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公开(公告)号：CN108737408A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810450719.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用户网络认证信息提取方法及系统，对特定服务进行保护，首先要学习基础的用户网络认证信息，用户网络认证信息采集分为两种情况，第一种情况是完全在内网的情况下，配置在内网的服务器上；第二种情况是用户可以连接外网，将用户连接外网的网关进行配置，本发明对于不仅对于可访问外网的用户，同时对于仅使用局域网的用户同样可以起到保护的作用。对仅使用局域网的用户，在对应局域网的服务器进行配置，同样可以收集用户的网络认证信息，当访问特定服务时，起到监控的作用。
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公开(公告)号：CN108647715A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810437038.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京大学
CPC classification number: G06K9/6278 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于概率矩阵分解的贝叶斯网络推理方法，包括概率矩阵分解、概率矩阵分解算法和基于概率矩阵分解的贝叶斯网络推理方法三个步骤，该方法可以用于分析变量间的独立性和确定性关系，本文证明了贝叶斯网络的联合概率分布可以等价表示为一系列子图联合概率分布的线性组合，在此基础上，提出了一个新的推理框架，在这个新的框架下，任意贝叶斯网络可以分解为若干带权重的贝叶斯子网络，如果原图被分解为树状子图，可以得到精确的推理结果；如果原图被分解为若干仍然带环的子图，近似推理的准确性高于主流的信度传播算法。
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公开(公告)号：CN108055246A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711227117.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 孙波 , 张建松 , 司成祥 , 李应博 , 张伟 , 杜雄杰 , 姜栋 , 房婧 , 姚姗 , 高昕 , 李轶夫 , 刘成 , 侯美佳 , 盖伟麟 , 王亿芳 , 董建武 , 胡晓旭 , 王梦禹 , 毛蔚轩 , 张泽亚 , 李胜男
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种非正常网络空间资产自动加入黑名单的控制系统，其包括检测单元、接收单元、处理模块，通过处理模块对企业的网络空间资产进行处理，将检测到的企业同一IP上绑定超过预定数目个域名或同一域名上绑定超过预定数目个数据，则将其加入黑名单，并只获取该IP的预定数目个域名或域名上的预定数目个数据。本发明通过处理模块将非正常企业IP的域名以及非正常企业域名的数据加入黑名单，使得本发明能够将网络中真正重要的网络资产过滤后，再进行安全分析。本发明通过将非正常网络空间资产加黑后，可以快速实现企业对网络资产进行处理，使企业的网络资产都是企业的真实资产。
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公开(公告)号：CN107426049A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710342921.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天融信科技有限公司
Inventor： 孙波 , 李轶夫 , 姚珊 , 姜栋 , 鲁骁 , 张建松 , 张伟 , 杜雄杰 , 司成祥 , 房婧 , 李应博 , 刘成 , 胡晓旭 , 王亿芳 , 王梦禹 , 刘斯宇 , 李海峰 , 陈朴 , 杨亚南
IPC: H04L12/26 , H04L12/813
CPC classification number: H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L47/20
Abstract: 本发明提供了一种网络流量精确检测方法、设备及存储设备，所述方法包括：获取网络中的待检测数据包，根据预设的提取位置集在所述数据包中提取若干个内容串，其中所述提取位置集中包括若干个提取特征的关键字或位置、及提取长度；将所述内容串在预设的特征串集中进行匹配，得到每个所述内容串的匹配结果；判断若干个所述匹配结果是否满足预设的特征关系，当所述匹配结果满足所述预设的特征关系时，则所述数据包命中所述预设的特征关系对应的规则。本发明在特征定义与匹配时，采用先提取后查询比对的方法，有效解决目前使用正则表达式定义复杂和特征匹配性能不可控的问题。
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公开(公告)号：CN107563429B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710743140.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京百分点信息科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络用户群体的分类方法及装置，该方法包括获取待分类的网络用户进行网络访问的历史数据，所述待分类的网络用户为其历史数据与预定的目标用户特征相匹配的用户；根据预先建立的用户分类模型、所述历史数据和所述目标用户特征，确定所述待分类的网络用户所属的类别信息。利用本申请实施例，通过预定的目标用户特征选取相匹配的历史数据，基于所述历史数据的全部内容确定待分类的网络用户所属的类别信息，从整体上充分挖掘待分类的网络用户的全部历史数据，以此为依据确定待分类的网络用户所属的类别信息，从而使得目标用户符合条件的程度较高，提高了类别信息准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109787845A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910229123.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种基于SNMP管理网络设备的方法，包括以下步骤：步骤一，基于SNMP搭建服务端的系统操作环境；步骤二，网络管理设备获取各网络设备的IP清单；步骤三，客户端访问所述IP清单上的IP地址，并获得返回信息；步骤四，所述网络管理设备分类存储所述返回信息。本发明通过SNMP直接访问网络设备，提取IP清单并进行信息存储、关键词分类，避免了手工化或者半自动化ITSM产品导致的资源浪费、维护不及时和风控应对不足等问题，能较好地实现为客户提供及时维护和风控应对。
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公开(公告)号：CN108073693A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711280557.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 孙波 , 姜栋 , 张伟 , 司成祥 , 杜雄杰 , 李应博 , 房婧 , 姚珊 , 高昕 , 李轶夫 , 刘成 , 侯美佳 , 张建松 , 盖伟麟 , 王忆芳 , 董建武 , 胡晓旭 , 王梦禹 , 毛蔚轩 , 张泽亚 , 李胜男
Abstract: 本发明提出一种基于Hadoop的分布式网络爬虫系统，包括系统总调度模块、页面下载模块、页面解析模块、URL调度模块、文本分类模块、数据存储模块实现对互联网数据的高效准确爬取，特别是本发明通过改进爬虫系统的调度方式和判断逻辑，保证了爬虫系统能够获得多维度的信息，此外，本发明的爬虫系统还结合了分布式系统架构的特点，提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN107181718A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201610136411.2
申请日：2016-03-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公布了一种互联网安全信息实时监控方法，通过获取网络安全信息和匹配关键信息，由此定位得到符合监控目标的网络安全信息，从而实现针对互联网安全信息的实时监控；首先设定更新信息的更新频度f1，根据网络安全站点的信息获取接口不断获取网络安全信息，每次得到的网络安全信息均作为一个条目存放在本地数据库中；然后根据监控目标设定所关心的网络安全信息的满足条件c，作为监控条件，再设定轮询频率f2，以f2为轮询频率启动一次监控任务，在本地数据库中进行匹配，得到满足条件的网络安全信息。本发明提供了适应性的自动化网络安全解决方案，方法兼顾网络安全信息监控的精确性和实时性。
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公开(公告)号：CN105827630A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610286109.5
申请日：2016-05-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明目的在于提供一种僵尸网络属性识别方法、防御方法及装置，用以识别出僵尸网络的属性或实现远程清除僵尸网络中的僵尸程序。所述识别方法包括：识别网络流量中的僵尸网络通信数据流量和正常网络通信数据流量；从识别的僵尸网络通信数据流量中提取基础通信属性，从提取的基础通信属性中识别出僵尸网络结构和僵尸网络命令属性；所述僵尸网络结构包括主控端和若干被控端；从正常网络通信流量中识别出僵尸网络结构中各节点环境属性；根据识别的僵尸网络属性，远程利用僵尸网络自身命令完成僵尸程序清除。
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公开(公告)号：CN105827630B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610286109.5
申请日：2016-05-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明目的在于提供一种僵尸网络属性识别方法、防御方法及装置，用以识别出僵尸网络的属性或实现远程清除僵尸网络中的僵尸程序。所述识别方法包括：识别网络流量中的僵尸网络通信数据流量和正常网络通信数据流量；从识别的僵尸网络通信数据流量中提取基础通信属性，从提取的基础通信属性中识别出僵尸网络结构和僵尸网络命令属性；所述僵尸网络结构包括主控端和若干被控端；从正常网络通信流量中识别出僵尸网络结构中各节点环境属性；根据识别的僵尸网络属性，远程利用僵尸网络自身命令完成僵尸程序清除。
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