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公开(公告)号：CN117938485A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410080054.7
申请日：2024-01-19
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种低代码SDN访问控制方法及系统，所述方法包括：获取当前用户及业务属性，采集当前用户业务所处条件，根据用户及业务属性与所处条件匹配访问控制策略，匹配成功时，查看原子能力库中预授权的原子能力集合，如果预授权的原子能力集合不能满足网络业务需求，则根据网络状态信息提供原子能力注册建议，系统管理员决定是否发出原子能力注册请求，根据原子能力注册请求自动生成原子能力，并放入原子能力库；如果预授权的原子能力集合能满足网络业务需求，则判断用户业务之间授权的原子能力是否存在冲突，如果存在冲突，则根据用户业务的优先级决定是否激活原子能力。本发明可以合理分配原子能力使用权限，提高原子能力管理效率、增强网络安全性。
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公开(公告)号：CN119828460A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411892930.2
申请日：2024-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种多智能体协同目标搜索的动态优化与实时决策方法及装置，包括：全局优化层构建全局模型，获取多智能体的初始的路径规划和初始的任务分配方案，发送至各个智能体；同时，全局优化层以第一预设频率更新全局模型；各个智能体根据初始的路径规划和初始的任务分配方案，结合实时感知数据，调整初始的路径规划，得到执行结果，并将执行结果发送至全局优化层；同时，各个智能体以第二预设频率更新执行结果；全局优化层根据各个智能体的执行结果，判断是否需要更新全局模型，如果需要，则更新全局模型，发送至各个智能体，如果不需要，保存各个智能体的执行结果；实时获取路径规划和任务分配方案。本发明能够提高任务执行效率和完成度。
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公开(公告)号：CN119782997A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411981369.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于日志异常检测技术领域。本申请提供一种基于人工智能算法的多特征并行输入日志异常检测方法。本公开实施例通过固定深度解析树Drain方法解析原始日志，并通过聚类操作获得到日志模板，提高了日志解析的速度，获得更具代表性的结构化日志模板。通过提取结构化日志的语义特征、模板序列特征、统计计数特征，使异常检测数据更具全面性。通过多特征并行输入异常检测模型，充分学习日志的特征，使异常检测准确性和鲁棒性得到提升。
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公开(公告)号：CN118760928A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410908232.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网的跳频信号智能检测与识别方法和系统，涉及信号识别领域，用以提升通信系统中跳频信号的检测率与类型判识精度。本发明通过构建瑞利信道模拟多径效应和阴影衰落，并对该信道上的样本跳频信号施加预定类型干扰，对输出信号进行短时傅里叶变换生成时频图，构建信号检测时频图数据集；对数据集进行标注和划分，用以训练目标检测网络模型，该模型在YOLOv5主干网络中设计了语境分层模块和门控聚合模块。最后利用训练的模型对待检测跳频信号的时频图进行识别。本发明真实还原工业互联网场景下的电磁环境，通过分级提取上下文信息，并通过同时融合长短期时频特征，大幅度提高网络的信号检测与识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117692198A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311694652.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的互联网态势评估方法，包括：构建网络安全知识图谱本体；收集网络数据识别威胁情报信息清洗得到网络基本事件；提取告警信息与网络数据合并；确定各数据的知识类别；对不同知识类别数据构建知识图谱存储；对为网络攻击特征知识的数据得到各网络攻击特征的初始子图；对初始子图提取恶意事件特征得到第一批恶意事件，用其中各恶意事件从网络基本事件中挖掘第二批恶意事件；将所有恶意事件转为知识图谱子图存入网络攻击特征事件知识图谱；计算自定义时间窗口内两次恶意事件间的多维关联度以确定资产节点的初始风险权重；用Pagerank算法更新初始风险权重以显式表征网络态势；本发明能涵盖攻击各阶段，检测全面。
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公开(公告)号：CN116736341A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310499226.X
申请日：2023-05-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS信号特征的时间欺骗检测方法，包括：在GPS原始数据中提取原始数据；基于K路通道的载噪比和多普勒频率，得到当前时刻对应的时间窗内每路通道的载噪比的方差、以及多普勒频率的方差；基于每路通道的载噪比的方差和载噪比方差阈值的关系更新载噪比方差数据的异常次数，基于每路通道的多普勒频率的方差和多普勒频率方差阈值的关系更新多普勒频率方差数据的异常次数；同时判断每路通道的载噪比方差数据的异常次数和多普勒频率方差数据的异常次数是否达到预设条件，若达到预设条件，则说明时间欺骗发生。本发明说明了持续的检测方案和当GPS原始信号数据解调后的多项数据在何种情况下才能认定为GPS欺骗干扰。
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公开(公告)号：CN115426020A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211170385.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/03 , G01S13/86 , G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的通感一体化发射预编码优化方法，涉及无线通信技术领域，主要解决现有双功能雷达通信系统中预编码优化设计问题难求解和计算复杂度高的问题。本发明针对DFRC系统的下行链路，考虑针对雷达感知的干扰信号影响、天线发射功率约束以及下行链路中通信用户的最小通信信干噪比约束，构建最大化雷达感知信干噪比SINR的优化问题，然后联合使用距离优化算法和拉格朗日对偶理论，将原有约束的非凸优化问题转换为一系列具有闭式解的无约束的凸优化问题进行迭代求解。本发明不仅大幅度简化了DFRC系统预编码器设计的计算复杂度，而且取得了较之现有方法更优的双功能波形设计性能。
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公开(公告)号：CN112668013A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011644114.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种面向Java源码的语句级模式探索的漏洞检测方法，包括以下步骤：步骤1：用户将Java文件上传到语句级漏洞检测框架ISVSF，框架中的方法表示生成器提取全部方法，然后将方法抽象为控制流抽象语法树CFAST；步骤2：方法表示生成器通过遍历CFAST内的basic子树/控制流子树得到每个基本子块/控制流子块的句子；步骤3：用基于Transformer的双向编码器将每个句子嵌入到句子向量中；步骤4：漏洞分类器从生成器接收方法表示，首先统一其长度，然后分类器计算条件概率，最后根据阈值进行分类；步骤5，漏洞分类器通过分类结果预测方法是否存在漏洞的，并且输出预测结果。相较于传统的基于深度学习的预训练模型，使用BERT模型使得分类的速度变快，预训练处理数据速度变快。
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公开(公告)号：CN119868957A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411892953.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: A63F13/60 , A63F13/67 , A63F13/822 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Nash‑Stackelberg分层博弈模型的海上主动防御策略，包括：构建海上防御对抗模拟场景，将防御力量部署问题建模为Nash‑Stackelberg分层博弈模型，Nash‑Stackelberg分层博弈模型用于描述防御力量内部协同关系以及防御方与攻击方之间的对抗关系；分析Nash‑Stackelberg分层博弈模型，构建基于混合粒子群算法的模型求解框架，对模型求解框架进行优化，通过迭代更新粒子求解博弈均衡解；根据博弈均衡解制定主动防御策略。本发明充分考虑防御单位之间的协同关系和防御方与攻击方之间的对抗关系，提升了游戏中电脑方部署方案的科学性与强对抗性，提供了精细化的防御力量分布建议。
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