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公开(公告)号：CN118194338A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410148202.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过二维码实现安全获取电子证照的方法，包括利用密码技术实现安全可靠的应用，利用持证主体在移动端完成授权动作后，利用密码技术中非对称加密技术及数据签名技术对二维码内容进行保护，业务系统在获取二维码后通过密码技术对码串进行验证，验证无误后解密获取持证主体授权信息，最终获得被授权使用的电子证照。
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公开(公告)号：CN120013021A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510487010.0
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及流量预测技术领域，具体涉及一种基于多方纵向联邦学习的人群流量预测方法及系统，具体如下：多方数据持有方进行本地特征编码，对时空流量数据持有方的时空人群流量数据进行时空特征编码，对外部因素数据持有方的外部因素数据进行外部因素特征编码，然后通过隐私保护分布式联合建模对各方编码后的特征进行加密和差分隐私保护，然后将经过加密和隐私保护后的加密特征传输至可信第三方的全局模块，最后对第三方的全局模块加密特征进行解密，根据解密后的特征进行人群流量预测，并对各数据持有方的本地模型进行更新。能够在保证数据隐私安全的前提下，利用时空流量数据与外部因素的跨域协同，有效解决分散数据源的移动人群流量的预测问题。
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公开(公告)号：CN119149563A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411168544.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本公开的实施例公开了基于RESTful接口的数据治理方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收目标终端发送的数据需求信息；将数据需求信息输入至预先训练的解析模型中；确定对应数据需求信息的至少一个目标数据源和数据标准信息，将数据标准信息作为目标标准信息；生成查询请求信息，以及根据查询请求信息，对至少一个目标数据源进行查询处理；对至少一个目标数据进行数据转换处理，以生成转换后数据组；将转换后数据组发送至预设存储介质进行存储；对目标终端进行鉴权处理，以生成鉴权结果，以及将鉴权结果存储至高速缓存中。该实施方式提高了数据的时效性，避免了存储资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118779437A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411273311.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种基于分层索引、混合检索的大模型RAG方法。主要包括以下步骤：S1、语料库构建；S2、构建RAG模型，将RAG模型分为Retriever和Generator两部分，其中Retriever基于分层索引机制、引入假设性问题、HyDE以及多检索器混合排名负责快速定位相关文档或段落，而Generator负责生成答案或摘要；S3、信息补充机制，旨在为系统提供及时动态的知识更新能力。该机制能够及时收集用户在查询过程中提出的注释、修改的查询问题及其对应的回答调整。通过这一机制，内容管理者可以对系统反馈进行及时的信息标注和修改，从而确保知识库内容的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118277985A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410191135.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于统一用户管理的多端登录场景应用方法，包括通过京通小程序(微信、支付宝、百度三端)进行身份核验并登录北京市统一身份认证账户，再利用微信、支付宝、百度APP或者所述小程序扫一扫功能，扫描PC端北京市统一身份认证平台二维码完成登录。本发明为自然人用户提供了便利化登录方式，解决了用户名、密码容易忘记等问题，方便用户对账号的管理和使用，同时提高了各相关业务系统的政务服务效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157868A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410148201.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数字认证股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于密码和区块链技术的数据应用方法，包括以下步骤：S1：获取数据，使用预设算法生成数据文件的身份唯一标识；S2：获取区块链平台公钥及数据文件身份唯一标识的密文、本地证书对身份唯一标识的签名值和签名证书公钥、当前数据状态信息和时间戳；S3：发起首次上链存证请求，向区块链平台发送数据文件的身份唯一标识的密文、本地证书对身份唯一标识的签名值和签名证书公钥、当前数据状态信息和时间戳；S4：发起废止业务上链存证请求，向区块链平台发送数据文件的身份唯一标识的密文、本地证书对身份唯一标识的签名值和签名证书公钥、当前数据状态信息和时间戳。通过利用SM3密码杂凑算法对业务系统产生的电子文件进行生命周期管理。
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公开(公告)号：CN116911775A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310777181.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京市大数据中心
IPC: G06Q10/10 , G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本申请实施例提供了一种设备台账的管理方法、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于角色配置请求，展示角色配置界面，获取至少一个角色以及与每个角色对应的操作权限；响应于组织配置请求，展示组织配置界面，获取同一地理区域内的至少一个组织单位信息，将至少一个组织单位信息添加至地理区域所对应的组织树中；响应于用户注册请求，展示用户注册界面，获取目标用户账号，并建立目标用户账号与目标角色之间的关联关系，建立目标用户账号与组织树中目标组织单位之间的关联关系；基于目标角色的操作权限，控制目标用户账号对设备台账库中的设备数据进行操作。本申请实施例实现了对同一地理区域内设备台账的统一管理。
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公开(公告)号：CN116226908A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211685978.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京泰豪智能工程有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/906
Abstract: 本发明属于数据安全分析技术领域，公开基于大数据的数据安全应急管理分析方法及系统，通过对目标应急管理数据进行分类，进而对涉密目标应急管理数据进行隐私部分处理，并在处理之后对目标应急管理数据进行开放群体、访问权限和开放时长设置，实现了对应急管理数据的针对性开放，该开放方式综合考虑到每条应急管理数据的隐私保护需求，能够在开放的同时就能够起到安全保护的作用，属于前端保护，在很大程度上避免应急管理数据在开放过程中出现隐私泄露风险，大大提高了应急管理数据的开放安全保护力度，从而不仅能够满足应急管理数据的开放需求，还能够最大化地保障隐私安全，应急管理数据开放的长远发展。
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公开(公告)号：CN120045633A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510525900.6
申请日：2025-04-25
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/28 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于空间网格编码和大语言模型的时空数据预测方法，属于人工智能与时空数据分析领域。其包括以下步骤：根据地理区域的空间范围，将区域划分为网格单元，并采用编码方法对网格单元进行处理，每个单元通过唯一标识符进行标识；基于用户的停留记录，构建时空依赖模型，将每次停留表示为元组，通过分析历史停留序列和上下文停留序列，预测用户的下一个位置；结合大语言模型，设计时空指令优化提示模板，通过引入网格编码和上下文感知推理，指导模型分析历史数据和上下文数据，生成下一个位置预测，并为每个预测提供解释。本发明通过网格编码和层次化建模，增强模型泛化能力，实现精准时空行为预测。
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公开(公告)号：CN120011830A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510487201.7
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空间元图卷积循环神经网络的时空数据预测方法，属于时空数据预测技术领域。其包括以下步骤：动态元图构建：建立元节点库，参数随机初始化后生成元图；地理空间相似性计算：数据集节点对应道路传感器，根据节点的地理经纬度坐标生成相似度矩阵；卷积空间特征增强：用卷积模块提取矩阵深度空间特征；自适应特征融合：引入可训练参数，对增强矩阵与元图加权求和得到支持矩阵；时空联合预测：通过GCRU组成的编码器‑解码器建模，编码器输入节点过去数据，解码器输出未来节点预测结果。本发明通过将地理空间信息和卷积层引入时空建模单元，增强模型对空间异质性和复杂关系的感知能力，结合动态融合机制，提高模型的预测准确性。
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