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公开(公告)号：CN102324043A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110263339.7
申请日：2011-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法，包括以下步骤：(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解，得到基图像块的线性组合；(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化，得到量化姿态数N；(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合，得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理，减少了离线进行计算的采样次数，节约了特征描绘算子的建立时间，减小了图像匹配中的计算量和数据存储量，降低了量化姿态级数，进而了提高图像匹配的速度和精度，可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
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公开(公告)号：CN102256133A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110247616.5
申请日：2011-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信息精化的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括小波变换、格雷码编码及LDPC编码步骤，其技术特点是：还包括在小波变换前对WZ帧进行分类编码步骤，解码方法包括LDPC解码、格雷码译码、小波反变换和重构步骤，其技术特点是：在重构后还包括边信息精化处理步骤，即采用运动补偿加权内插方法得到初始边信息，使用部分解码WZ帧的运动补偿精化更新边信息；将精化后的边信息送入解码器进行解码得到运补偿精化的重建帧。本发明设计合理，在编码端对WZ帧进行分类编码，在解码端采用运动补偿加权内插和部分解码的WZ帧来提高边信息的质量，进而提高重建帧的性能，在保持较低编码复杂度的情况下，提高了分布式视频编码的率失真性能。
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公开(公告)号：CN101572818A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910085819.1
申请日：2009-06-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种帧内预测模式的预测方法，包括：根据当前编码块的相邻已编码块，设置当前编码块的邻域预测模板及所述邻域预测模板的参考像素；遍历当前编码块的所有可用预测模式，利用当前编码块的邻域预测模板，按照每种可用预测模式对参考像素进行预测，并根据得到的预测值与参考像素实际值进行比较，确定对所有参考像素的平均预测效果最佳的预测模式，将其作为当前编码块的预测模式。应用本发明，能够使帧内预测模式的预测更加准确，从而提高帧内编码的压缩效率。
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公开(公告)号：CN109728927B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201711041869.0
申请日：2017-10-30
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种时延优化方法、业务调度方法及存储介质，该方法包括：根据无线业务归属信息和光网络服务信息确定预设ONU内各个无线业务的优先级；根据预设ONU内所有无线业务的优先级确定预设ONU的优先级；根据各个ONU的优先级向各个ONU分别下发授权信息，以使各个ONU按照授权信息上传数据。本发明通过对无线业务归属信息和光网络服务信息的解析和处理，根据UE发起的无线业务的优先级，计算映射出ONU的优先级，使OLT在进行调度时优先调度优先级高的ONU，减少ONU上传数据的时延，解决了如何降低移动前传网络的时延，同时合理有效的将无线业务的QoS需求适配到光网络上的问题。
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公开(公告)号：CN104215238A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410415407.0
申请日：2014-08-21
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京邮电大学
IPC: G01C21/00
CPC classification number: G01C21/18
Abstract: 本发明涉及一种智能手机室内定位方法，其技术特点是：步骤1、在行人行进过程中，利用智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪进行行人航位推算，包括判断行人运动状态、计算发生的步伐数、计算行进距离并推算行人方向变化，得到推算的位置信息；步骤2、建立室内环境磁场地图，利用室内环境磁场地图和磁场传感器实时获得的信息，通过粒子滤波算法进行磁场匹配，进而对推算的位置信息进行校正，得到行人的最终位置。本发明从抵御多种手持手机的方法和不同步伐长度处理两方面来提升室内定位的鲁棒性；从提高磁场匹配判决权重的稳定性和降低系统累计误差两方面来提高匹配精度，避免长时间累积误差的出现；从减少外部设备数量上来降低系统复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102595140B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201210060588.0
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/593
Abstract: 本发明涉及一种基于图像修复和矢量预测算子的帧内预测视频编码方法，其技术特点是：(1)计算当前块基于HEVC中传统帧内预测模式的率失真代价值RD1；(2)计算当前块基于拉普拉斯方程图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值RD2，若RD2小于RD1，则计算当前块基于全变分模型图像修复方法的帧内预测模式的率失真代价值RD2；(3)计算当前块基于矢量预测算子的帧内预测模式的率失真代价值RD3；(4)编码端根据RD1、RD2和RD3的比较结果，计算得到当前块的预测像素值并对当前块进行预测、压缩和编码。本发明设计合理，提高了已有的基于图像修复的帧内预测模式的预测准确性，能够在编解码后视频质量基本不变的情况下，降低编码码率，从而提高视频编码的压缩效率。
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公开(公告)号：CN102291582B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201110281532.3
申请日：2011-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种基于运动补偿精化的分布式视频编码方法，包括以下步骤：(1)在编码端将视频序列分成关键帧和WZ帧，然后对WZ帧进行DCT变换、量化和Turbo编码；(2)在解码端，关键帧采用H.264帧内解码，使用改进的三维递归运动搜索方法产生前向和后向运动补偿图像，然后采用运动补偿内插法生成边信息解码WZ帧。本发明设计合理，采用改进的三维递归搜索运动方法(3DRS)，能够有效地善初始边信息(SI)质量；同时采用时空边界匹配算法(STBMA)实现对边信息的精化，其充分利用空间和时间的平滑性能来获取更精确的运动矢量，具有更好的率失真性能。
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公开(公告)号：CN102611893B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210061615.6
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/196
Abstract: 本发明涉及一种基于直方图匹配和SAD判决的DMVC边信息融合方法，其技术特点是：(1)使用运动补偿时间内插法生成时间边信息Y1，同时采用最小绝对误差和作为判断准则寻找最佳匹配块并构造基于SAD阈值判断的flag标记；(2)使用虚拟视点合成方法生成空间边信息Y2；(3)采用基于灰度直方图匹配和SAD判决的边信息融合算法对时间边信息Y1和空间边信息Y2进行融合得到最终的边信息。本发明设计合理，其采用基于块的灰度直方图匹配和对时间边信息中匹配块的最小绝对误差和进行阈值判断的方法，有效地融合了时间边信息和空间边信息得到最终边信息，提高最终边信息的质量和分布式多视点视频编码系统性能，扩大了应用场合。
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公开(公告)号：CN102137263B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110118327.5
申请日：2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法，编码方法包括如下步骤：(1)计算残差帧；(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值，并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表；(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码；解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量，在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题，同时能够获得更精确的运动矢量。
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公开(公告)号：CN103176164A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310124457.9
申请日：2013-04-11
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络的多目标无源跟踪方法，其技术特点是：包括以下步骤：⑴根据传感器网络的接收信号强度建立测量模型；⑵根据步骤⑴建立的测量模型，通过多目标-多伯努利滤波算法和粒子滤波算法的结合，实现室内环境下可变多目标定位与跟踪。本发明设计合理，所建立的测量模型在室内环境下拥有较高的精确度，模型预测值逼近实际观测值；目标检测与跟踪算法具有较高的精度和稳定性，能检测与跟踪多个目标；测量模型和目标算法的计算复杂度合适，保证跟踪系统运行的实时性。
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