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公开(公告)号：CN109635998B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811302737.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种求解带时间窗车辆路径问题的自适应多目标优化方法，其内容涉及物流运输和智能计算两大技术领域。本发明的技术方案包含三个机制：一，评估当前解在不同目标上的优化潜力，并根据其值自适应地选择一个目标作为搜索方向；二，将不同邻域操作对各个目标的提升度进行量化，并结合所选择的搜索方向，自适应选择一种邻域操作对当前解进行局部搜索；三，引入邻域操作库，制定触发策略，对搜索过程中使用的邻域操作进行动态调整。本发明将以上三个机制进行结合，充分发挥不同邻域操作的搜索特性，可以有效提升带时间窗车辆路径问题的求解效率和优化效果。
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公开(公告)号：CN109948854A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910217057.X
申请日：2019-03-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的城际网约车订单分配方法，涉及人工智能和调度规划两大技术领域。本发明的技术方案包含以下五个要点：一、将城际网约车订单分配问题建模为一个多目标问题，全面真实地反映订单分配问题的本质；二、提出一种基于时间序列和距离信息的启发式构造方法，用于生成满足约束的订单分配方案；三、引入基于邻域操作的局部搜索，对分配方案进行迭代优化；四、提出一种动态订单分配机制，用于处理动态出现的新订单；五、提出一种自适应订单分配方案选择机制，根据不同的场景自适应地选择最佳的分配方案。本发明通过将城际网约车订单分配问题的特征与多目标优化方法相结合，能够为该问题提供一种高效可行的解决方法。
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公开(公告)号：CN109764882A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811610039.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应局部搜索链的多目标车辆路径规划方法，其内容涉及物流运输和智能计算两大技术领域。本发明的技术方案包含三个要点：第一，定义了解的优化潜力，并结合禁忌的思想，自适应地从解集中选择一个解作为当前局部搜索链的起点；第二，将目标的优化顺序进行随机排列，使算法按照不同的次序调用不同的局部搜索操作，从而构建基于随机序列的局部搜索链；第三，采用基于历史经验的中间结点选择机制，通过评估当前解对于下一阶段的优化目标的提升潜力，为局部搜索链自适应地选择中间结点。本发明通过将不同阶段的局部搜索成果进行传递和利用，为该问题提供了一种高效的基于自适应局部搜索链的解决方案。
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公开(公告)号：CN104819722B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510236744.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种行车跟随方法和系统，具体步骤如下：1)用户通过具有定位功能和无线通信功能的移动终端登入；2)判断用户类别，若用户为导向车，则将其位置信息转发给跟随车，同时接收跟随车的位置信息并显示相关信息；若用户为跟随车，则将其位置信息发送给导向车，同时接收导向车的位置信息处理得到导向车的行进路径并显示相关信息。本发明方法和系统利用手机自带的GPS模块实现行车跟随，相较于传统的肉眼跟随方式和普通GPS导航系统具有不易跟丢、不依赖地图数据库的依赖，安全性高的优点。
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公开(公告)号：CN103986721B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410227422.2
申请日：2014-05-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种面向IP语音的最低有效位分级隐写方法，属于安全通信领域，适用于以IP语音(Voice over IP,VoIP)为载体的隐蔽通信，其目的是降低隐写过程对载体语音质量的影响从而提高隐蔽通信的不可感知性。本发明包括(1)LSB分级步骤；(2)嵌入隐秘信息步骤；(3)提取隐秘信息步骤。本发明能够充分且有效地利用各LSB的冗余性，通过对LSB进行分级，使得在嵌入过程中可优先选取冗余性高的LSB位，从而尽最大可能减少了嵌入操作对载体语音质量的影响。此外，本发明中的最低有效位分级隐写方法，与语音流具体采用的语音编码无关，因而，适用于所有参数编码语音，具有很好的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105072083A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510386446.7
申请日：2015-07-03
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1441
Abstract: 本发明涉及一种基于网络流水印的网络主动追踪方法，以及一种基于网络流水印的网络主动追踪系统。本发明对追踪链路上的流量首先进行信息熵分析，确定嵌入水印和提取水印的时间点，有针对性的嵌入和提取水印，代替现有系统中随机盲目的嵌入和提取水印，具有更高的追踪效率。本发明对追踪链路上的流量在嵌入和提取水印之前首先对流量进行信息熵分析，在信息熵大的时间段增强了水印(追踪标志)的隐蔽性和健壮性，从而具有更高的追踪准确率。本发明同时对所述追踪的网络节点的输入流和输出流进行检测，对跳板主机来说，在它的输入流量和输出流量中同时能检测到水印，而对于攻击源来说，仅在输出流量中检测到水印。
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公开(公告)号：CN104681031A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410743434.0
申请日：2014-12-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/78
Abstract: 本发明涉及一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法，步骤如下：采集语音样本，对语音样本进行语音质量客观评价，根据预计的规则排序，构建待检比特位队列；依次将待检比特位队列各结点的比特位置为长度为N的二进制数中的最低比特位，得到基于比特组合的待检参数集合；基于卡方统计，根据待检参数集合对待检比特位队列进行隐写检测。本发明通过比特位组合的方式解决了传统LSB检测算法难以应用于低速率语音隐写检测的问题。在检测过程中本发明通过预先对可隐藏位根据其隐写性能进行排序，可有效提高检测效率。此外，本发明中的比特位组合方法与语音的具体编码方式无关，适用于所有低速率语音LSB隐写的检测，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN104639626A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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公开(公告)号：CN119559952B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510027827.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合损失约束的无监督跨域伪造语音检测方法，涉及多媒体安全领域，其目的是在源域和目标域语音非独立同分布时，也能使用源域数据训练的检测网络来对目标域语音进行检测，方法包括：检测网络构建步骤、检测网络训练步骤和语音检测步骤。本发明在无监督情况下，使用混合正则化损失作为泛化性助推器，提升检测网络对未见过的伪造语音的泛化性，一定程度上提升了检测网络本身在跨域情况下的泛化能力，再与融合源域与目标域之间的深层细节特征及全局语义特征的融合损失联合约束检测网络，构建跨域的伪造语音检测网络。本发明在提取伪造信息的同时消除对语言种类的依赖，保证了在语言差异导致的领域漂移情况下的高准确率。
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公开(公告)号：CN119227087B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411713262.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/57 , G06F8/53 , G06N3/006 , G06F11/3668 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测方法及系统，涉及网络空间安全领域，方法包括：S1，漏洞信息整理步骤；S2，APK解压与反编译步骤、S3，APK智能扫描步骤；S4，漏洞挖掘步骤；S5，漏洞验证步骤。本发明一种基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测方法及系统能够有效地识别和验证Android应用程序中的安全漏洞，利用智能体的语义分析能力可以更准确地验证漏洞，减少漏洞扫描的误报率和漏报率，提高漏洞检测的可靠性。
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