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公开(公告)号：CN114979089B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210442042.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L65/611 , H04L65/60 , H04N19/42 , H04W4/06
Abstract: 一种实时传输全景视频的系统和方法，专门针对全景360度视频提出新的分组方法与码率决策方法，其分组方法考虑到不同用户的视角情况，有效减少重复视频片段对带宽的消耗，同时在分配资源时保证用户公平性并充分利用网络带宽资源；本发明的系统和方法能够在带宽受限的情况下最大化用户的长期QoE，同时避免了现有技术方案复杂度大，难以满足用户的实时性需求的问题。
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公开(公告)号：CN115017286A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210649202.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/04
Abstract: 基于检索的多轮对话系统，包括如下模块：表示模块、匹配模块、聚合模块和预测模块；基于检索的多轮对话方法，包括下列操作步骤：(1)表示模块将每一轮次的对话转化为对话的级联向量，将候选答案转化为候选答案的级联向量；(2)匹配模块基于全局注意力机制，动态吸收上下文信息，计算得到匹配向量；(3)聚合模块处理得到短期依赖信息序列和长期依赖信息序列；(4)预测模块计算参与匹配的上下文环境和候选答案的匹配分数；(5)选择匹配分数最高的候选答案作为正确答案。
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公开(公告)号：CN114979089A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210442042.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L65/611 , H04L65/60 , H04N19/42 , H04W4/06
Abstract: 一种实时传输全景视频的系统和方法，专门针对全景360度视频提出新的分组方法与码率决策方法，其分组方法考虑到不同用户的视角情况，有效减少重复视频片段对带宽的消耗，同时在分配资源时保证用户公平性并充分利用网络带宽资源；本发明的系统和方法能够在带宽受限的情况下最大化用户的长期QoE，同时避免了现有技术方案复杂度大，难以满足用户的实时性需求的问题。
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公开(公告)号：CN114821043A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210578052.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06F16/532 , G06F16/538 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/2457 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于条件图自编码器的场景草图检索系统，包括如下模块：条件图构建模块、加权图构建模块、图嵌入向量生成模块、弱监督语义重构模块和检索模块；基于条件图自编码器的场景草图检索方法，包括下列操作步骤：(1)构建条件图并生成条件图节点特征；(2)构建加权图并生成加权图节点特征；(3)生成图嵌入向量；(4)计算待检索场景草图的图嵌入向量与数据库中所有自然图像的图嵌入向量之间的距离，按照距离从小到大进行排序，依次返回自然图像作为检索结果。
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公开(公告)号：CN113887516A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111269611.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 用于人体动作识别的特征提取系统，包括如下功能模块：数据扩增模块、动作编码模块、前置任务模块：该模块由空间前置任务子模块和时间前置任务子模块构成和对比学习模块；用于人体动作识别的特征提取方法，包括如下操作步骤：(1)模型训练步骤；(2)特征提取步骤；本发明将前置学习功能和对比学习功能有机结合，使系统能够从未标注的人体骨架序列中，充分提取人体动作特征，并且保留了细粒度时空信息，提高了后续人体动作识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119584216A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411802886.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 基于多智能体共识构建的车联网分布资源分配方法，包括下列操作步骤：(1)在组成车联网的车辆上部署共识构建器和行动器，在中央基站部署评价器；(2)组成车联网的车辆把自己所观测到的车辆网局部网络状态值输入到所述的共识构建器，所述共识构建器输出所述车联网全局网络状态的类别；(3)在中央基站所部署的评价器的指导下，组成车联网的车辆的行动器根据车辆网局部网络状态和车联网全局网络状态的类别，产生车联网分布资源分配策略。本发明方法，进一步提高了车辆间的合作能力，改进了资源分配效果。
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公开(公告)号：CN117556358A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311574438.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 一种用于集群服务器异常检测的系统和方法，系统包括数据预处理模块、动态分解模块、扩散重构模块和异常检测模块；方法包括如下操作步骤：(1)数据预处理模块对集群服务器的原始指标数据进行预处理；(2)动态分解模块从加扰动指标数据中分解出加扰动指标数据稳定成分和加扰动指标数据趋势成分；(3)扩散重构模块利用噪声扩散得到加噪声指标数据，和受污染指标数据的重构数据，计算原始指标数据的重构数据；(4)异常检测模块接收原始指标数据的重构数据，并与所述的原始指标数据进行对比，做出集群服务器是否异常的判定。
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公开(公告)号：CN116681540A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310720755.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q50/00 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于图神经网络的跨社交媒体网络的用户对齐方法，包括：获取需对齐的社交媒体网络拓扑图G1、G2；计算G1、G2的节点属性特征：将节点结构特征、输入节点属性和锚链接融合得到属性特征；构建自适应图注意神经网络模型，分别输入G1、G2，并输出各自学习后的节点嵌入向量，该模型根据邻居节点属性特征计算节点的聚合属性特征，然后通过节点属性特征和聚合属性特征确定邻居节点的聚合权重，再根据邻居节点的嵌入向量和聚合权重来更新每个节点嵌入向量；根据G1、G2的节点嵌入向量，计算对齐矩阵，获得两个网络的节点映射关系。本发明涉及计算机领域，能以半监督学习方式通过NA技术解决UIL问题，实现跨社交媒体网络的用户匹配。
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公开(公告)号：CN113515930B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110530094.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/0499 , G06N3/084
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公开(公告)号：CN116132350A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111332301.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/02 , H04L45/247 , H04L45/28 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种路径选择方法、装置及存储介质，包括：确定各数据传输路径；从网络收集各数据传输路径的数据；在网络状态正常时使用收集的数据对深度强化学习模型进行选路决策训练；在确定网络出现故障时，通过深度强化学习模型进行训练后选出路径，用选出的路径替换出现故障的路径以使网络自愈。采用本发明，能够自动生成替换路径，从而解决了在维护期间故障仍会导致网络通信的不通畅，甚至会造成网络瘫痪的问题。
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