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公开(公告)号：CN115941501B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310213965.8
申请日：2023-03-08
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络的主机设备管控方法，该方法包括：基于图神经网络基础，构建拓扑图和主机设备节点度图；引入注意力机制，提取节点特征；基于巴拿赫不动点定理，实现主机设备安全状态信息实时更新；基于角度邻域的边方向聚类算法，判断节点安全状态；将力引导布局算法结合到边捆绑算法内，对各个聚类簇内的连边进行路径重规划；改变内插线段透明度，突出节点间关系，实现可视化。本发明提出的基于图神经网络的主机设备管控方法，通过实现整个基于图神经网络的主机设备可视化管控流，有助于及时发现并解决受到的网络安全威胁，避免各个主机设备因网络安全漏洞而造成损害。
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公开(公告)号：CN115941501A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310213965.8
申请日：2023-03-08
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提出一种基于图神经网络的主机设备管控方法，该方法包括：基于图神经网络基础，构建拓扑图和主机设备节点度图；引入注意力机制，提取节点特征；基于巴拿赫不动点定理，实现主机设备安全状态信息实时更新；基于角度邻域的边方向聚类算法，判断节点安全状态；将力引导布局算法结合到边捆绑算法内，对各个聚类簇内的连边进行路径重规划；改变内插线段透明度，突出节点间关系，实现可视化。本发明提出的基于图神经网络的主机设备管控方法，通过实现整个基于图神经网络的主机设备可视化管控流，有助于及时发现并解决受到的网络安全威胁，避免各个主机设备因网络安全漏洞而造成损害。
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公开(公告)号：CN109671084A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811357315.6
申请日：2018-11-15
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种工件形状的测量方法，利用CCD相机对放在传送带的各种形状工件进行实时拍照，通过图像处理的方法获得工件的轮廓，并通过数字形态学对工件轮廓内部的噪声进行去除，然后设置判据自动判断出工件形状并利用几何方法计算得出工件的几何参数，并实时获得工件实时定位信息。
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公开(公告)号：CN119251773B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411784566.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06T7/215
Abstract: 本申请涉及智能监控和计算机视觉技术领域，公开了一种面向客运站群体的行为识别方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取目标客运站群体的视频帧图像并进行预处理，分别提取对应的RGB图像、深度图、骨骼图和光流图；根据RGB图像提取RGB特征，根据深度图提取深度图特征，根据RGB特征和深度图特征得到早期融合特征；根据骨骼图捕捉骨骼特征，根据光流图捕捉光流特征，根据骨骼特征和光流特征得到中期融合特征；根据早期融合特征和中期融合特征得到后期融合特征，根据后期融合特征获得视频帧图像对应的行为类别预测结果。该方法能够在铁路客运站等复杂环境中，利用多特征数据进行密集型群体行为的精准识别。
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公开(公告)号：CN119296183A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411816671.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于图像识别领域，提出了一种基于多模态群体行为识别技术的交互行为识别方法及系统，通过设计一种多模态群体行为识别网络，包括图像分支子网络、文本分支子网络和关键点分支子网络，分别进行多模态特征处理，以避免通过单一模态信息进行识别时，由于群体间的交互行为和复杂的交互环境的因素，造成识别精度较低的问题，进一步符合实际检修情况，提高了整体识别的精度，又通过轻量化设计，提高了识别的效率，再进行群体之间和群体与交互目标之间的关系和交互增强，进一步的提高了识别的精度，避免了因为遮挡重叠造成的识别障碍，本发明提高了群体目标交互行为的识别准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097580A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410497746.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/141 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，提出了一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统，通过对实时获取的防护区域图像进行预处理，从输入端提高了后续Yolov4网络识别的准确性，再对Yolov4网络进行轻量化改进，并加入了光照矫正子网络、深度可分离卷积模块和ECA注意力模块，极大地提高了图像识别的效率和精度，最终通过注意力导向模块和情景感知模块，划分危险区域，判断危险行为，实现了对危险行为的自动识别与实时监控，极大地提高了危险行为防护的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116503914B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310760280.5
申请日：2023-06-27
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出行人重识别方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：对历史行人图像进行特征提取；沿着水平坐标和垂直坐标分别对特征张量进行编码，并将水平特征和垂直特征进行级联转换，并根据在水平方向和在垂直方向上的中间特征图获取注意力特征图；根据注意力特征图获取池化核域中每个激活值所对应的激活权重，以根据激活权重对池化核域内所有激活值的加权求和；将加权求和值编码映射到欧式空间，以计算出样本的类中心，并根据样本的类中心计算出类中心三元组损失，并根据类中心三元组损失迭代训练出行人重识别模型。本发明能够传统技术行人重识别准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN113283387B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110694921.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种群体异常行为检测方法和装置，包括获取输入图像，将输入图像分成预设个方块，根据哈里斯角检测法和预设的筛选条件求解得到每个方块内的有效光流向量；构建概率模型用以表示每个方块的有效光流向量在预设数量个方向上的分布，结合预设的聚类约束条件，确定每个方块内群体的方向模型，并对所有方块的方向模型进行方向聚类得到方向聚类集合；根据方向聚类集合进行稀疏编码和更新字典得到完备字典集合，根据完备字典集合和方向聚类集合得到各方向的稀疏表示系数，根据各方向的稀疏表示系数构建损失函数，当损失函数的值大于预设的阈值时，可确定对应方向上的群体处于异常状态，得到事故发生方位。在监控领域具有更大的安保价值。
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公开(公告)号：CN115034837A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210975174.4
申请日：2022-08-15
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06Q30/02 , G06F40/295 , G06F40/194 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的产品销量预测方法、设备和介质，方法：根据产品文本信息构建销量知识图谱；对图谱的实体与关系构建对应的二分图；采用Node2vec算法学习二分图各节点向量作为初始向量；采用CrossE方法对初始向量进行交互嵌入；利用已知销量区间的历史产品文本信息，获得给定“销量区间”的再表示向量；利用未知销量区间的产品文本信息，获得三元组“产品‑销量区间”中头实体和关系的再表示向量，计算对应的组合表示向量，即为对应尾实体“销量区间”的预测向量；根据预测向量和组合表示向量计算相似度，取其中相似度最大值对应的“销量区间”，即为产品预测的销量区间。本发明对产品销售的预测准确性高。
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