一种基于大模型的动态本体构建方法

    公开(公告)号:CN119691194A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411620830.4

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的动态本体构建方法,属于人工智能、大模型、知识图谱领域。本发明综合利用专家知识、历史经验、数据库及行业标准数据,定义实体类型、属性及关系,构建初始本体O1;借助大模型蕴含的丰富知识,实现大类到子类的扩展,在此基础上进一步通过大模型技术实现子类知识的抽取,形成本体O2;针对业务数据中实时更新的结构化、半结构化、非结构化数据,基于大模型的少样本提示学习,形成本体集为O3;通过基于LLM的Function Calling技术来实现领域本体的合并更新;通过基于《知网》的词语相似度计算来定义函数,让大模型来进行数学计算,实现领域本体的合并更新,形成本体集为O4。本发明提高了本体构建的质量。

    一种MXM型智能加速模块
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115391266A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211080548.2

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明涉及一种MXM型智能加速模块,属于智能加速领域。本发明的智能加速模块包括Atlas200模块、SD Card、PHY芯片、电压转换模块及MXM连接器。该智能加速模块能够实现对主流AI算法模型的支持及推理过程的加速,可适配国产化计算机和国产化操作系统。本发明提出遵循MXM接口规范的智能加速模块,设计的NPU模块即可以工作在RC模式,也可以工作在EP模式;设计的插拔式MXM型接口既保证NPU模块与连接器紧配合,保证数据传输的稳定性,又具有组装便捷、更换方便的优点。插拔式MXM型接口可实现NPU模块与连接器之间的紧配合,提高了组件之间使用的便捷性和更换的灵活性,基于MXM3.1标准的Type B规范,定义部分管脚点位,实现NPU模块通过MXM连接器与主机之间的通信。

    一种基于DDS的分布式系统负载均衡装置

    公开(公告)号:CN114666335A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210281072.2

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于DDS的分布式系统负载均衡装置,属于分布式运算领域。本发明的装置包括客户端和服务端,客户端部署在需要进行负载均衡管理的计算机节点上,客户端包括节点资源信息收集模块和命令接收执行模块,用于所在计算机节点的节点资源信息收集并将信息上报到服务端,通过接收服务端的命令执行节点上任务的迁移操作;服务端包括节点负载检测模块和负载均衡调度模块,从客户端接收节点资源信息,针对各节点的资源特性统计负载状态,根据负载状态分析出任务迁移方案,向客户端发送;客户端与服务端之间通过DDS中间件进行数据和命令通信。本发明解耦实现了节点间大批量的、低延时的数据传输,具有良好的稳定性、扩展性、移植性以及灵活性。

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