水平面尾流风速的高斯分布,最后根据修正垂直高度的尾流风速的高斯分布和水平面尾流风速高斯分布建立三维尾流模型。本发明实施例提供的三维尾流模型的建立方法,可以提高尾流模型预测尾流区风速分布的准确性,进而可以应用于风电场的布局优化以及风功率预测。

    一种风力发电用塔筒安装支撑装置

    公开(公告)号:CN107061180A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710283990.8

    申请日:2017-04-26

    Inventor: 高晓霞 刘志坚

    CPC classification number: Y02E10/723 Y02E10/728 F03D7/0204

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电用塔筒安装支撑装置,风向测量组件设在塔筒的顶端,底端支撑组件设置在转动座的正下方,转动座的上端通过连接座焊接连接所述塔筒,转动座与驱动转动组件连接以便由驱动转动组件进行驱动转动,驱动转动组件内还设有锁止组件,转动角度测量组件测量所述转动座的转动角度,本发明的风力发电的塔筒的支撑装置可以很好的实现对塔筒叶片的朝向进行自动调整,这样可以实现对风力发电机的自动对风,现场安装时只需将塔筒焊接在连接座上,将底座固定在地面即可,本发明的支撑采用支撑瓦与油膜的方式,可以承载风力发电塔的重力,转动座转动由导向组件进行导向,提高塔筒转动精度,防止对轴承的损坏。

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