公开(公告)号：CN117609450A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311576180.3

申请日：2023-11-23

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 ,  北京市大数据中心

Inventor： 郭瑾瑾 ,  李丽勤 ,  赵婉 ,  张钧波 ,  谢泽华 ,  王文超

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开提供一种模型训练方法、向量数据库生成方法、问答方法及其装置。涉及人工智能领域。模型训练方法包括：对政务文本样本中的待掩码内容进行掩码处理，以得到掩码文本；将掩码文本输入机器学习模型，以得到文本特征向量；根据文本特征向量得到待掩码内容的预测结果；根据预测结果确定第一损失函数；利用第一损失函数对机器学习模型进行训练。

公开(公告)号：CN118535771A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410756816.0

申请日：2024-06-12

Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 ,  京东科技信息技术有限公司

Inventor： 郑宇 ,  苏义军 ,  张钧波 ,  谢泽华 ,  魏浩蕾 ,  杨森 ,  孙宇航

IPC: G06F16/903 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请公开了通讯录数据校正方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从待校正的通讯录数据中提取组织归属信息和岗位信息；将组织归属信息与抽象组织层级树进行匹配，得到组织层级信息；响应于确定岗位信息与组织层级信息的末级层级特征字符不匹配，在组织层级信息中逐级向上查找与岗位信息相匹配的目标层级特征字符；响应于查找到目标层级特征字符，基于目标层级特征字符对组织归属信息进行校正。该实施方式实现了对通讯录数据的有效校正。