公开(公告)号：CN114723535A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210484268.1

申请日：2022-05-06

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 涂宏斌 ,  胡昕岳 ,  徐任玉 ,  刘雨芃 ,  熊海波 ,  高晨 ,  刘超 ,  章翔 ,  王昊天 ,  胡剑文 ,  占天华

IPC: G06Q30/06 ,  G06F16/36 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于供应链与知识图谱的物品推荐方法、设备及介质，包括：获取样本用户和物品信息以及交互信息；从物品信息中提取供应链节点，以所有样本用户和供应链节点为实体构建供应链知识图谱；基于图谱中各实体及交互信息，使用TransHR算法对图谱进行表示学习；使用学习得到的供应链知识图谱，将每个物品均使用给定维度的向量表示，再基于物品的向量表示计算每两个物品的第一相似度；根据户对物品的历史评分，采用余弦相似度计算每两个物品的第二相似度；整合两个相似度，构建相似度矩阵；根据相似度矩阵对物品进行计算评分，按评分顺序向目标用户推荐物品。本发明可以缓解数据稀疏和冷启动对推荐的负面影响，提高推荐准确度。

公开(公告)号：CN115034837A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210975174.4

申请日：2022-08-15

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 涂宏斌 ,  胡剑文 ,  罗会源 ,  徐任玉 ,  刘雨芃 ,  胡昕岳 ,  高晨 ,  王昊天 ,  章翔 ,  刘超 ,  熊海波

IPC: G06Q30/02 ,  G06F40/295 ,  G06F40/194 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的产品销量预测方法、设备和介质，方法：根据产品文本信息构建销量知识图谱；对图谱的实体与关系构建对应的二分图；采用Node2vec算法学习二分图各节点向量作为初始向量；采用CrossE方法对初始向量进行交互嵌入；利用已知销量区间的历史产品文本信息，获得给定“销量区间”的再表示向量；利用未知销量区间的产品文本信息，获得三元组“产品‑销量区间”中头实体和关系的再表示向量，计算对应的组合表示向量，即为对应尾实体“销量区间”的预测向量；根据预测向量和组合表示向量计算相似度，取其中相似度最大值对应的“销量区间”，即为产品预测的销量区间。本发明对产品销售的预测准确性高。