-
公开(公告)号：CN113281398B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110558326.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明属于无损检测相关技术领域，并公开了一种针式磁斥聚焦的检测传感器及检测系统。该检测传感器包括永磁体、磁引导芯和感应元件，其中：所述永磁体用于产生相互排斥的磁场，所述磁引导芯设置在所述永磁体的中心，用于将所述永磁体产生的互斥磁场聚集在中心并引导至所述磁引导芯上，所述感应元件设置在所述磁引导芯上，当采用所述检测传感器检测待检测磁性材料表面形貌时，表面形貌的改变引起所述磁引导芯中磁场的变化，所述感应元件用于检测所述磁引导芯中磁场的变化并将其转换为电信号，以此实现待测磁性材料表面形貌的检测。通过本发明，解决磁性材料表面微小形貌检测分辨率低的问题。
-
公开(公告)号：CN114024611B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111374016.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种探测带宽大于1THz的光信号实时矢量分析方法及装置，方法为：通过时域透镜聚焦技术将待测信号的频谱映射到不同的时间位置信息；将超短光脉冲经色散充分展宽得到其时域光谱，形成啁啾扫频源；将二者输入到相干接收系统实现干涉过程及光信号到电信号转化，经数据采集处理恢复待测信号的频域强度和相位信息；再通过傅里叶逆变换，恢复其时域全光场信息。装置包括时域透镜聚焦系统，第一色散补偿光纤，第一光纤锁模激光器，光学带通滤波器，第一、第二偏振控制器，相干接收机和实时示波器。本发明实现了对带宽大于1THz的光信号的实时获取其信号时域和频域的强度及其相位的全光场信息，在大带宽多维度信息测量应用场景中有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN112038873A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010845405.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹任意波形的产生方法和系统，属于电学任意波形产生器技术领域，所述方法包括：S1、将光纤飞秒脉冲进行滤波得到具有矩形光谱的超短脉冲；S2、将超短脉冲进行色散拉伸实现矩形光谱到时域的映射，以获取矩形时域波形；S3、将太赫兹任意波形对应的波形参数通过幅度调制器加载到矩形时域波形上进行调制得到调制时域波形，矩形时域波形与幅度调制器具有相同的偏振态；S4、将调制时域波形进行时域压缩得到时域压缩波形，并将时域压缩波形进行光电转换得到太赫兹任意波形。本申请将低带宽的波形参数通过幅度调制器加载到色散拉伸后的矩形时域波形上，再通过后置色散压缩后进行光电转换成电信号，可产生超大带宽的太赫兹任意波形。
-
公开(公告)号：CN107219002B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710255847.8
申请日：2017-04-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全光傅里叶变换及双光学频率梳时域干涉的超高分辨率光谱测量方法及系统，方法为两个光学频率梳光源产生两路具有微小重复频率差的超短脉冲序列；一路超短脉冲通过色散作用得到扫频泵浦脉冲序列，并基于四波混频原理构成时域透镜；利用时域透镜的傅里叶变换功能对待测光信号进行波长到时间的转换；所得携带了待测光谱信息的光信号通过波长统一后与另一路超短脉冲进行干涉叠加；所得干涉信号转换为电信号并经过后续处理即可得到待测光信号的光谱。本发明能实现超高的光谱分辨率，适用于测量任意形式的光信号，且有效地降低了系统成本。
-
公开(公告)号：CN106253980B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610824451.6
申请日：2016-09-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种基于全光傅里叶变换及时域放大的超快射频频谱测量方法及系统，方法为：将超短光脉冲经色散充分展宽得到其时域光谱；待测射频信号通过强度调制加载到时域光谱上；被调制后的时域光谱通过色散压缩，实现时域傅里叶反变换；时域上携带了待测信号频谱信息的光信号通过时域透镜放大技术进行时域拉伸；将所得光信号转换为电信号，后经定标、校准得到精确的频谱信息。系统包括第一超短脉冲光源，第一色散补偿光纤，MZ强度调制器，第一单模光纤，时域透镜放大系统，光电探测器和实时示波器。本发明能在保证高频谱分辨率的同时实现超快的射频频谱测量，测量帧速率可达100MHz，在动态频谱监测以及瞬态频谱捕捉等应用场景具有重要的意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107219002A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710255847.8
申请日：2017-04-19
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G01J3/45 , G01J2003/451 , G01J2003/452 , G01N21/255
Abstract: 本发明公开了一种基于全光傅里叶变换及双光学频率梳时域干涉的超高分辨率光谱测量方法及系统，方法为两个光学频率梳光源产生两路具有微小重复频率差的超短脉冲序列；一路超短脉冲通过色散作用得到扫频泵浦脉冲序列，并基于四波混频原理构成时域透镜；利用时域透镜的傅里叶变换功能对待测光信号进行波长到时间的转换；所得携带了待测光谱信息的光信号通过波长统一后与另一路超短脉冲进行干涉叠加；所得干涉信号转换为电信号并经过后续处理即可得到待测光信号的光谱。本发明能实现超高的光谱分辨率，适用于测量任意形式的光信号，且有效地降低了系统成本。
-
公开(公告)号：CN106253980A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610824451.6
申请日：2016-09-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04B10/079
CPC classification number: H04B10/0795
Abstract: 本发明公开了一种基于全光傅里叶变换及时域放大的超快射频频谱测量方法及系统，方法为：将超短光脉冲经色散充分展宽得到其时域光谱；待测射频信号通过强度调制加载到时域光谱上；被调制后的时域光谱通过色散压缩，实现时域傅里叶反变换；时域上携带了待测信号频谱信息的光信号通过时域透镜放大技术进行时域拉伸；将所得光信号转换为电信号，后经定标、校准得到精确的频谱信息。系统包括第一超短脉冲光源，第一色散补偿光纤，MZ强度调制器，第一单模光纤，时域透镜放大系统，光电探测器和实时示波器。本发明能在保证高频谱分辨率的同时实现超快的射频频谱测量，测量帧速率可达100MHz，在动态频谱监测以及瞬态频谱捕捉等应用场景具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN105806495A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610143039.8
申请日：2016-03-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01J11/00
CPC classification number: G01J11/00
Abstract: 本发明涉及超快脉冲的全光场(幅度和相位)实时测量方法及系统，包括前置色散单元，分光器，光探测器PD1，相位调制器，后置色散单元，光探测器PD2，实时示波器，迭代运算处理单元。待测的超快脉冲进行色散展开后按任意比例分为两路光信号L1、L2，L1作为参考信号输入光探测器PD1，L2加载二次相位调制并经后置色散后输入光探测器PD2；PD1、PD2输出的电信号分别进行连续采集得到强度信息E1和E2，将E1、E2和猜测相位作为迭代算法的输入条件进行迭代运算输出待测超快脉冲的全光场信息。本发明能实现皮秒到数十皮秒时间窗口内的超快脉冲全光场的实时测量；本发明直接探测强度信息，具有适用范围广，结构简单的优点。
-
公开(公告)号：CN115556110B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211311439.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明属于机器人加工相关技术领域，公开了一种基于主动半监督迁移学习的机器人位姿误差感知方法。该方法包括下列步骤：S1在机器人运动空间内选择多个位置，计算运动学参数误差；S2对所开展的任务，构建仿真域数据集；S3对应仿真域数据集，构建测量域数据集；S4利用仿真域数据集构建预训练模型，采用半监督迁移学习方法微调所构建的模型，得到最终模型；S5利用最终模型预测测量域中未被选择关节角对应的位姿误差并进行补偿，以此实现所开展任务的高精度运行。通过本发明，解决常规基于参数标定的位姿误差预测精度低的问题，并将少量点精确测量的精度等级迁移到所有任务点上，实现低测量成本下的位姿误差高精度预测和补偿。
-
公开(公告)号：CN114254915B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111553833.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0633 , G06N3/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06F18/20
Abstract: 本发明属于决策优化相关技术领域，其公开了一种轴类零件全流程加工质量合格状态决策及优化方法，该方法包括对多个轴类零件进行多项指标的检测并分类，得到对应的观测状态几何指标；构建工序调节算子并修正隐马尔科夫模型；以多项指标和观测状态几何指标为输入并以零件最终合格状态为输出对修正后的隐马尔科夫模型进行训练得到训练完成的隐马尔科夫模型；获取影响最终合格状态的关键特征、关键加工工序以及关键加工参数，并构建代理模型函数，不断调整关键特征、关键加工工序以及关键加工参数，以使代理模型函数得到的输出输入隐马尔科夫模型后得出的结果满足要求。本申请可以实现对航空发动机细长轴类零件全流程加工质量合格状态决策与优化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.029 seconds)
