一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法

    公开(公告)号:CN118093198A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410396419.7

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法,该方法针对低压配用电信息高频采集场景,综合考虑终端数据采集量、边缘服务器计算资源、本地计算资源、终端电量、终端传输功率等指标,通过小波神经网络进行端边计算决策,并采用互利博弈的方法在边缘服务器选择时选取对全局偏好值提升最大的终端进行边缘服务器选择策略更新,在解决边端数据计算决策的同时合理分配边缘服务器计算资源,适配低压配用电系统高频采集数据处理需求。与现有技术相比,本发明可以有效提高终端本地计算资源以及边缘服务器计算资源的利用率以及数据处理效率。

    社会物理融合的用户侧资源需求响应潜力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118014304A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410276483.1

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明涉及社会物理融合的用户侧资源需求响应潜力评估方法及系统,该方法构建需求响应潜力多维评估指标集,基于灰数理论构建需求响应潜力评估多维决策矩阵,并对用户侧资源需求响应潜力多维评估指标进行规范化处理;构建用户侧资源需求响应潜力评估损益决策矩阵,确定需求响应潜力评估的正负靶心向量,基于前景理论计算需求响应潜力评估指标权重;基于模糊熵衡量用户侧资源需求响应潜力评估结果置信水平。在此基础上,构建社会物理融合的用户侧资源需求响应潜力评估系统。与现有技术相比,本发明所提方法基于前景理论求解评估指标权重,能够提升评估结果准确度,引入置信水平衡量用户侧资源需求响应潜力评估结果,能够提高评估结果可信度。

    一种基于动态评价机制的联盟区块链恶意节点检测方法

    公开(公告)号:CN117978478A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410086487.3

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态评价机制的联盟区块链恶意节点检测方法,该方案针对配电台区用户用电信息上链存储场景。通过分析用电信息上链存储特点与区块链共识机制,并采用动态评价机制设计区块链恶意节点检测方法,首先分别对区块链共识过程中所有节点的历史共识行为和当前共识行为进行评价,然后结合历史共识行为与当前共识行为,对区块链所有节点的共识行为进行动态评价,最后将计算得到的节点共识行为评价结果与阈值相比较,实现对恶意节点的检测。在解决区块链恶意节点攻击问题的同时增加善意节点的权益,适应实际配电台区联盟区块链的复杂环境。与现有技术相比,本发明能够考虑到区块链节点共识行为的时间价值,形成动态评价机制,客观全面地判断某节点是否为存在危险的恶意节点,及时发现并解决问题,对善意节点进行权益增加奖励,降低区块链共识过程受到攻击的风险,对场景的适应能力更强,业务性能更优。

    一种无人机辅助数据采集中联合轨迹与节点接入的优化方法

    公开(公告)号:CN115865674B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210451498.8

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明提出了一种无人机辅助数据采集中联合轨迹与节点接入的优化方法,最小化所有传感节点的能耗值。首先,建立了一个最小化最大能耗的问题模型。为了有效地解决这个非凸问题,利用块坐标下降法并通过引入松弛变量的方法将原始优化问题转换成两个子问题:轨迹优化问题和节点接入方案优化问题。其次,利用连续凸近似的方法提出了一种联合优化轨迹和接入方案的算法。该算法在每次迭代中依次获得最优节点接入方案和无人机飞行轨迹,迭代次数足够大时,传感节点的最小最大能耗逐渐收敛。仿真结果表明,提出的算法与基本的无人机飞行方案相比可以有效地降低节点的能耗并提高数据传输速率,同时算法具有良好的收敛性和复杂度。

    一种电力计量数据安全风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116703165B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202310970202.8

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明涉及一种电力计量数据安全风险评估方法及装置,属于数据安全技术领域。该方法包括:对电力计量数据集进行聚类,得到电力计量数据簇及对应的聚类权重;将电力计量数据簇输入卷积神经网络中,得到电力计量数据簇的第二特征向量;将第二特征向量、对应的聚类权重分别与预设安全风险评估上、下置信界组合得到第一目标特征向量和第二目标特征向量,对第一目标特征向量和第二目标特征向量进行特征提取,得到电力计量数据簇的安全风险评估上、下置信界向量;基于安全风险评估上、下置信界向量计算电力计量数据簇安全风险评估结果。本发明通过对电力计量数据集进行聚类并设置安全风险评估上、下置信界,提高了电力计量数据安(56)对比文件高波等.基于特征评估与核主元分析的电力变压器故障诊断《.高电压技术》.2017,第43卷(第08期),第2533-2540页,全文.姚诚智.基于数据驱动的窃电检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2023,(第01期),第C042-2223页,全文.袁新雅.面向智能电网的入侵检测关键技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2022,(第03期),第C042-3106页,全文.zhenyu zhou等.A new model oftransformer operation state evaluationbased on analytic hierarchy process andassociation rule mining《.InternationalJournal of Computer Application inTechnology》.2021,第65卷(第03期),第253-60页,全文.

    基于CloudDPoS的电力计量数据溯源方法

    公开(公告)号:CN116980416A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310852265.3

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于DPoS的云端数据溯源区块链共识算法CloudDPoS。该共识算法将云计算资源量化为DPoS共识算法中的权益,根据权益的大小为每个节点开启一个类似于Raft共识中的有偏计时器,分散了投票的结果;结合了“一人一票”的投票方法,在提高节点选举效率的同时保证了优质云资源拥有者的当选概率;通过在共识过程中引入反馈机制,使得在共识过程中发现超过50%节点不认可的区块,立即重新开始节点选举流程,保证了区块产生的正确性。与现有技术相比,本发明能够减少BlockCloud对资源的消耗,提高共识效率以及对大量节点的支持能力。

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