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公开(公告)号：CN105972761A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610351374.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法，其包括步骤：采集用户待监测时间段内的总有功功率数据；根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X；对于X中的每一个可能的开关事件序列，确定并计算空调开关状态辨识参数指标集；建立支持向量机空调开关状态辨识模型；训练和验证支持向量机空调开关状态辨识模型；利用训练好的辨识模型，辨识空调的开关状态；根据辨识得到的空调开关状态与用户所安装空调的输入功率，计算该时间段内空调消耗的电能，完成对空调负荷的监测。本发明仅需利用用户低采样率(分钟级)下的总有功功率数据就能实现对空调负荷的非侵入式监测，降低了空调负荷的监测成本，为空调的优化运行提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN104778728A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510220557.0
申请日：2015-05-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种基于相位相关原理的天空图像云团运动速度计算方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，分别获取天空图像的初始图像和位移图像；步骤二，分别生成所述初始图像与位移图像的灰度矩阵；步骤三，经二维傅里叶变换获取所述初始图像与位移图像的图像频谱；步骤四，计算初始图像与位移图像的互功率谱及其傅里叶逆变换响应矩阵；步骤五，提取响应矩阵尖峰脉冲坐标为云团位移矢量；步骤六，根据云团位移及图像时间间隔计算云团运动速度。本发明运算流程简单直接，能大大降低云团位移预测的耗时；能够更有效地识别图像中云团的整体运动情况，并且由于互功率谱计算中的归一化处理，对于全局图像噪声具有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111967165B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010886789.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统出力估计方法，所述方法包括：建立光伏‑负荷解耦模型；将所述可观测光伏的发电功率构造光伏特征向量；对配电网内的分布式光伏系统进行识别，将识别出的无分布式光伏系统的用户的净负荷功率构造实际负荷特征向量；学习所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量，对所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量进行更新；本发明提供了一种通过非侵入式的方式来估计分布式光伏系统实时出力的方法，能对未监测的分布式光伏系统的输出功率进行准确估计，有助于提升高渗透分布式光伏下净负荷预测的精度，保障电力系统的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516882B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910815295.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，包括以下步骤：采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷，利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量，对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量；提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。该方法能够为负荷代理商在日前电力市场交易中的优化决策提供支持，降低交易风险。
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公开(公告)号：CN110298603B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910610820.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统容量估计方法，包括：从多个已知光伏容量的光伏系统中选取一个作为标准光伏系统；获取标准光伏系统的历史输出功率，并据其对天气类型进行分类；获取待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率，并据其获取两种天气类型对应的最优配对日期索引；基于其分别对待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率进行特征提取得到特征参数；利用支持向量回归模型根据特征参数进行光伏容量估计。该方法能够对用户安装的分布式光伏系统的容量进行准确估计，利于促进分布式光伏发电领域的健康发展和保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN109299821A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811104569.7
申请日：2018-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电预测平台及方法。分布式光伏发电预测平台包括云平台和访问端，所述云平台能够对本地分布式光伏电站的信息进行数据采集，并通过对数据处理建立预测模型，通过所述预测模型获得分布式光伏出力预测值，所述预测模型中包括广义邻域信息，所述访问端能够与所述云平台通讯连接，并能够获取所述云平台的数据或向所述云平台发送控制指令。本发明通过云平台并引入广义邻域信息对光伏发电站的光伏出力进行预测。实现分布式光伏电站运行数据的可靠存储与快速并行处理，具有成本低、可靠性高、易扩展等优势。依托云计算平台，实现不同区域分布式光伏电站的数据共享，在预测模型中加入广义邻域信息，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN106529707A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610937415.0
申请日：2016-11-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种负荷用电模式识别方法，其步骤包括：以采样时间间隔T对用电负荷进行采集，得到L天时间内对应的L条日负荷曲线；对得到的日负荷曲线进行基于密度的空间聚类，得到典型负荷用电模式；提取描述用户在不同时间尺度下用电行为的特征；利用引力搜索算法对提取得到的用户用电特征进行聚类；重复聚类，利用聚类评价指标对聚类结果进行评价，并选出最优聚类结果即负荷用电模式的识别结果。本发明所使用的引力搜索算法搜索能力强，收敛速度快，不易陷入局部最优解，在识别效果上优于传统的聚类算法，能够有效实现负荷用电模式的识别，可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供有力指导。
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公开(公告)号：CN203607893U
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201320786360.X
申请日：2013-12-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种电动汽车智能无线充电装置，它包括安装在地面上的电能供给装置、充电控制装置和安装在电动汽车上的电能接收装置，所述电能供给装置包括依次连接的工频整流滤波器、高频逆变器和与电能接收装置相对应的发射线圈，所述充电控制装置包括单片机和射频识别模块，所述射频识别模块读取电动汽车的电子标签上的充电信息，其信号输出端接单片机的输入端口，单片机的输出端口接高频逆变器的控制端。本实用新型采用以单片机为核心部件的智能充电控制装置，单片机根据射频识别模块获取的车辆充电信息自动控制充电装置的开关，实现了充电的自动化，大大降低了操作者的劳动强度，提高了充电工作效率。？
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