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公开(公告)号:CN112564813A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011293183.2
申请日:2020-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/548 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B7/0456
Abstract: 本发明实施例提供了基于预编码的相位调制器的太赫兹波信号生成方法及装置,使用一个激光器,一个激光器产生了一个光信号波动,从一个光信号进入级联的相位调制器产生的光频梳中,选择两条光梳线,即使有波动,也不会影响光梳线,更不会影响得到的太赫兹波光信号,也避免了接收端为得到400GHz的太赫兹波光信号进行频率频移问题。这样相较于两个激光器,避免了传统的光外差拍频时的频率偏移问题,减少了器件成本,进一步的减少接收端处理接收信号的复杂度。
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公开(公告)号:CN111327559B
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202010130160.3
申请日:2020-02-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种编码、解码方法及装置,该方法在对待编码比特序列进行编码时,首先是将待编码比特序列转换成第一复数序列,并提取第一复数序列的实部和虚部生成第一实数序列,以作为编码器的输入信息,得到对待编码序列进行编码的第二实数序列,进而利用第二实数序列生成第二复数序列,通过对第二复数序进行OFDM编码处理后,利用训练序列,生成OFDM帧。相对于现有技术,本实施例使用对编码‑解码深度神经网络进行训练得到的编码器,对待编码比特序列进行编码,可使得在保证不影响信息的传输速率的基础上,能够降低误码率。
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公开(公告)号:CN111897050A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010854547.3
申请日:2020-08-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种阵列波导光栅,涉及通信技术领域,具有较小的插入损耗。本发明实施例包括:输入信道波导、输入平板波导、第一过渡波导、阵列波导、第二过渡波导、输出平板波导和输出信道波导;其中:输入信道波导与输入平板波导的一端相连;输入平板波导的另一端与阵列波导的一端相连;阵列波导的另一端与输出平板波导的一端相连;输出平板波导的另一端与输出信道波导相连;阵列波导包括多个条形波导,第一过渡波导包括多个条形波导,第二过渡波导包括多个条形波导,阵列波导的一端与第一过渡波导组成网状结构,阵列波导的另一端与第二过渡波导组成网状结构,第一过渡波导、阵列波导和第二过渡波导的高度相同。
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公开(公告)号:CN109547102B
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201811540912.2
申请日:2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/075 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种光性能监测方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于光纤通信技术领域,所述方法包括:确定待监测信号的幅度图中位于各预设幅度区间的幅度值的次数,得到幅度值向量;将幅度值向量输入预先建立的第一深度神经网络模型,得到待监测信号的调制格式,第一深度神经网络模型是根据各调制格式的信号以及各调制格式的信号对应的幅度图训练得到的;将幅度值向量输入预先建立的与待监测信号的调制格式相对应的第二深度神经网络模型,得到待监测信号的光信噪比和比特率;第二深度神经网络模型是根据与待监测信号的调制格式相同的各信号的幅度图、以及各幅度图对应的光信噪比和比特率训练得到的。本发明可提高光性能监测能力。
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公开(公告)号:CN107749779B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201710905250.3
申请日:2017-09-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种脉冲幅度调制PAM‑N信号光性能监测方法与装置,属于移动通信技术领域,该方法包括:根据获取的PAM‑N信号的眼图,从所述眼图中提取PAM‑N信号的目标特征,其中,所述目标特征包括最大电压值、最小电压值、Q值、N个标准电平、眼高、交叉点振幅和均方根抖动;将所述目标特征输入到预设的目标神经网络模型中,监测输出的目标性能指标,其中,所述目标性能指标包括色散、光信噪比和偏振模色散,所述目标神经网络模型是通过获取PAM‑N信号的第一数量的眼图数据作为训练集,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,获得训练后的模型。本发明实施例提供的方案实现了对调制PAM‑N信号光性能的监测。
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公开(公告)号:CN109547102A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811540912.2
申请日:2018-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/075 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种光性能监测方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于光纤通信技术领域,所述方法包括:确定待监测信号的幅度图中位于各预设幅度区间的幅度值的次数,得到幅度值向量;将幅度值向量输入预先建立的第一深度神经网络模型,得到待监测信号的调制格式,第一深度神经网络模型是根据各调制格式的信号以及各调制格式的信号对应的幅度图训练得到的;将幅度值向量输入预先建立的与待监测信号的调制格式相对应的第二深度神经网络模型,得到待监测信号的光信噪比和比特率;第二深度神经网络模型是根据与待监测信号的调制格式相同的各信号的幅度图、以及各幅度图对应的光信噪比和比特率训练得到的。本发明可提高光性能监测能力。
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公开(公告)号:CN116321219A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310024302.1
申请日:2023-01-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种自适应蜂窝基站联邦形成方法、联邦学习方法及装置,根据基站数据的分布进行初始聚类形成初始联邦,采用中心性原则在初始联邦选取联邦领导者基站,由联邦领导者基站通过粒子群优化算法动态选择联邦参与者基站,通过引入联邦学习任务指定过程中的性能参数计算适应度值进行求解,能够实现选择得到的联邦参与者基站能够实现联邦学习性能整体最优,使得移动通信中蜂窝基站之间非独立分布的数据也能实现高效利用,完成联邦学习任务。
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公开(公告)号:CN113807040B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202111112523.1
申请日:2021-09-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/337 , G06F30/33 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向微波电路的优化设计方法,包括以下步骤:利用LHS获得样本模型设计参数,并利用Matlab‑HFSS联合仿真技术得到对应的样本响应;计算所有样本响应与目标响应的相关系数,选择相关系数最大的样本作为优化样本,其他样本作为训练样本;利用训练样本对ELM进行训练,预测优化样本响应的设计参数,并采用BSO优化ELM的输入权重和阈值;利用优化输入权重和阈值后的ELM建立微波电路模型设计参数与响应之间的映射关系,在训练过程中利用所有训练样本进行训练,在预测过程中预测目标响应对应的模型设计参数。本发明提高了神经网络的训练和预测质量,降低所需的训练样本数量及优化设计微波电路所需时间,实现微波电路优化设计自动化,提高优化设计效率。
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公开(公告)号:CN114384632B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202210056279.X
申请日:2022-01-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列波导光栅和波导型探测器的模斑转换器,采用包括第一波导和第二波导的双台阶式波导结构,第一波导和第二波导均为反向锥形波导结构,其过渡方式均为抛物线型过渡;第一波导的大端面和第二波导的大端面对齐,第一波导的大端面为阵列波导光栅输出光的入射面,第二波导的小端面为出光面,原本被限制在第一波导芯层中的光耦合到第二波导的芯层中,从而缩小模场,使阵列波导光栅中的模场转换为波导型探测器脊形波导中的模场,实现阵列波导光栅与波导型探测器模场的匹配。本发明采用端面耦合的方式,将光场从侧面耦合进吸收区,减少光场在波导传播过程中的损耗与散射,进而增加了光耦合效率,便于光电探测器的集成应用。
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公开(公告)号:CN114338316A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111636762.7
申请日:2021-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00 , H04B10/548 , H04B10/61 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种标准调制格式和概率整形调制格式的识别方法,包括以下步骤:S1、搭建光生通信系统;S2、采集标准的调制格式信号和概率整形调制格式信号;S3、对神经网络进行训练、裁剪和微调。本发明考虑更高频率的信道损伤,可以工作在B5G/6G通信新频段上(特别是频段400GHz);同时考虑了新型调制格式,可以识别标准的调制格式和概率整形的调制格式;并且通过对神经网络进行裁剪,大大降低神经网络的计算复杂度,可以适应实时环境,提升准确度。
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