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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN110247795A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910461367.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统，方法包括：基于预设的北向接口参考架构，对云网资源提供端到端服务；基于深度强化学习的服务链编排框架，对所述端到端服务进行在线编排和动态调整，其中，在所述在线编排和动态调整中，求解预设多目标优化问题模型以最小化服务链编排成本和延迟。本发明实施例提供的一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统，通过提供预设的北向接口参考架构和基于DRL的SFC编排框架，并构建了一个多目标优化问题模型，以最大限度地降低长期服务链编排成本。
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公开(公告)号：CN111885137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN111935748A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010832108.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法，包括vEPC和网络链路，所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源，所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络，并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网，本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络，并将底层网络划分为社团并进行优化，然后将底层网络和虚拟网进行排序，最后为虚拟网分配资源，包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程，其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性，在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求，有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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公开(公告)号：CN110247795B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910461367.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统，方法包括：基于预设的北向接口参考架构，对云网资源提供端到端服务；基于深度强化学习的服务链编排框架，对所述端到端服务进行在线编排和动态调整，其中，在所述在线编排和动态调整中，求解预设多目标优化问题模型以最小化服务链编排成本和延迟。本发明实施例提供的一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统，通过提供预设的北向接口参考架构和基于DRL的SFC编排框架，并构建了一个多目标优化问题模型，以最大限度地降低长期服务链编排成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111935748B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010832108.2
申请日：2020-08-18
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠性高和负载均衡的虚拟网资源分配方法，包括vEPC和网络链路，所述vEPC将基础硬件设备虚拟为通用的网络资源，所述资源分配方法令通用的网络资源中的基础硬件资源为底层网络，并将底层网络承载的虚拟业务称为虚拟网，本发明先将通用的网络资源中的基础硬件资源作为底层网络，并将底层网络划分为社团并进行优化，然后将底层网络和虚拟网进行排序，最后为虚拟网分配资源，包括为虚拟节点分配资源和为虚拟链路分配资源两个过程，其中在为虚拟节点分配资源时保证了负载均衡和可靠性，在为虚拟链路分配资源时保证了虚拟网的带宽需求，有效的解决了5G核心网的大规模虚拟网资源分配问题。
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公开(公告)号：CN112600708A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011471017.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明提供了一种网络切片下时延敏感的虚拟网络资源分配方法，包括底层网络，有效的解决了现有技术为解决时延敏感型的虚拟网络请求获得资源时出现的时延较大而建立的两级动态调整模型，需在系统当前队列已经出现积压状态才能解决的问题，本发明从为虚拟网络节点进行CPU资源分配和虚拟链路带宽资源分配两个维度对资源分配方法进行优化，在虚拟网络节点进行CPU资源分配时，利用紧密度系数TF(ni)来实现虚拟节点的近距离资源分配；在虚拟链路的带宽资源分配时，将底层路径按跳数进行排序，选择带宽资源小于为其提供带宽资源的底层链路lij的可用带宽容量BW(lij)，跳数链路数量限制小于Hx的底层路径为虚拟链路分配资源，实现了时延限制下的虚拟链路资源分配。
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公开(公告)号：CN113422812B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110636179.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/51 , H04L12/46 , H04L41/0893
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务链部署方法及装置，上述方法包括：获取待部署服务链的当前服务链状态；基于当前服务链状态，根据预先确定的服务链状态与部署策略之间的对应关系，确定当前服务链状态对应的部署策略，作为备选部署策略；判断采用所述备选部署策略，对服务链状态为所述当前服务链状态的服务链进行VNF部署后得到的服务链，是否满足预设的可靠性条件；如果满足，按照备选部署策略对待部署服务链进行VNF部署。采用该方法，实现了优化服务链部署过程中的端到端时延和能量消耗的同时，保障物联网用户对服务的可靠性的基本需求。
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公开(公告)号：CN113709249A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111007441.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统，方法包括：获取在辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延，并根据总时延，确定待求解的优化问题；基于深度学习算法对优化问题中的计算任务的卸载模式决策和卸载率决策进行优化，并在深度学习算法收敛后，确定目标卸载模式决策和目标卸载率决策；根据目标卸载模式决策和目标卸载率决策，卸载计算任务。所述系统执行所述方法。本发明基于辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延确定优化问题，并利用深度学习算法对计算任务的卸载模式和卸载率联合优化，实现对辅助驾驶产生的计算任务的实时处理，能够降低例如车联网系统中卸载计算任务的总时延。
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公开(公告)号：CN114071582B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111198314.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/46
Abstract: 本发明提供一种面向云边协同物联网的服务链部署方法及装置，该方法包括：根据待部署服务链SFC中VNF的预设排列顺序和预设依赖关系获取SFC的第一构建方案后，根据VNF的业务类型确定SFC中具有并行功能需求的VNF，并对SFC中部分VNF进行并行化处理形成第二构建方案；对多个不同SFC的第二构建方案中部分虚拟节点进行合并，得到综合构建方案；建立综合构建方案的服务链部署优化模型，根据服务链部署优化模型的最优解，获取综合构建方案中各虚拟节点和各虚拟链路的部署方案，并根据部署方案将各虚拟节点和各虚拟链路部署在云边协同网络上。本发明实现减少服务链时延和提高网络的质量、可靠性和稳定性。
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