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公开(公告)号：CN119648312A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411677408.2
申请日：2024-11-21
IPC: G06Q30/0283 , B60L53/30 , B60L53/68 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种移动机器人充电与配置的联合调度方法，移动机器人适于对高速公路服务区中的用电车辆进行充电，该方法包括：构建移动机器人充电与配置的联合调度系统，联合调度系统的调度环节包括充电环节和配送环节；基于充电环节和配送环节的时序关系，以绿电消纳能力最优为上层目标、以调度成本最低为下层目标，构建移动机器人充电与配置的联合调度双层模型；对联合调度双层模型进行求解，获取移动机器人的调度方案以便预先由配送车辆按照配送路径将相应数量的移动机器人配送至有补能需求的服务区。本发明不仅可以满足车流量高峰期下车主急需的补能需求，还能助力绿电消纳、缓解电网压力。
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公开(公告)号：CN118780841A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411000738.8
申请日：2024-07-24
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06N3/092 , G06N3/084 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种确定负荷在新型电力系统市场中行为策略的方法，包括：基于负荷的度电效益、中标电量、需求响应电量、负荷参与需求响应获得补偿时的补偿系数，以负荷的收益最大为目标，构建负荷的竞价策略模型；基于负荷的竞价策略模型，利用深度强化学习方法，对负荷在新型电力系统市场中的行为策略和报价决策过程进行模拟，以得到负荷的决策行为仿真模型；利用DQN算法，对决策行为仿真模型进行求解，以确定负荷的最优行为策略，负荷的最优行为策略用于指示负荷在新型电力系统市场的各个状态下的最优报价。本发明能够为负荷决策行为提供最优行为策略，进而能够准确评估多元负荷参与新型电力系统市场的绿色协同行为。
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公开(公告)号：CN118693811A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410851103.2
申请日：2024-06-27
Abstract: 本发明公开了一种城市公交换电站集群电池调度方法及计算设备，包括：根据电动公交车换电特性建立电动公交车换电需求模型；根据所述电动公交车换电需求模型确定Hit，其中Hit表示在换电站i在时段t的换电需求数量；建立换电站集群电池充放电日前调度模型，其决策变量包括换电站i在时段t正在充电的电池数量Cit和正在放电的电池数量Dit；根据约束条件对换电站集群电池充放电日前调度模型进行求解，得到换电站集群调度成本最低和换电站集群净负荷与绿电出力拟合度最优时，Cit和Dit的最优解，并将该最优解作为换电站集群的电池调度方案。
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公开(公告)号：CN117220269A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311116770.8
申请日：2023-08-31
Abstract: 本申请公开了计及绿电消纳的换电站网络的电池调度方法及计算设备。换电站网络包括配送中心和换电站。电池调度方法包括：基于电动出租车的出行选择、换电站服务区域内各交通节点的电动出租车需求数量、电动出租车的充电概率，确定换电站的换电需求数量；计算换电站网络的充电功率曲线和绿电出力负荷曲线的波形拟合度，并以波形拟合度最优为第一目标函数；根据换电站网络的充电成本、调度车辆从配送中心到换电站的配送成本、换电需求不被满足时的惩罚成本，确定调度总成本，并以调度总成本最小为第二目标函数；结合第一目标函数和第二目标函数，并对调度路径进行约束，构建电池调度模型；求解电池调度模型，得到电池调度结果。
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公开(公告)号：CN117114546A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311278208.5
申请日：2023-09-28
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06N3/086
Abstract: 本申请公开了可再生能源制氢模式下加氢网络的运输调度方法及计算设备。运输调度方法包括：至少基于氢能在加氢网络中的运输和储存，确定加氢网络的运输总成本，并生成第一目标函数；基于模糊时间窗，确定加氢网络中加氢站的客户满意度，并生成第二目标函数，其中模糊时间窗包括客户满意的第一时间范围和客户能接受的第二时间范围；基于第一目标函数和第二目标函数，生成加氢网络运输调度模型，并至少对加氢网络中的加氢站、制氢站和氢能运输车进行约束，以生成加氢网络运输调度模型的约束条件；在约束条件下求解加氢网络运输调度模型，以得到加氢网络的运输调度结果。根据本申请，为可再生能源制氢模式下加氢网络的运输调度提供了可行的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117353290A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311287780.8
申请日：2023-10-07
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种数据中心与共享储能电站的联合调度方法及计算设备。其中方法包括：至少基于数据中心的用电情况，确定共享储能电站的收益值，其中共享储能电站获取可再生能源电力存储，并将存储的电力按分时电价的形式出售给数据中心；至少基于各购电方式各时段的电价，确定数据中心的能耗成本；分别以共享储能电站的收益值最大为第一目标、以数据中心各时段的能耗成本最小为第二目标，对应生成共享储能优化模型和数据中心优化模型，以构建数据中心与共享储能电站的联合调度模型；求解联合调度模型，以得到包括共享储能电站的分时电价和数据中心的用电功率的调度结果。
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公开(公告)号：CN105117814B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510388367.X
申请日：2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法，步骤如下：步骤一：建立双层规划模型；步骤二：进行潮流计算，并将潮流计算进行线性化；步骤三：构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法；步骤四：将双层规划模型转化为单层单目标规划模型；步骤五：根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题；步骤六：利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行，可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内，且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动，逐步改善可行解，加快解的优化速度，提高算法的效率。
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公开(公告)号：CN119809034A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864833.2
申请日：2024-12-17
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种算力电力耦合下绿色数据中心调度优化方法，数据中心的数据负荷类型包括可转移负荷、可削减负荷和刚性负荷，方法包括：以数据中心用电成本最小、绿电拟合度最大为目标，构建双目标调度优化模型，数据中心用电成本用于表示数据中心在各时段为满足处理数据负荷所需的电力从电网购电所产生的费用的总和，绿电拟合度用于评估数据中心用电需求与可再生能源供应之间的匹配程度；利用多目标樽海鞘群算法，对双目标调度优化模型进行求解，以得到帕累托前沿；基于帕累托前沿确定最优调度方案，最优调度方案包括数据中心用电曲线、储能电站充放电曲线、可转移负荷调度策略。本发明能实现降低数据中心用电成本的同时提升可再生能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN119515451A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411658065.5
申请日：2024-11-19
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种面向多元负荷需求的电力零售套餐交易优化方法，包括：构建包含上层模型和下层模型的电力零售套餐组合优化模型，其中包括：以零售商收益最大为第一目标构建上层模型，以用户购电成本最小为第二目标构建下层模型；基于用户类型对应的日负荷曲线对电力零售套餐组合优化模型进行求解，得到套餐交易优化结果，套餐交易优化结果包括每种电价套餐模式下的套餐价格、用户的最优套餐选择结果、用户购电成本和零售商收益，用户的最优套餐选择结果包括用户在各个时段选择的最优电价套餐模式以及最优电价套餐模式的比例。本发明能够针对不同类型用户的需求来为用户选择个性化的套餐，进而能提高零售商收益并降低用户购电成本。
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公开(公告)号：CN118396296A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410494707.6
申请日：2024-04-23
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/04 , G06Q10/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种钢铁生产调度优化方法、计算设备及程序产品，方法包括：根据炼钢‑连铸生产工艺流程及其需满足的工艺约束条件，构建多目标调度优化模型，多目标调度优化模型包括多个目标函数，多个目标函数包括加工时间最小化目标函数、电力经济成本最小化目标函数、可再生能源消耗最大化目标函数；将包括机器加工时间、机器电能消耗量、分时电价、可再生能源典型日出力曲线在内的多个参数输入到NSGAII算法中；利用NSGAII算法对所述多目标调度优化模型进行求解，以确定最优解集，并根据最优解集得到最优生产调度结果，以便根据最优生产调度结果对炼钢‑连铸生产工艺流程进行调度，能够实现完工时间最小化、电力经济成本最小化、可再生能源消耗最大化。
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