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公开(公告)号：CN110992306B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911066307.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的红外图像中劣化绝缘子的分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对红外图谱中的劣化绝缘子进行自动提取以及学习劣化绝缘子的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于复杂背景无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得高压绝缘子劣化检测全自动巡检成为可能。
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公开(公告)号：CN108815735A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810284659.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种智能口罩，包括贴合面部的口罩体，所述口罩体上至少设有一个进风口，所述进风口外圈安装有空气倍增器的环状管道，所述进风口的内部设有过滤芯片，所述口罩体中下部设有出气口，所述进风口外侧设有腔体，所述腔体内安装有电源装置，所述电源装置连接有空气压缩机，所述空气压缩机与环状管道相连接。本发明有益效果：1、轻便和噪音小；2、进气量充足，送气量达到稳定；3、输入频率小、能耗低和续航时间长；4、提高换气的效率。
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公开(公告)号：CN107719164A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710942607.5
申请日：2017-10-11
Applicant: 华北电力大学
IPC: B60L11/18
Abstract: 本发明涉及汽车充电管理技术领域，特别是涉及到基于TOPSIS排序的电动汽车有序充电方法。包括，采集居民区用电负荷信息、停车场信息及电动汽车指标信息；监测停车场充电桩状态，根据当前居民区负荷更新可用充电桩数量；判断当前时间是否属于时段策略中可充电时间，若为不可充电时段，可用充电桩数量置0，若为可充时段，则通过TOPSIS方法对电动汽车的充电顺序进行排序；输出当前时刻的有序选择方案，充电桩按照选择结果进行工作，并重新回到信息采集步骤进行循环。本发明能在保证居民区负荷不超限制的同时，合理安排电动汽车的有序充电，不仅提高充电的完成率，节省充电成本，而且有助于配电功率紧张的居民区的电动汽车充电的应用。
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公开(公告)号：CN118018065A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410086613.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力线载波智能可靠聚合方法，该方法针对低压台区电力线载波数据传输问题，通过智能打分公式，对子载波进行实时打分，聚合信道质量高的子载波用于数据传输，大大提升电力线载波数据传输质量和效率。此外，采用小波神经网络，根据前一次的子载波聚合结果对打分公式中的打分参数进行动态更新，在复杂电力线噪声环境中不断学习，保证每次聚合的子载波都是信道质量最优的子载波，对复杂信道的适应能力更强，以实现可靠传输。
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公开(公告)号：CN110992306A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911066307.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司检修分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的红外图像中劣化绝缘子的分割方法及装置，包括全卷积神经网络和多尺度特征融合两部分，利用全卷积神经网络模型对红外图谱中的劣化绝缘子进行自动提取以及学习劣化绝缘子的纹理、形状等特征，避免了传统分割模型对于复杂背景无法有效分离的弊端，避免了传统分割算法模型复杂的特征选择过程，通过FCN模型实现了端到端的特征提取的自主化与智能化。在减少人工电力巡检的工作量的同时，提高了巡检的效率和准确度，具有很大的实用性，十分符合复杂的现场环境。该自动分割和诊断方法，极大的减少了误检的情况，使得高压绝缘子劣化检测全自动巡检成为可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115933608A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211662078.0
申请日：2022-12-23
Applicant: 华北电力大学 , 国核自仪系统工程有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种控制器模块的智能BIT故障诊断方法，包括，步骤S1，采集控制器模块运行数据；步骤S2，对数据进行归一化处理；步骤S3，对全卷积网络训练和测试；步骤S4，优化全卷积网络的超参数设置；步骤S5，将预测值进行二分类；步骤S6，输出智能BIT诊断结果。本发明通过实际重型燃机控制系统控制器模块在运行过程中产生的大量历史数据建立全卷积网络模型，采用多元时序信号输入全卷积网络，实现对控制器模块的智能自检，通过数据驱动的方法，采用全卷积网络提取多元时序信号中的有效特征，从而减少噪声或突发情况造成的故障误报和漏报情况，有效提高了燃气轮机控制器模块的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114904677B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210511685.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 中广核(乌兰察布)风力发电有限公司 , 内蒙古库布其生态新能源有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种可调的发尘装置喷洒管，其包括：固定盘；集料罩，同轴固定在所述固定盘上，所述集料罩的横截面呈倒三角形结构；输料管，连通在所述固定盘的下端；调配混合组件，连接在所述固定盘的一侧，所述调配混合组件能够对不同粒径灰尘粉体进行组合调配；供气泵，设置在所述调配混合组件一侧，所述供气泵的输出端连通有气压管，所述气压管的一端与所述调配混合组件相连通；喷流管，连通在所述输料管的一端；以及喷洒组件，同轴连通在所述喷流管的另一端，所述喷洒组件用于将组合调配后的灰尘粉体对外喷洒。
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公开(公告)号：CN114076006A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111320644.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 国电投周口燃气热电有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于APS控制器的发电机组智能启停系统，包括，初始化单元、自动启动单元、自动停机单元；自动启动单元包括，辅助启动模块、锅炉注水模块、机组启动模块；自动停机单元包括，降负荷模块、机组停运模块、辅助停运模块。本发明通过设置机组启动模块完成对发电机组的启动，机组启动模块通过燃气轮机的转速、燃气轮机的烟气温度、余热锅炉的蒸汽流量、蒸汽轮机的转速逐级启动发电机组，机组停运模块通过燃气轮机的烟气流量、余热锅炉内水的温度逐级停运发电机组，使发电机组在启动与停机的过程中保持较大的效率进行发电，提高了资源的利用率，减少了能源的浪费，同时提高了发电机组的使用寿命。
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公开(公告)号：CN106130110B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610562919.9
申请日：2016-07-15
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电动出租车充电站容量规划技术领域，涉及一种基于分层概率选择建模电动出租车出行目的地的运营过程，并通过充电需求预测确定电动出租车充电站容量的规划方法。将电动出租车的有效运营区域划分为若干大小相同的基本小区单元；将相似小区单元合并为大区，对各小区单元及其对应的大区赋予人口流动的吸引度，实现分层概率选择确定电动出租车出行目的地；根据电动出租车运行中对各充电站的充电需求，按照概率满足要求确定充电站的规划容量。本方法不仅能提高电动出租车出行目的地的选择效率，而且按照区域特点进行分层选择更符合人的决策习惯，避免了精细颗粒度过细、运算复杂度高、计算结果有效性低等问题，增强了实际运用的便捷性。
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公开(公告)号：CN105868865A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610228754.1
申请日：2016-04-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于汽车工业数据预测技术领域，尤其涉及一种基于多元线性回归与比例替代法的电动汽车保有量预测方法，通过收集传统机动车保有量相关的影响因素，借助多元线性回归法对影响因素和目标变量的相关性进行分析，建立传统汽车保有量的多重共线性模型并验证；根据已知年份的各影响因素数据的多项式拟合结果，预测出各影响因素的未知年份数据，代入上述多重共线性模型后，预测出未来年份的传统汽车保有量；结合当地对电动汽车替代比例以及电动汽车实际增长情况，获得替代新增量，进而预测出未来年份的电动汽车总量。本发明能够利用统计数据计算得出传统汽车保有量，并且推算出电动汽车保有量，有助于电动汽车充电设施规划及政策分析。
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