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公开(公告)号：CN114841813A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210548195.8
申请日：2022-05-18
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的P2P能源交易方法，首先，构建基于智能合约的产消者与消费者之间P2P能源交易模型；然后，采用PC‑DA进行产消者与消费者之间的P2P能源交易，生成交易订单；并在智能合约下对生成的交易订单进行自动清算；交易订单匹配完成后，计算所有参与本轮交易的产消者与消费者的反馈值，进行用户反馈分析；最后，将生成的交易订单打包成区块，随后区块在网络中进行传播，等待共识节点达成共识后，将该区块进行上链处理。本发明将区块链与能源P2P交易结合，发挥区块链的优点，促进清洁能源的消纳，实现智能合约下自动化执行产消者与消费者之间的P2P能源交易，有助于提高能源交易效率、降低成本。
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公开(公告)号：CN113420323B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110626699.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨会峰 , 郭少勇 , 黄镜宇 , 刘玮 , 王栋 , 李宁博 , 王建伯 , 国明 , 申培培 , 陈连栋 , 姜丹 , 程凯 , 王骏 , 刁首人 , 韩艳美 , 林静 , 蔡硕
Abstract: 本发明适用于数据交互技术领域，公开了一种数据共享方法及终端设备，上述方法包括：接收数据请求节点的共享请求，共享请求包括待请求模型信息；查询区块链网络中是否存在与待请求模型信息关联的可用模型；若区块链网络中存在可用模型，则将可用模型返回给数据请求节点；若区块链网络中不存在可用模型，则选取与数据请求节点合作的目标数据提供节点，开始联邦学习，将联邦学习结束后得到的全局模型返回给数据请求节点，并将目标数据提供节点以及联邦学习过程中的模型参数记录在区块链网络中。本发明通过将区块链和联邦学习相结合，可以实现数据共享过程中的隐私保护与安全可信，可以完全保证数据隐私，不存在数据泄露风险。
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公开(公告)号：CN114298773A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210002562.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的微电网点对点电力交易方法及系统，该方法包括：各类型的参与主体作为节点加入区块链网络，并注册各自对应的身份信息；各类型的参与主体至少包括发电商和用户；发电商与用户基于预先构建的主从博弈模型进行主从博弈，得到主从博弈结果；将主从博弈结果对应的用户用电量和发电商电价存储，并广播给发电商和用户；发电商根据主从博弈的结果发布电价，同时，用户根据主从博弈的结果发布自身所需电量，以进行电力交易。本申请将电力交易与区块链结合实现发电商与用户的点对点交易，不借助中心机构使不同参与方之间产生信任关系，多节点保存数据使得各参与主体实现数据共享，采用智能合约自动化执行交易，提高交易效率。
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公开(公告)号：CN113419849A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110627278.1
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 程凯 , 郭少勇 , 陈连栋 , 张建臣 , 杨超 , 尚立 , 于冰洋 , 马超 , 刘咸通 , 路欣 , 姜丹 , 陈曦 , 申培培 , 杨巍 , 刘瑞英 , 聂祥谦 , 林静
Abstract: 本发明适用于车联网技术领域，提供了一种边缘计算节点选择方法及终端设备，上述方法包括：将所有设备在联邦学习系统中注册并广播；基于联邦学习系统建立节点选择模型；根据预先确定的目标函数，采用深度强化学习算法确定所述节点选择模型的最优解，得到目标节点选择方案。本发明采用深度强化学习算法，通过反馈强化的过程对节点进行选择，通过不断的试错动态的选择节点策略，适用于复杂多变的环境，节点选择方案更加优化，符合实际应用需求。
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公开(公告)号：CN114298773B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210002562.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链的微电网点对点电力交易方法及系统，该方法包括：各类型的参与主体作为节点加入区块链网络，并注册各自对应的身份信息；各类型的参与主体至少包括发电商和用户；发电商与用户基于预先构建的主从博弈模型进行主从博弈，得到主从博弈结果；将主从博弈结果对应的用户用电量和发电商电价存储，并广播给发电商和用户；发电商根据主从博弈的结果发布电价，同时，用户根据主从博弈的结果发布自身所需电量，以进行电力交易。本申请将电力交易与区块链结合实现发电商与用户的点对点交易，不借助中心机构使不同参与方之间产生信任关系，多节点保存数据使得各参与主体实现数据共享，采用智能合约自动化执行交易，提高交易效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540367A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210909030.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/55 , G06F40/284 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于行为序列和语言模型的攻击调查方法，通过将审计日志构建为行为序列，利用基于transformer的深度双向预训练模型(BERT)对行为序列进行自监督学习，并通过微调的方式实现攻击行为序列和正常行为序列的分类任务。包括：行为序列生成，从行为依赖图中抽取行为依赖子图，将子图转换为行为序列并利用词性还原方法对序列进行处理；预训练模型，采用自监督的方式对未标注的行为序列进行表示学习；针对下游任务微调，利用标注的数据对模型进行微调，得到训练后的模型，实现行为序列的分类任务。本发明通过构造基于行为序列和语言模型的方法，为攻击调查提供了新的设计思路。
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公开(公告)号：CN116011830A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211529576.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数，使得将目标模型参数下发至各车辆后，各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且，车辆不需要上传训练模型所用的数据，可以减少路边单元的数据处理量，可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度，由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。
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公开(公告)号：CN113438214B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110648348.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 卢宁 , 刘欣 , 郭少勇 , 魏勇 , 赵炜 , 孙辰军 , 国明 , 左琦 , 周文芳 , 高丽芳 , 程凯 , 杨巍 , 张磊 , 陈明 , 连阳阳 , 李启蒙 , 刘芳
IPC: H04L61/4511 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种域名管理系统，包括：主链以及与主链连接的至少一个从链，各个从链对应不同的地域；主链中的主链节点为顶级域名服务器，主链节点用于对主链中的域名交易进行记账和确认；从链中的从链节点为次级域名服务器，从链节点用于对从链中的域名交易进行记账和确认；主链与从链通过网关节点连接；其中，网关节点为主链和从链的共有节点，网关节点用于将从链中的域名交易签名后提交至主链。本发明能够有效提高DNS系统的安全性和服务性能。
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公开(公告)号：CN115358487A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211151068.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于电力数据共享技术领域，提供了一种面向电力数据共享的联邦学习聚合优化系统及方法，该系统包括：设备层、边缘层和云层；设备层包括电力物联设备，用于采集目标客户端的电力数据，建立分层联邦学习模型，进行本地模型训练；以及将电力数据和本地模型训练参数发送给边缘层；边缘层包括边缘服务器，用于基于本地模型训练参数，采用模糊聚类法更新边缘模型；以及将电力数据和边缘模型发送给云层；云层包括参数服务器，用于根据电力数据和边缘模型的参数，以过时性感知的异步更新机制更新全局模型。本申请的方法能够在不稳定环境下减少联邦学习的通信时间，提高联邦学习在边缘网络中应用的性能。
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公开(公告)号：CN114884747A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210687595.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于云链融合的能源交易数据共享系统及方法，所述系统包括数据分享者、数据获取者、云服务商和区块链，所述数据分享者主要负责收集系统运行信息，并进行分类加密之后发送到区块链和云服务商，所述数据获取者主要指对系统中的共享数据具有获取需求的节点，所述云服务商对数据分享者上传的共享数据进行可信验证和加密存储，所述区块链存储共享数据关键信息和共享结果。所述方法包括：初始化参数设定、信息加密、索引生成、陷门生成、共享数据搜索和数据验证。本发明通过构建云链融合下的能源互联网数据共享系统，将云上的存储计算能力赋予区块链，轻量化区块存储模式的同时降低了能源互联网运行成本。
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