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公开(公告)号：CN102291582A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110281532.3
申请日：2011-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于运动补偿精化的分布式视频编码方法，包括以下步骤：(1)在编码端将视频序列分成关键帧和WZ帧，然后对WZ帧进行DCT变换、量化和Turbo编码；(2)在解码端，关键帧采用H.264帧内解码，使用改进的三维递归运动搜索方法产生前向和后向运动补偿图像，然后采用运动补偿内插法生成边信息解码WZ帧。本发明设计合理，采用改进的三维递归搜索运动方法(3DRS)，能够有效地善初始边信息(SI)质量；同时采用时空边界匹配算法(STBMA)实现对边信息的精化，其充分利用空间和时间的平滑性能来获取更精确的运动矢量，具有更好的率失真性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102324043A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110263339.7
申请日：2011-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法，包括以下步骤：(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解，得到基图像块的线性组合；(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化，得到量化姿态数N；(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合，得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理，减少了离线进行计算的采样次数，节约了特征描绘算子的建立时间，减小了图像匹配中的计算量和数据存储量，降低了量化姿态级数，进而了提高图像匹配的速度和精度，可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
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公开(公告)号：CN102291582B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201110281532.3
申请日：2011-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种基于运动补偿精化的分布式视频编码方法，包括以下步骤：(1)在编码端将视频序列分成关键帧和WZ帧，然后对WZ帧进行DCT变换、量化和Turbo编码；(2)在解码端，关键帧采用H.264帧内解码，使用改进的三维递归运动搜索方法产生前向和后向运动补偿图像，然后采用运动补偿内插法生成边信息解码WZ帧。本发明设计合理，采用改进的三维递归搜索运动方法(3DRS)，能够有效地善初始边信息(SI)质量；同时采用时空边界匹配算法(STBMA)实现对边信息的精化，其充分利用空间和时间的平滑性能来获取更精确的运动矢量，具有更好的率失真性能。
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公开(公告)号：CN102611893B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201210061615.6
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/196
Abstract: 本发明涉及一种基于直方图匹配和SAD判决的DMVC边信息融合方法，其技术特点是：(1)使用运动补偿时间内插法生成时间边信息Y1，同时采用最小绝对误差和作为判断准则寻找最佳匹配块并构造基于SAD阈值判断的flag标记；(2)使用虚拟视点合成方法生成空间边信息Y2；(3)采用基于灰度直方图匹配和SAD判决的边信息融合算法对时间边信息Y1和空间边信息Y2进行融合得到最终的边信息。本发明设计合理，其采用基于块的灰度直方图匹配和对时间边信息中匹配块的最小绝对误差和进行阈值判断的方法，有效地融合了时间边信息和空间边信息得到最终边信息，提高最终边信息的质量和分布式多视点视频编码系统性能，扩大了应用场合。
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公开(公告)号：CN102611893A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210061615.6
申请日：2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于直方图匹配和SAD判决的DMVC边信息融合方法，其技术特点是：(1)使用运动补偿时间内插法生成时间边信息Y1，同时采用最小绝对误差和作为判断准则寻找最佳匹配块并构造基于SAD阈值判断的flag标记；(2)使用虚拟视点合成方法生成空间边信息Y2；(3)采用基于灰度直方图匹配和SAD判决的边信息融合算法对时间边信息Y1和空间边信息Y2进行融合得到最终的边信息。本发明设计合理，其采用基于块的灰度直方图匹配和对时间边信息中匹配块的最小绝对误差和进行阈值判断的方法，有效地融合了时间边信息和空间边信息得到最终边信息，提高最终边信息的质量和分布式多视点视频编码系统性能，扩大了应用场合。
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公开(公告)号：CN102324043B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201110263339.7
申请日：2011-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法，包括以下步骤：(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解，得到基图像块的线性组合；(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化，得到量化姿态数N；(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合，得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理，减少了离线进行计算的采样次数，节约了特征描绘算子的建立时间，减小了图像匹配中的计算量和数据存储量，降低了量化姿态级数，进而了提高图像匹配的速度和精度，可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
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