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公开(公告)号：CN114900324A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210131401.5
申请日：2022-02-11
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/955 , H04L67/10
Abstract: 本申请提供一种基于ODIN的数据交互方法及相关设备，所述方法包括：根据开放数据索引命名标识ODIN，生成数据提供方节点所提供的目标数据的ODIN号，并将ODIN号映射到目标数据的元数据和统一资源定位器URL上；将包含ODIN号的元数据和URL存储在区块链上；响应于数据获取方节点发布的数据访问请求，解析数据访问请求得到ODIN号，并根据ODIN号对应的所述元数据和URL确定目标数据；根据预设验证规则验证数据获取方节点是否具有数据访问权限；若是，则对目标数据进行加密，并将加密后的目标数据发送给数据获取方节点进行解密，得到所述目标数据。本申请的方法，不仅提升了数据交互的安全性和可靠性，还能保证数据的唯一性。
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公开(公告)号：CN114666127A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210284900.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法，有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络，并在通信网络中采用集群结构，并令每个集群成为SDN域，在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头，计算簇头和目标IP的熵值，并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理，从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类，从而检测出通信网络中的异常流量，进而保障了通信网络的安全性。
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公开(公告)号：CN112600708A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011471017.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明提供了一种网络切片下时延敏感的虚拟网络资源分配方法，包括底层网络，有效的解决了现有技术为解决时延敏感型的虚拟网络请求获得资源时出现的时延较大而建立的两级动态调整模型，需在系统当前队列已经出现积压状态才能解决的问题，本发明从为虚拟网络节点进行CPU资源分配和虚拟链路带宽资源分配两个维度对资源分配方法进行优化，在虚拟网络节点进行CPU资源分配时，利用紧密度系数TF(ni)来实现虚拟节点的近距离资源分配；在虚拟链路的带宽资源分配时，将底层路径按跳数进行排序，选择带宽资源小于为其提供带宽资源的底层链路lij的可用带宽容量BW(lij)，跳数链路数量限制小于Hx的底层路径为虚拟链路分配资源，实现了时延限制下的虚拟链路资源分配。
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公开(公告)号：CN112054968A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010917727.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/863 , H04L12/865
Abstract: 本发明实施例提供了面向大规模时间敏感网络的调度方法，涉及计算机技术领域，获取时间触发流量的传输路径集合，根据各个传输路径集合将各个时间触发流量进行分组，得到触发流量组；选取未调度的触发流量组，针对当前选取的触发流量组，根据预设时隙、已获得的各ILP目标函数，以及当前选取的触发流量组中各个时间触发流量的传输路径，建立当前选取的触发流量组的ILP目标函数，求解该触发流量组的ILP目标函数，得到该触发流量组中的各个时间触发流量的目标传输路径和目标传输时隙，在目标传输时隙将该时间触发流量由源主机传输到目的主机，如此可以减少求解ILP目标函数的耗时，实现时延的确定性。
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公开(公告)号：CN110012071B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910172578.8
申请日：2019-03-07
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种用于物联网的缓存方法和装置。其中，方法包括：接收上一跳节点发送的兴趣包，获取兴趣包携带的所请求内容的信息、缓存节点列表和相对流行度修正参数，并根据所请求内容更新前的相对流行度、相对流行度修正参数和所请求内容的平均请求到达率，获取所请求内容更新后的相对流行度；若判断获知本地缓存中不存在所请求内容，则根据所请求内容更新后的相对流行度判断是否缓存所请求内容；根据判断结果和所请求内容更新后的相对流行度更新兴趣包，生成新的兴趣包，并向下一跳节点发送新的兴趣包。本发明实施例提供的用于物联网的缓存方法和装置，采用基于相对流行度的边缘反馈缓存策略，能增大网内数据命中率并减少请求时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115033355A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210482168.5
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种任务调度方法、电子设备及存储介质，该方法包括：基于应用程序请求信息形成应用任务图；确定应用任务图中各个应用任务对应的任务优先级，形成任务优先队列；基于优先队列集合确定队首任务集合；根据队首任务集合确定目标调度任务；分别确定边缘云系统中的各个异构边缘服务器对应的容器配置状态，确定目标调度任务在各个异构边缘服务器中分别对应的第一预估完成时间；确定目标调度任务在边缘云系统中的远程云服务器中的第二预估完成时间；基于各个第一预估完成时间以及第二预估完成时间确定目标调度服务器。本申请提供的方案，能够充分利用服务器资源，提升任务动态调度合理性，提高应用任务处理效率。
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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN110753065B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号：CN110247795A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910461367.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统，方法包括：基于预设的北向接口参考架构，对云网资源提供端到端服务；基于深度强化学习的服务链编排框架，对所述端到端服务进行在线编排和动态调整，其中，在所述在线编排和动态调整中，求解预设多目标优化问题模型以最小化服务链编排成本和延迟。本发明实施例提供的一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统，通过提供预设的北向接口参考架构和基于DRL的SFC编排框架，并构建了一个多目标优化问题模型，以最大限度地降低长期服务链编排成本。
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公开(公告)号：CN109547431A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811376507.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于CS和改进BP神经网络的网络安全态势评估方法，包括四个步骤：S1，获取网络安全态势要素，构成训练样本集和测试样本集，确定BP神经网络结构S2，利用布谷鸟搜索（CS）算法寻找最优的初始权值和阈值S3，引入动量因子和陡度因子改进BP神经网络S4，对改进后的BP神经网络进行训练，最后将训练好的网络用于网络安全态势评估，得到最终的态势值和安全等级。本发明利用改进BP神经网络实现网络安全态势精准的定量评估，降低传统评估方法中专家观点的主观影响，客观全面地反映了网络安全整体状况；结合布谷鸟搜索算法、引入动量因子和陡度因子对其进行改进，加快了收敛速度，减少了时空开销，提高了网络安全态势评估的准确性和实用性。
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