公开(公告)号：CN118157745A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410288325.8

申请日：2024-03-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何欣雨 ,  张跃 ,  何刚 ,  何大中 ,  阎庆 ,  杨阳 ,  刘自理 ,  陆泽健

IPC: H04B7/185 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的星地融合网络信息年龄优化方法，涉及通信技术领域，包括初始化新、旧策略网络和评价网络的网络参数，初始化环境参数、经验池、更新频率；新策略网络和环境交互，输入动作、得到即时奖励，进入下一状态，同时收集并储存经验数据；从经验池中随机采样经验数据，发送至3个网络进行训练；评价网络评价选择的动作；新策略网络更新并调整；评价网络通过损失函数进行更新；新策略网络更新F次后，同步至旧策略网络；多次训练后输出最优策略。本发明可以在满足最小通信速率的前提下，得到最优的发射功率分配方案，阻止信息年龄的增长，同时保证通信的有效性和可靠性。