-
公开(公告)号：CN103345302A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310245372.6
申请日：2013-06-19
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明公开了一种基于定位及姿态感知的虚实漫游系统，包括：陀螺仪模块、GPS模块、Android插件、景点信息模块、地图模块以及基于B/S模式开发的后台管理系统，该后台管理系统包括：展示区域管理模块、解说内容管理模块和API接口模块；前述地图模块输出数据与陀螺仪模块输出数据共同构成虚拟摄像机的旋转及位置信息，决定用户浏览的区域。本发明的有益之处在于：通过使用B/S模式开发后台管理系统，提高了后台管理的灵活性；通过展示区域管理平台与API结合的方式，为管理员以及开发者提供了互不干扰的相对独立的工作环境，提高了系统的协作性；通过GPS定位、陀螺仪旋转数据与虚拟摄像机的绑定，为用户体验提供了更强的沉浸感，也为用户浏览提供了更简单的操作。
-
公开(公告)号：CN115100223A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210655185.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空学习的高分辨率视频虚拟人物抠像方法，该方法包括：将视频数据输入至训练好的抠像网络模型进行虚拟人物图像遮罩提取，基于视频数据通过时空编解码模型得到第一输出数据，基于第一输出数据通过细节提取模型得到第二输出数据，基于第二输出数据通过语义信息融合模型输出得到视频数据的虚拟人物遮罩图像；其中，第一输出数据包括高分辨率遮罩图像、低分辨率遮罩图像、高分辨率编码特征和低分辨率编码特征；第二输出数据包括高分辨率细节遮罩图像和低分辨率细节遮罩图像。本发明解决现有方法对视频中虚拟人物提取方面的效果差，难以处理好微小细节，且处理高分辨率视频时不能做到实时处理和出现闪烁伪影坏帧的问题。
-
公开(公告)号：CN115100024A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210589150.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于风格迁移的图像和谐化系统，涉及计算机视觉技术领域，其中，该系统包括：特征提取模块，用于通过不同尺度的标准残差块从合成图像中提取出多尺度特征图，并将不同尺度的特征图送到生成器对应的层级中；区域分割模块，用于对前景与背景掩膜分割图进行缩放，使得缩放后的前景与背景掩膜分割图与多尺度特征图的尺度相匹配；生成器，用于根据不同尺度的特征图、缩放后的前景与背景掩膜分割图、背景区域生成最终和谐化后的合成图像。采用上述方案的本申请使得合成图像中前景与背景具有更加连续的视觉风格，提高合成图像的真实感与质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897739A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210589156.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京邮电大学 , 咪咕文化科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的像素级色彩一致性方法和装置，其中，该方法包括：获取图像数据集，其中，所述图像数据集包括RGB三通道图像和三分图；通过抠图模型对所述RGB三通道图像和所述三分图进行抠图操作，得到第一抠图结果，其中，所述抠图模型包括Unet网络、注意力机制和循环抠图机制；基于所述第一抠图结果进行色彩校正，得到结果图像。本申请能够减少图像的特征流失，提升图像边缘细节信息提取能力，增强合成图像的色彩一致性。
-
公开(公告)号：CN114581636A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210220333.X
申请日：2022-03-08
Abstract: 本发明实施例提供了一种自定义标注叠加位置的增强现实实现工具，实现了增强现实开发人员对于三维物体精确叠加的需要，包括：获取用户添加的图像信息；用户根据需求选择是否对虚拟内容的叠加位置进行标注；将所述图像信息进行预处理，获得预处理图像信息；将所述预处理图像信息输入至识别算法进行特征提取与匹配，获得目标特征点信息和识别信息；根据目标识别信息与预设目标增强现实数据库进行匹配，得到对应的目标增强现实信息；将所述目标特征点信息、目标识别信息、标注信息和目标增强现实信息发送到工具终端，以供工具终端界面显示增强现实实现效果。经试验证明，本发明实施例通过对用户终端上传的图像信息进行处理、对模板图片进行标注和自定义虚拟内容，得到特征点信息、识别信息、标注信息和增强现实展示信息，再将对应的信息发送到工具终端，进而实现对于三维物体的增强现实应用的精确叠加，达到更真实的虚实融合效果。
-
公开(公告)号：CN110111348A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910281592.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层模型的宫廷服饰龙纹自动分割方法，包括：收集宫廷服饰图像，使用图像标注工具将宫廷服饰图像中的龙纹目标标注出来形成数据集，并将数据集划分为训练集和验证集两个部分；使用训练集训练目标检测器；根据训练好的目标检测器输出的龙纹边界框信息初始化算法参数，分别初始化背景和前景的高斯混合模型；根据初始化结果迭代最小化能量函数，即首先对每个像素分配高斯混合模型分量，然后根据给定的图像数据学习高斯混合模型参数，最后通过最小化能量函数估计分割，重复上述步骤直到能量函数收敛。本发明实施例可实现宫廷服饰图像龙纹的自动分割，可获得完整的有语义的分割结果。
-
公开(公告)号：CN109671039A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811616764.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明涉及一种基于分层特征的图像矢量化方法，所述方法包括：对原始图像进行预处理操作，通过平滑操作去除图像噪声，通过增强操作加强图像的边缘特征，得到预处理后图像；提取预处理后图像的分层特征，并生成若干分割图像，每个分割图像对应一种分割细节程度；选择若干分割图像进行矢量化，得到相应分割细节程度下的矢量化结果。本发明通过对图像进行预处理操作，并利用提取图像分层特征的原理对图像进行多分辨率特征提取，将原先单一的图像边缘特征变为可调节的分层特征，使矢量化结果既有保留细节的矢量结果又有免去不要特征的矢量化结果，以满足于不同的需求。
-
公开(公告)号：CN105513050A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510833965.3
申请日：2015-11-25
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像提取方法及装置，应用于终端，所述终端确定前景图像并确定一个第一种子点；获得前景图像中满足与所述每个第一种子点之间预设距离要求的点作为第一种子点；获得前景图像中每个角点，获得角点中满足与所述每个第一种子点之间预设距离要求的点作为第二种子点；获得前景图像中满足与所述每个第二种子点之间预设距离要求的点作为第三种子点；若所述第一种子点集合和第三种子点集合中种子点的变化量小于设定的第一数量阈值，则将所述第三种子点集合确定为目标图像。由于在本发明实施例中，用户只仅需要在待提取图像中手工选取最少一个种子点，终端就可以自动提取出所需目标图像，提升了用户交互体验。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.025 seconds)
