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公开(公告)号：CN118394530A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410842357.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种资源数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：响应于目标用户的推荐请求，在指标数据集中确定目标用户所在目标用户组对应的目标指标数据集；目标指标数据集中包含第一评价指标、第二评价指标和第三评价指标；基于第一评价指标和目标用户组的属性信息构建目标函数，并基于第二评价指标和第三评价指标构建约束条件；根据目标函数和约束条件构建目标用户组的资源分配模型，并根据资源分配模型确定目标用户的目标资源数据；目标资源数据用于向目标用户推荐目标产品。采用本方法能够提高资源数据处理方法的准确性。
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公开(公告)号：CN117252307A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311510238.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06Q50/30
Abstract: 本申请涉及一种流量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区域内各区块对应的特征数据；根据特征数据和车辆流转预测模型，得到每个预设时段下各区块内每个车站的车辆流转数据；基于特征数据、车辆流转数据、第一转移概率预测模型和第二转移概率预测模型，确定每个预设时段下的目标转移概率矩阵；基于多阶马尔可夫算法对每个预设时段的目标转移概率矩阵和目标时段的车站状态矩阵进行处理，得到目标时段的每个车站的车辆流量结果；预设时段包括目标时段；车辆流量结果用于辅助车辆调度决策。采用本方法能够提高流量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116681454A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310600213.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q30/0201
Abstract: 本申请涉及一种虚拟资源配比策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史时段的多个用户的产品运行信息、历史时段的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各虚拟资源信息；基于各所述用户的产品运行信息、以及各所述用户的虚拟资源传输信息，对各所述用户进行分层处理，得到多个用户层；针对每个用户层，根据所述用户层的各所述用户的虚拟资源传输信息、以及各所述虚拟资源信息，生成所述用户层对应的虚拟资源配比策略。采用本方法能够提升虚拟资源配比的灵活度。
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公开(公告)号：CN116186417B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310453131.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本申请涉及一种推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标用户在多个周期类型下分别对应的目标对象使用频次；针对任一周期类型，根据周期类型对应的目标对象使用频次，从目标对象在周期类型下对应的可选资源中，确定周期类型对应的至少一个备选资源；针对任一备选资源，根据备选资源以及各周期类型对应的目标对象使用频次，确定目标用户针对备选资源的预测交互概率；针对任一周期类型，根据各备选资源对应的预测交互概率，从周期类型对应的至少一个备选资源中，确定周期类型对应的目标资源；根据各周期类型对应的目标资源，向目标用户进行资源推荐。本方法提高了目标用户与目标资源的交互概率。
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公开(公告)号：CN114819414B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210722389.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆调度技术领域，特别涉及一种区块需求预测方法、系统及计算机存储介质，包括以下步骤：获取当前区块的空间关系特征、实时特征、以及历史订单特征并分别进行预处理；基于当前区块的空间维度特征以及时间维度特征生成对应的空间特征向量和时间特征向量，对空间特征向量以及时间特征向量进行交互形成时空交互特征；结合时空交互特征以及预处理后的实时特征、历史订单特征以及空间关系特征并通过神经网络生成区块车辆流入量、车辆流出量以及区块需求量预测结果。本发明采用多种特征相结合能够较为准确的预估各区块的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852730A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410264323.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/43 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种车辆流转预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定目标区域中包含的多个区块，并获取多个区块中每一区块对应的各预设时段下的特征数据；在各预设时段下，根据各区块对应的特征数据，构建预设空间维度下的各区块间的位置关系图；对各预设时段下每一预设时段的各区块间的位置关系图进行图卷积处理，分别得到预设时段内各区块的位置特征；针对每一区块的在各预设时段的位置特征，根据长短期记忆结构对位置特征进行编码，分别得到每一区块在预设空间维度下的时序特征；通过每一区块在预设空间维度下的时序特征，确定待预测时段每一区块的车辆流转数据。采用本方法能够提高预测车辆流转数据的准确率。
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公开(公告)号：CN116362527A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310646889.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及一种车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取全量用户的历史行为数据；确定所述全量用户中目标用户类型的用户，并得到所述目标用户类型的用户的目标历史行为数据；根据预设聚类方法，对所述目标历史行为数据进行聚类处理，得到所述目标用户类型的用户对应的目标用车地点；基于所述目标历史行为数据与所述目标用车地点，确定各所述目标用车地点的用车数量，基于所述用车数量进行车辆调度。采用本方法能够提高共享单车车辆调度的有效性。
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公开(公告)号：CN116341773A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310639473.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请涉及一种车辆需求预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区块的区块特征信息；针对目标时间区间，采用多个骑出预测模型和多个骑入预测模型分别对目标区块的区块特征信息进行预测处理，得到目标区块在目标时间区间对应的多个骑出预测数量和多个骑入预测数量；分别对多个骑出预测数量和多个骑入预测数量进行加权融合处理，得到目标预测骑出数量和目标预测骑入数量；根据目标预测骑出数量和目标预测骑入数量，确定目标区块在目标时间区间对应的预测车辆需求数量。采用本方法能够提高目标区块中车辆需求数量的预测精度。
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公开(公告)号：CN114819414A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210722389.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆调度技术领域，特别涉及一种区块需求预测方法、系统及计算机存储介质，包括以下步骤：获取当前区块的空间关系特征、实时特征、以及历史订单特征并分别进行预处理；基于当前区块的空间维度特征以及时间维度特征生成对应的空间特征向量和时间特征向量，对空间特征向量以及时间特征向量进行交互形成时空交互特征；结合时空交互特征以及预处理后的实时特征、历史订单特征以及空间关系特征并通过神经网络生成区块车辆流入量、车辆流出量以及区块需求量预测结果。本发明采用多种特征相结合能够较为准确的预估各区块的需求。
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公开(公告)号：CN114446075B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210358838.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京阿帕科蓝科技有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆召回技术领域，特别涉及一种召回车辆的方法，包括以下步骤：获取预设区域在预设期限内全部车辆的位置信息；根据获取的位置信息，判断车辆是否达到预设的群聚标准，并将车辆划分为第一类车辆和第二类车辆；基于CFSFDP算法生成簇群，将不在簇群中的车辆判定为第一类召回车辆；获取第二类车辆的周边信息，判定该第二类车辆是否位于低曝光区域，将位于低曝光区域的第二类车辆判定为第二类召回车辆；对第一类召回车辆与第二类召回车辆进行召回处理。通过群聚标准先对车辆进行分类，针对群聚与不群聚两种情况的车辆分别采用不同的判断标准，实现双路召回，可以有效地拓展对不动车的召回路线及数量，最大化地提高召回量。
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