一种利用神经网络计算图像哈希值的方法

    公开(公告)号:CN117292189A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311267758.7

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种利用神经网络计算图像哈希值的方法,属于图像处理领域。本发明选择一个已经训练好的图像分类神经网络,利用这个神经网络,提取指定图像的高维特征;利用多幅图像的高维特征,训练一个自编码神经网络,压缩图像特征的维数,以得到图像的低维特征;利用前述图像分类神经网络和自编码神经网络,获得图像的低维特征,将低维特征二值化,得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法,能够有效利用神经网络提取的输入图像的特征信息和语义信息,使得相似图像的哈希值相似,有助于图像数据库的快速检索,在图像检索应用中具有重要的应用价值。

    一种仓库重要物品在位检测方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114240856A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111453229.7

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明提供的一种仓库重要物品在位检测方法,检测方法包括:采集监测区域的图像,判断是否处于存取物品过程中的状态,获得监测图像;将所述监测图像标准化处理,获得标准化图像;利用训练好的识别模型识别所述标准化图像,获得物品清单和预警。采用图像识别的方式对仓库重要物品进行检测,在训练识别物品所用的模型时加入了欺骗图库,增加识别模型辨识真伪的能力,从而达到重要物品在位检测目的。

    一种融合视频监控和射频识别统计影院观众数目的方法

    公开(公告)号:CN112149768A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010991479.5

    申请日:2020-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种融合视频监控和射频识别统计影院观众数目的方法,包括:在正常入座情况下,计算机控制摄像头拍摄图像,对图像中每个座位进行标定,然后根据各个座位在图像中的坐标,截取各个座位的图像,进行基准校正;将有无观众的座位图像,输入深度神经网络进行训练,得到判定座位是否有人的深度神经网络模型,读写器识别一个影院中全部座位的标签,统计各个座位的射频识别标签的信号强度范围,建立信号强度模型;在放映过程中指定时刻,计算机控制摄像头拍摄图像,输入深度神经网络模型,对有无观众座位的准确识别,计算机根据基准识别得到的标签数目和一次放映过程中多次实时识别得到的标签数目,按照约定的准则,计算观众数目。

    一种基于射频识别计算交通拥堵程度的方法及其系统

    公开(公告)号:CN104091443B

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201410298751.6

    申请日:2014-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别计算交通拥堵程度的方法,包括:机动车识别步骤、机动车数量获取步骤和拥堵程度获取步骤;机动车识别步骤为采用读写器对车载射频识别标签中携带的机动车号牌信息进行自动识别,并记录相关识别信息;机动车数量获取步骤为累计一段时间内的读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目;拥堵程度获取步骤为获取正常情况下的交通正常常量,通过将交通正常常量与读写器识别的机动车次数和实际经过读写器工作区域的机动车数目进行比较,实时获取交通拥堵程度,并将拥堵情况实时通知管理人员或系统。

    一种无线电信号检测识别的预处理方法和系统

    公开(公告)号:CN116743282A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310628023.6

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种无线电信号检测识别的预处理方法和系统,属于无线电信号分析领域。本发明公开了一种无线电信号检测识别的预处理方法和系统。该方法包括:(1)计算信号的相位角。计算接收到的无线电同相信号I(k)和正交信号Q(k)的相位角P(k)。(2)计算相位角的正弦值和余弦值。计算相位角P(k)的正弦值S(k)和余弦值C(k)。(3)输出预处理后的数据。将同相信号I(k)、正交信号Q(k)、正弦值S(k)、余弦值C(k)组合为一个4维向量,进行无线电信号的检测和识别。本发明从接收到的无线电信号的同相信号I(k)和正交信号Q(k)中提取连续形式的相位正弦和余弦信息,避免了常规相位角信息的不连续性,能够提高无线电信号检测和识别效果。

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