一种高并发系统的前端限流方法

    公开(公告)号:CN116719582B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310981135.X

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,特别涉及一种高并发系统的前端限流方法,包括如下步骤:S1、根据初始化全局限流配置信息,构建限流配置哈希表;S2、织入限流算法,即拦截业务请求,将限流算法拼接到接口请求逻辑中,保证限流算法与业务请求相融合;S3、运行限流算法:在本地应用程序运行过程中,结合全局限流配置在适当的时机下执行与业务请求相匹配的限流算法。本方法中,业务请求执行预先配置的全局限流配置,最终达到在满足业务应用服务高可用的前提下,尽量减少服务端调用带来的时间延迟,提升了服务的响应速度,降低了后端系统的压力,提高了用户的访问体验。

    设备台账的管理方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116911775A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310777181.8

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本申请实施例提供了一种设备台账的管理方法、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于角色配置请求,展示角色配置界面,获取至少一个角色以及与每个角色对应的操作权限;响应于组织配置请求,展示组织配置界面,获取同一地理区域内的至少一个组织单位信息,将至少一个组织单位信息添加至地理区域所对应的组织树中;响应于用户注册请求,展示用户注册界面,获取目标用户账号,并建立目标用户账号与目标角色之间的关联关系,建立目标用户账号与组织树中目标组织单位之间的关联关系;基于目标角色的操作权限,控制目标用户账号对设备台账库中的设备数据进行操作。本申请实施例实现了对同一地理区域内设备台账的统一管理。

    基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117577124A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410051095.3

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将具有噪声的音频信号从时域转换至时频域,得到具有噪声的音频特征;分别将具有噪声的音频特征输入到教师网络和学生网络中,得到教师网络预测输出的第一降噪特征,以及学生网络预测输出的第二降噪特征;将第二降噪特征从时频域转换至时域,得到第二降噪信号;根据第二降噪信号与干净的音频信号,第二降噪特征与干净的音频特征,以及第二降噪特征和第一降噪特征,确定学生网络对应的损失函数;利用学生网络对应的损失函数对学生网络进行知识蒸馏训练,得到训练后的音频降噪模型。

    页面监控方法、装置和存储介质
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116909849A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311170057.1

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本申请公开了一种页面监控方法、装置和存储介质,涉及计算机技术领域,所述方法包括:获取监控页面的监控配置信息;根据所述监控配置信息访问所述监控页面,获取所述监控页面的页面访问信息;根据所述页面访问信息识别所述监控页面是否存在异常;若识别结果为所述监控页面存在异常,则发出异常信息。本发明方案解决了现有技术中页面监控的处理周期长用户体验差的问题;达到了可以根据监控配置信息自动实现页面监控,缩短页面监控的处理周期提高用户体验的效果。

    基于深度学习的政策信息服务推荐方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118051607B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410194770.8

    申请日:2024-02-21

    Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的政策信息服务推荐方法、系统及存储介质,其中方法包括将目标企业输入至预先构建的匹配模型,以按照匹配度从高到低的顺序输出与多个政策信息服务相关联的服务信息文本,所述匹配模型包含存储有企业信息的企业信息库和存储有政策信息服务的服务信息库;将匹配度最高的服务信息文本与所述多个服务信息文本中其他服务信息文本进行关联度计算,以根据关联度计算结果对所述其他服务信息文本进行重新排序;将重新排序后多个政策信息服务相关联的服务信息文本推荐至目标企业。本申请能够在考虑政策信息服务之间的深层次关联以及企业信息的多样性下完成准确且个性化的政策信息服务推荐。

    基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117577124B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410051095.3

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的音频降噪模型的训练方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将具有噪声的音频信号从时域转换至时频域,得到具有噪声的音频特征;分别将具有噪声的音频特征输入到教师网络和学生网络中,得到教师网络预测输出的第一降噪特征,以及学生网络预测输出的第二降噪特征;将第二降噪特征从时频域转换至时域,得到第二降噪信号;根据第二降噪信号与干净的音频信号,第二降噪特征与干净的音频特征,以及第二降噪特征和第一降噪特征,确定学生网络对应的损失函数;利用学生网络对应的损失函数对学生网络进行知识蒸馏训练,得到训练后的音频降噪模型。

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