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公开(公告)号:CN119691194A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411620830.4
申请日:2024-11-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/353 , G06N5/025 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的动态本体构建方法,属于人工智能、大模型、知识图谱领域。本发明综合利用专家知识、历史经验、数据库及行业标准数据,定义实体类型、属性及关系,构建初始本体O1;借助大模型蕴含的丰富知识,实现大类到子类的扩展,在此基础上进一步通过大模型技术实现子类知识的抽取,形成本体O2;针对业务数据中实时更新的结构化、半结构化、非结构化数据,基于大模型的少样本提示学习,形成本体集为O3;通过基于LLM的Function Calling技术来实现领域本体的合并更新;通过基于《知网》的词语相似度计算来定义函数,让大模型来进行数学计算,实现领域本体的合并更新,形成本体集为O4。本发明提高了本体构建的质量。
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公开(公告)号:CN116310730A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310343397.3
申请日:2023-04-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06V10/22
Abstract: 本发明涉及一种基于非极大值抑制与微服务的目标检测对象扩展方法,属于人工智能领域。本发明将训练好的算法模型以微服务的形式在IceGrid中部署,针对未知目标检测时,调用多个微服务,在后处理部分添加非极大值抑制算法进行优化,融合不同目标识别算法识别结果,可得到理想的目标检测结果。该方法用于解决在原有算法模型的基础上添加新的目标检测种类时,需要对深度学习算法的重复训练的问题,极大地提升了目标检测算法的可扩展性和开发效率。
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公开(公告)号:CN115391266A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211080548.2
申请日:2022-09-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种MXM型智能加速模块,属于智能加速领域。本发明的智能加速模块包括Atlas200模块、SD Card、PHY芯片、电压转换模块及MXM连接器。该智能加速模块能够实现对主流AI算法模型的支持及推理过程的加速,可适配国产化计算机和国产化操作系统。本发明提出遵循MXM接口规范的智能加速模块,设计的NPU模块即可以工作在RC模式,也可以工作在EP模式;设计的插拔式MXM型接口既保证NPU模块与连接器紧配合,保证数据传输的稳定性,又具有组装便捷、更换方便的优点。插拔式MXM型接口可实现NPU模块与连接器之间的紧配合,提高了组件之间使用的便捷性和更换的灵活性,基于MXM3.1标准的Type B规范,定义部分管脚点位,实现NPU模块通过MXM连接器与主机之间的通信。
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公开(公告)号:CN114666335A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210281072.2
申请日:2022-03-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1008 , H04L67/1029
Abstract: 本发明涉及一种基于DDS的分布式系统负载均衡装置,属于分布式运算领域。本发明的装置包括客户端和服务端,客户端部署在需要进行负载均衡管理的计算机节点上,客户端包括节点资源信息收集模块和命令接收执行模块,用于所在计算机节点的节点资源信息收集并将信息上报到服务端,通过接收服务端的命令执行节点上任务的迁移操作;服务端包括节点负载检测模块和负载均衡调度模块,从客户端接收节点资源信息,针对各节点的资源特性统计负载状态,根据负载状态分析出任务迁移方案,向客户端发送;客户端与服务端之间通过DDS中间件进行数据和命令通信。本发明解耦实现了节点间大批量的、低延时的数据传输,具有良好的稳定性、扩展性、移植性以及灵活性。
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