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公开(公告)号：CN105117814A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510388367.X
申请日：2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法，步骤如下：步骤一：建立双层规划模型；步骤二：进行潮流计算，并将潮流计算进行线性化；步骤三：构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法；步骤四：将双层规划模型转化为单层单目标规划模型；步骤五：根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题；步骤六：利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行，可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内，且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动，逐步改善可行解，加快解的优化速度，提高算法的效率。
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公开(公告)号：CN105117814B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510388367.X
申请日：2015-07-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李秋燕 , 王利利 , 田春筝 , 李锰 , 李科 , 孙义豪 , 全少理 , 郭勇 , 丁岩 , 郭璞 , 马骁川 , 孙钒 , 温俊强 , 李英姿 , 施锦月 , 王英瑞 , 曾博 , 张建华
Abstract: 本发明公开了一种基于改进杜鹃搜索算法的主动配电网双层风电规划方法，步骤如下：步骤一：建立双层规划模型；步骤二：进行潮流计算，并将潮流计算进行线性化；步骤三：构建含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法；步骤四：将双层规划模型转化为单层单目标规划模型；步骤五：根据单层单目标规划模型构造一个双目标优化问题；步骤六：利用步骤三中的含有正弦载波的Levy飞行函数的杜鹃搜索算法对步骤五中的双目标优化问题进行求解。本发明的正弦载波的Levy飞行，可以很好的将随机解限制在决策变量的约束范围内，且可以支持局部精确寻优。双目标优化问题可以迫使不可行解向可行解区域移动，逐步改善可行解，加快解的优化速度，提高算法的效率。
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公开(公告)号：CN104834957B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510259313.3
申请日：2015-05-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法求解非线性规划模型的方法，包括：A、随机生成m个鸟巢并计算每个鸟巢的适应度；B、随机选择一个鸟巢，通过执行列维飞行产生一个新鸟巢，并计算新鸟巢的适应度，若新鸟巢的适应度大于原鸟巢的适应度，则用新鸟巢代替原鸟巢；C、随机选择m×Pa个鸟巢，通过执行基于正弦载波的列维飞行产生m×Pa个新鸟巢，计算新鸟巢的适应度，并用新鸟巢代替原鸟巢；D、获取适应度最高的鸟巢，若该鸟巢的适应度大于当前最优鸟巢的适应度，则将该鸟巢存储为当前最优鸟巢；E、判断迭代次数是否达到预设门限值，若是，将当前最优鸟巢作为最优解输出，否则，返回步骤B。本发明还公开了一种与所述方法对应的装置和包括该装置的计算设备。
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公开(公告)号：CN104834957A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510259313.3
申请日：2015-05-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法求解非线性规划模型的方法，包括：A、随机生成m个鸟巢并计算每个鸟巢的适应度；B、随机选择一个鸟巢，通过执行列维飞行产生一个新鸟巢，并计算新鸟巢的适应度，若新鸟巢的适应度大于原鸟巢的适应度，则用新鸟巢代替原鸟巢；C、随机选择m×Pa个鸟巢，通过执行基于正弦载波的列维飞行产生m×Pa个新鸟巢，计算新鸟巢的适应度，并用新鸟巢代替原鸟巢；D、获取适应度最高的鸟巢，若该鸟巢的适应度大于当前最优鸟巢的适应度，则将该鸟巢存储为当前最优鸟巢；E、判断迭代次数是否达到预设门限值，若是，将当前最优鸟巢作为最优解输出，否则，返回步骤B。本发明还公开了一种与所述方法对应的装置和包括该装置的计算设备。
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