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公开(公告)号：CN118157745A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410288325.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的星地融合网络信息年龄优化方法，涉及通信技术领域，包括初始化新、旧策略网络和评价网络的网络参数，初始化环境参数、经验池、更新频率；新策略网络和环境交互，输入动作、得到即时奖励，进入下一状态，同时收集并储存经验数据；从经验池中随机采样经验数据，发送至3个网络进行训练；评价网络评价选择的动作；新策略网络更新并调整；评价网络通过损失函数进行更新；新策略网络更新F次后，同步至旧策略网络；多次训练后输出最优策略。本发明可以在满足最小通信速率的前提下，得到最优的发射功率分配方案，阻止信息年龄的增长，同时保证通信的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117560252A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310985810.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04L25/02 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的IRS信道估计方法及装置，包括：构建智能反射表面(IRS)辅助的通信系统，并建立所述通信系统中的链路模型；基于所建立的所述通信系统的链路模型，建立深度学习DL模型；利用预设训练样本对所建立的DL模型进行训练；对训练完成的DL模型，利用分离卷积代替传统的卷积操作，以优化所述DL模型；利用优化后的所述DL模型，确定最优的信道估计方案。本申请的方法在IRS辅助的无线通信系统中，利用DL的方法解决IRS‑MUC系统中信道的高维CSI估计问题。
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公开(公告)号：CN117176218A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310985821.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的RIS联合波束赋形方法及通信系统，应用于智能超表面(RIS,Reconfigurable Intelligent Surface)辅助的多小区通信系统，包括：基于各小区的基站(BS,Base Station)采集环境信息；将各BS作为智能体，根据采集的环境信息，为各智能体建立深度强化学习模型；利用深度确定性策略梯度算法(DDPG,Deep Deterministic Policy Gradient)，优化各深度强化学习模型；基于优化后的深度强化学习模型，得到最优的联合波束赋形方案。利用本申请的方法能够解决在RIS辅助的多小区通信系统中的联合波束赋形问题。
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公开(公告)号：CN109583369B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811439484.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于目标区域分割网络的目标识别方法及装置，方法包括：获取待处理的遥感图像，并对遥感图像进行图像切分，得到多个子图像；将各子图像输入预先训练得到的特征提取网络中，得到各子图像对应的各特征图；将各特征图分别输入预先训练得到的目标位置提取网络和目标区域分割网络中，得到各特征图对应的候选框和目标区域分割结果，并根据目标区域分割结果，将各特征图中属于非目标区域的部分置为0；将各特征图输入预先训练得到的目标分类网络中，得到标注有各目标位置的目标特征图，并将各目标特征图进行融合和格式恢复，得到遥感图像对应的识别结果图像。本实施例能够准确的对遥感图像进行目标识别。
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公开(公告)号：CN109754034A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910015360.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于二维码的终端设备定位方法及装置。该方法包括：在目标终端设备的移动过程中，通过两个拍摄部件，拍摄目标二维码的目标图像；基于预设的二维码图像识别算法，分别识别目标图像包含的位置参数；并根据目标图像包含的位置参数、预设的位置信息确定算法和通过预设的距离确定算法确定出的目标距离，确定出目标终端设备对应的位置信息。由于本申请实施例中，将定位系统中成本较高的有源信标替换成成本较低的二维码，通过利用二维码的地理位置坐标和预设的位置信息确定算法，确定出终端设备在某一时刻的位置信息，无需设置有源信标，实现了在精确确定出终端设备的位置信息的同时，降低了定位系统的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104023408B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410300236.7
申请日：2014-06-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明公开了一种调度器及其基于网络多路径并行传输的数据调度方法，所述方法包括：传输层根据数据块的目的节点，确定出用于传输数据块到其目的节点的网络传输路径；根据各个网络传输路径的有效带宽，确定出各网络传输路径的数据传输单元的大小；并对于确定出的每个网络传输路径，确定出该网络传输路径发送队列中正在排队的数据的排队时延，以及该网络传输路径的前向传播时延；根据各网络传输路径的排队时延和前向传播时延，为各网络传输路径分配数据传输单元的个数；根据对各网络传输路径确定出的数据传输单元的大小，以及数据传输单元的个数对数据块进行多路径并行传输。应用本发明，可减小重排序时延、保证调度的实时性并提高调度效率。
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公开(公告)号：CN103220724B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310148116.5
申请日：2013-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种蜂窝与D2D通信混合系统中D2D用户频谱接入方法，基站的操作步骤是：（1）根据系统内各区域中D2D用户平均干扰功率和密度大小的历史统计信息，生成D2D用户区域特征列表；（2）生成该系统中的蜂窝用户干扰余量及其资源列表；（3）将蜂窝用户信息与各区域中D2D用户信息进行对比，获得该系统中适于D2D用户复用资源的地理区域及其相应的无线资源，再按照D2D用户接入准则初始划分D2D用户地理范围，生成D2D用户频率复用区域列表；（4）在保证蜂窝用户正常通信的同时，直接根据不同区域完成D2D用户的频谱接入，并根据系统中的用户变化对D2D用户区域特征列表和D2D用户频率复用区域列表进行相应更新。本发明计算量少，频谱资源利用率高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN104053208A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410300254.5
申请日：2014-06-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线自组网中基于信道分配的路由方法、装置，所述方法包括：节点对于待发送的RREQ报文，对于本节点的功信组集合中的每对功信组，在该对功信组中的功率、信道的基础上，针对本节点的每个相邻节点，根据本节点使用该对功信组中的功率时的干扰节点集、本节点与该相邻节点之间的、该对功信组中的信道的延时和占用情况，计算出本节点在该对功信组条件下到该相邻节点的路由单跳度量值；之后，节点将最大路由单跳度量值所对应的相邻节点作为下一跳节点，并根据最大路由单跳度量值所对应的功信组中的功率、信道向下一跳节点发送RREQ报文。应用本发明的方法可以减少路由端到端延时，提高节点吞吐率并降低功耗。
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公开(公告)号：CN109583369A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811439484.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于目标区域分割网络的目标识别方法及装置，方法包括：获取待处理的遥感图像，并对遥感图像进行图像切分，得到多个子图像；将各子图像输入预先训练得到的特征提取网络中，得到各子图像对应的各特征图；将各特征图分别输入预先训练得到的目标位置提取网络和目标区域分割网络中，得到各特征图对应的候选框和目标区域分割结果，并根据目标区域分割结果，将各特征图中属于非目标区域的部分置为0；将各特征图输入预先训练得到的目标分类网络中，得到标注有各目标位置的目标特征图，并将各目标特征图进行融合和格式恢复，得到遥感图像对应的识别结果图像。本实施例能够准确的对遥感图像进行目标识别。
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公开(公告)号：CN117216786A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310204937.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , H04L9/00 , H04L9/14 , H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与差分隐私的众包平台统计数据按需共享方法，采用差分隐私技术添加噪声的设计，可以保护用户数据的隐私，避免数据被统计攻击后泄漏而遭到恶意利用。同时采用噪声添加方与数据持有者双角色来分散权利的设计，削弱监管的权利集中；采用区块链技术、同态加密与零知识证明技术，确保数据的完整性和不可篡改性，并将数据的访问集合最小化，仅允许指定的监管方持有最终秘钥，从而增强数据的安全性和可信度，保证数据的可用性；采用智能合约技术，可以实现数据的自动化和规范化，从而满足数据合规性要求；采用秘钥列表方案对秘钥进行分类，将加密后的统计数据通过关键字识别，从而做到重复使用。
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