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公开(公告)号：CN117708892A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311760359.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种应用于联盟链的监管方法、系统及介质，属于区块链应用技术领域。其方法包括利用不同组件将业务链服务注册信息注册到监管链；对业务链服务注册信息进行验证，验证通过后将所述注册信息对应的业务链合约数据保存到监管链；执行业务链中的合约调度操作，并对调度结果进行监管；执行业务链中的交易操作，并对交易结果进行监管。通过上述方法及其相关系统和介质，本发明能够实现对联盟链的监管，提高区块链监管系统的数据交互效率，并及时发现业务链中存在的异常行为。
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公开(公告)号：CN115866059B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310058530.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置，属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块；区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块；区块链节点调度模块接收节点调度请求，并通过规则运算，获取节点部署的资源信息，并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块；区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理，发送节点部署请求至区块链节点部署模块；区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上，并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时，系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN116362661A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211614446.4
申请日：2022-12-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q10/0875 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的物流数据共享方法、装置及计算机设备，所述方法包括将上链信息写入预构建的区块链平台中；上链信息包括物流相关数据；完成上链后，根据物流变动实时更新物流相关数据，并展示更新后的物流相关数据；对更新后的物流相关数据进行统计分析，以供智能合约调用方判断物流风险。本发明基于区块链技术将已经有平台数据采集上链；采集最新数据并将实时数据上链；提供标准的区块链应用和web端管理能力，供物流企业使用；企业管理者可通过数据看板实时了解最新数据，对风险进行提前预判，本申请以区块链技术锚定构建多维度的数字网络实现物流数据的共享，加强贸易可信，增强信用管理，帮助中小企业提升经营能力。
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公开(公告)号：CN116017333A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211605899.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本申请实施例提供了基于大数据信令处理的人口识别方法、系统及存储介质。该方法包括：根据终端用户的信令数据信息识别用户注册信息和通讯表数据筛选出第一标记用户并提取信令时间数据和信令标识地数据获取基站动态扇区交互信息，提取基站扇区标识动态响应数据并根据基站扇区栅格动态分布模型获取对应基站扇区动态栅格数据计算获得时间周期内的轨迹密度数据，根据轨迹密度数据进行阈值对比筛选人口属性类别；从而基于大数据信令技术对终端用户信令数据处理获取基站扇区数据和栅格数据计算获得轨迹密度数据对人口属性进行识别，实现根据信令数据进行用户轨迹驻停情况识别判断所属人口属性技术，提高对区域内流动人口属性识别判断的精准度。
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公开(公告)号：CN115866059A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310058530.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置，属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块；区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块；区块链节点调度模块接收节点调度请求，并通过规则运算，获取节点部署的资源信息，并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块；区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理，发送节点部署请求至区块链节点部署模块；区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上，并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时，系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115982272A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211488843.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本申请公开了一种城市大数据管理的数据标注方法、装置及计算机存储介质，用于提高数据标注的精度。本申请方法包括：获取待标注的第一数据集，所述第一数据集为城市大数据管理数据库中待标注的数据；将所述第一数据集输入目标数据标注模型，以使得目标数据标注模型生成所述第一数据集中的第一数据的预标注标签；将所述第一数据及所述预标注标签上传至区块链平台；通过所述区块链平台向数据标注修订端发送所述第一数据及所述预标注标签，以使得所述数据标注修订端修订错误的预标注标签，并生成修订结果；将所述修订结果上传至所述区块链平台；通过区块链平台向数据标注质检端发送所述修订结果，以使得所述数据标注质检端质检所述修订结果的准确性，并生成质检报告上传至所述区块链平台。
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公开(公告)号：CN115712855A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211482745.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请关于一种基于自学习的标签规则产生方法及装置。具体方案为：通过响应于接收到目标数据，对目标数据进行特征提取，以得到特征数据；确定特征数据的所属类型；将特征数据和特征数据的所属类型输入至预训练的预测器中；获取预测器输出的标签规则；基于标签规则对特征数据进行打标签。本申请提升了数据标签化的工作效率和精准度。
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公开(公告)号：CN119357399A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411395579.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/31 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本公开提出了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待处理的目标数据；对目标数据按照预设的处理规则进行预处理；将预处理后的目标数据进行特征提取，以获取多个目标特征；基于候选特征进行分类，并按照分类将对目标数据进行上链存储。由此通过分类，可以将目标数据按照分类进行分开存储，方便后续从区块链中进行数据获取时，可根据需求直接从对应分类进行数据获取，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN116016718A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211698386.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: H04L69/18 , H04L69/08 , H04L67/565 , H04L67/566 , G06F9/54 , G06Q20/40
Abstract: 本申请公开了一种通用数据服务的方法及系统，所述提供数据服务的方法聚焦FTP、邮件和restful三种接口，参考适配器模式，将之前三种不同接口、工具链和程序的协议，统一到restful接口，使用者只需要开发一套接口和数据处理，处理三种不同的协议。支持PC和移动客户端。在解决接口异构基础上，进行高可用、高并发和高性能设计，提供快速、稳定和安全的服务。
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公开(公告)号：CN119149563A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411168544.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本公开的实施例公开了基于RESTful接口的数据治理方法、装置、设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收目标终端发送的数据需求信息；将数据需求信息输入至预先训练的解析模型中；确定对应数据需求信息的至少一个目标数据源和数据标准信息，将数据标准信息作为目标标准信息；生成查询请求信息，以及根据查询请求信息，对至少一个目标数据源进行查询处理；对至少一个目标数据进行数据转换处理，以生成转换后数据组；将转换后数据组发送至预设存储介质进行存储；对目标终端进行鉴权处理，以生成鉴权结果，以及将鉴权结果存储至高速缓存中。该实施方式提高了数据的时效性，避免了存储资源的浪费。
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