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公开(公告)号：CN114723688B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210293732.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统，影像去噪模块用于对CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理，并校正影像灰度不均匀性，获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像；识别方式选择模块用于通过计算和对比两瓣肺部的灰度平均值选择肺炎识别方式；影像填补识别模块用于将两瓣肺部的CT影像补充完成形成两个相同的肺部影像，并将两个肺部影像的相同肺部切片图层进行灰度对比，来确定肺炎结节的区域和结节尺寸；影像特征对比识别模块用于将两瓣肺部的CT影像分别与相同尺寸的标准影像进行对比，识别每瓣肺部的CT影像中的结节区域和结节尺寸；本发明选择不同的方式进行影像处理和肺炎识别，提高两种结节型肺炎的识别精度。
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公开(公告)号：CN114446467B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111671240.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H15/00 , G16H70/60 , G06F40/30 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，包括以下步骤：步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板，并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体；步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织，以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据。本发明实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度。
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公开(公告)号：CN115040148A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210379069.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的新冠肺炎病灶发展趋势预测方法，包括以下步骤：步骤S1、获取目标确诊对象的现时新冠肺炎病灶CT图像和历史新冠肺炎病灶CT图像，并分别提取出现时新冠肺炎病灶表征数据和历史新冠肺炎病灶表征数据；步骤S2、设置康复新冠肺炎病灶表征数据，并引入人工势场法构建现时引力势场，现时斥力势场，以及构建现时合力场；步骤S3、基于所述现时合力场的势场方向进行发展趋势方向预测，并沿发展趋势方向进行定向发展得到目标确诊对象的未来新冠肺炎病灶表征数据。本发明引入人工势场法进行新冠肺炎病灶发展趋势的预测，能够充分考虑阻滞新冠肺炎病灶朝康复方向发展的因素影响，避免数据趋势对于预测场景脱离。
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公开(公告)号：CN114898890A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210227322.4
申请日：2022-03-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肺炎疫情管控方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、基于多个康复患者的历史康复时序数据构建识别患者每个时序处病情平稳度的平稳度时序识别模型，以及构建识别患者每个时序处病情康复度的康复度时序识别模型；步骤S2、基于所述模型权重对所述平稳度时序识别模型和康复度时序识别模型进行加权组合构建为识别患者每个时序处病情风险的风险时序识别模型。本发明通过构建为识别患者每个时序处病情风险的风险时序识别模型，基于待管控患者的实时肺炎病情表征数据识别出待管控患者的实时病情风险，并按实时病情风险确定实时管控等级，以实现对待管控患者的实时分级管控来达到管控资源的实时合理配置。
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公开(公告)号：CN114864086A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293660.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于肺功能报告模板的疾病预测方法，收集基于患者身体基本信息获得的各个检测参数的预计值，并收集实时获取的各个检测参数的实测值；处理每个检测参数实测值与预计值之间的实际百分比，建立检测参数与肺功能分类之间的匹配关系式，并确定与检测参数匹配的肺功能分类的指标等级；以每个患者的肺功能分类的指标等级和人为疾病判定结果为机器学习模型的训练值，训练得到每种人为疾病判定结果与肺功能分类的指标等级之间的关联关系式；将患者的肺功能报告导入关联关系式内预测该患者的肺部疾病；本发明将疾病预测结果与每个肺功能分类建立关联关系，且关联关系比较精准，提高疾病预测准确度。
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公开(公告)号：CN114792555A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210182526.0
申请日：2022-02-26
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的治疗方案有效定位方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、跟踪监测一组使用所述治疗方案的治疗患者样本，依次获取每个治疗患者样本在治疗方案作用过程中的一组肺部CT监测图像，并识别出所述治疗患者样本的病灶变化特征；步骤S2、基于每个治疗患者样本的病灶变化特征量化出所述治疗方案对每个治疗患者样本的有效性作为个体有效性，以及统计群体有效性。本发明基于跟踪监测一组使用所述治疗方案的治疗患者样本的病灶变化特征来验证治疗方案的个体有效性和群体有效性，依据所述群体特征和待治疗患者的个体特征匹配出适用所述治疗方案的待治疗患者，以实现为待治疗患者精准匹配高有效性的治疗方案。
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公开(公告)号：CN114330267A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111461852.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06F40/186 , G06F40/295 , G06F40/30 , G16H15/00 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于语义学关联的结构化报告模板的设计方法，包括以下步骤：步骤S1、基于历史病案大数据语义构建得到第一诊疗知识图谱；步骤S2、基于病症诊疗指南大数据构建得到第二诊疗知识图谱；步骤S3、将所述第一诊疗知识图谱和第二诊疗知识图谱进行实体融合得到融合表征诊疗实操经验和诊疗专家经验的诊疗结构化知识图谱，并基于诊疗结构化知识图谱为病症类别构建出结构化报告模板；步骤S4、根据结构化报告模板对病症类别进行统一诊疗以提高诊疗规范性。本发明使得按照结构化报告模板进行病症诊疗即符合医生的诊疗实操经验也符合诊疗专家经验，实现诊疗标准性和机动性的兼顾，突破了计算机辅助诊断方法仅采用诊疗指南驱动的局限。
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公开(公告)号：CN113633301A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110906594.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了CEM在乳腺导管造影中的应用及验证方法，所述验证方法包括以下步骤：选择合适浓度的含碘造影剂，并吸取造影剂，备用；患者取仰卧位，对患侧乳头进行消毒，并促使乳头溢液，以便寻找正确的乳管开口；注入造影剂；进行全视野数字化乳腺摄影，获取延迟期CEM图像。本发明中首次提出了CEM在乳腺导管造影中的应用，并通过实验验证CEM减影图可以消除导管周围致密腺体对病灶的影响，能更好地显示导管内病灶大小、导管远端的分支，在临床手术范围上有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN114847982A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293727.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法，对每个首检CT影像进行图像处理以筛选保存具有病灶的首检CT影像，并在该首检CT影像上标记对应病灶的病患点坐标阈；将每个复查CT影像与首次检查中对应的首检CT影像的病患点坐标阈的像素点依次进行像素对比，以计算该病患点坐标阈内的像素值的变化；确定原病灶恢复情况；将首检CT影像和复查CT影像的所有病患点坐标阈内的像素点的像素值进行调整赋值，将调整赋值后的多个复查CT影像与匹配的首检CT影像进行对比，以复查是否出现新病灶并输出新的复查病理结果；本发明提高了复查的精度，得到每个病灶点具体的恢复范围，同时还可以判定病人的肺部有没有出现新的病灶点。
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公开(公告)号：CN113963806A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111107697.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎筛查方法及筛查系统，包括以下步骤：步骤S1、为与新冠肺炎确诊患者产生密切接触的密接对象设定观测期，并在观测期内进行持续观测所述密接对象的肺部病灶表征数据以确定密接对象的患病趋势，选取出患病趋势持续升高的密接对象标定为疑似病患；步骤S2、系统构建新冠肺炎的病症分类器，将疑似病患的肺部病灶表征数据输入至所述病症分类器中确定疑似病患的患病类别，并在疑似病患中选取出患病类别为新冠肺炎的疑似病患标定为确诊病患。本发明实现差别式观测，去除密切接触程度低的密接对象存在的冗余观测，降低观测负担，提高排查效率。
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