一种基于编码和机器学习的多语种识别方法

    公开(公告)号:CN106528535A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611001398.6

    申请日:2016-11-14

    CPC classification number: G06F17/275

    Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法,是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别,编码识别时还统计各语种的单词量,当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内,且二者识别的语言一致时,输出单一识别语言,当编码识别单元识别到多种语言时,进行混合语言规则判断,若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例,则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定,以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等99种语言的语种识别,同时支持混合语种文本识别,在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。

    社交账号区域位置信息的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN115357631A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210668005.6

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种社交账号区域位置信息的识别方法,其包括:采集社交账号的基本信息,所述基本信息至少包括:所在区域、个人简介;提取所在区域字段的内容,根据所在区域字段的内容得出位置信息,若无法得出位置信息,则采集社交账号的言论信息,提取言论信息发表时的定位经纬度,根据定位经纬度的地得出位置信息,若无法得出位置信息,则提取个人简介字段的内容,基于预设的位置匹配词在个人简介字段的内容中得出位置信息,若无法得出位置信息,则采集社交账号发表的文本信息,基于预设的位置匹配词在文本信息中得出位置信息。本发明可以通过账号注册时提供的位置信息、个人简介、经纬度、文本信息这四个维度进行区域位置分析。

    文字识别方法和电子设备
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114494678A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111473992.6

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供一种文字识别方法和电子设备,方法包括:确定待识别图像,待识别图像包括待识别文字;获取文字种类信息,将待识别图像输入至文字种类识别模型,得到文字种类信息;文字种类识别模型基于卷积神经网络对待识别图像进行特征提取得到包含多维特征的目标特征图,对待识别图像的待识别文字进行文字种类识别;其中,文字种类识别模型是基于多个种类的待识别文字的样本图像训练得到的;确定与文字种类信息对应的文字检测识别模型;基于文字检测识别模型对待识别图像的待识别文字进行文字识别。

    一种基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法

    公开(公告)号:CN109857835B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201811616366.6

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 齐斌 王宇 李冀兴

    Abstract: 本发明公开了一种基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法,该基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法包括如下步骤:S1:测评系统根据用户的身份背景生成网络安全知识图谱,并根据知识结构按照预定顺序对用户进行测试;S2:所述测试系统根据用户上传的个人身份背景信息按照特定格式生成个人基本信息数据库;S3:测试系统按照知识图谱结构顺序遍历进行逐项测试,基于相应难度标准的试题抽取实现了对用户知识水平的精确定位。本发明通过用户在测试上的实时反馈获得潜在知识状态,利用新型认知诊断模型PH‑DINA高效推理用户的真实知识、技能水平以及相应短板,实现了高效、准确的教育评估,更好地反映用户的学习状况。

    一种促进人员网络安全意识提升的方法

    公开(公告)号:CN109861977A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811616290.7

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 王宇 齐斌 李冀兴

    Abstract: 本发明公开了一种促进人员网络安全意识提升的方法,包括以下步骤:S1:网络安全意识提升框架构建;S2:网络安全意识提升平台构建;S3:知识考核系统;S4:网络安全意识测评系统;S5:人员风险评估系统;S6:知识技能培训系统。本发明提出了TET(Testing,Evaluation,Training)网络安全意识提升框架以及相应的应用平台,并通过实际测试通过了论证与验收,切实可行的提高了参与实验的人员网络安全意识水平,为该领域的研究提供了参考与数据。通过全面的、系统的、有效的网络安全意识提升框架及技术辅助民众的网络安全教育,实现全员共同维护网络空间安全和安全意识角度维护信息资产安全。

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