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公开(公告)号:CN116356119B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310631308.5
申请日:2023-05-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请提供一种基于含氢等离子体喷吹的炼钢高效控氮方法,涉及冶金领域。基于含氢等离子体喷吹的炼钢高效控氮方法,包括:在进行电弧炉冶炼、钢包精炼、VOD精炼和RH精炼中的至少一个时,使用富氢气体和氩气的混合气体产生氢等离子体进行钢液脱氮。本申请提供的基于含氢等离子体喷吹的炼钢高效控氮方法,通过中空电极和等离子火炬向钢液混合喷吹氩气和富氢气体的混合气体,即可以有效地脱除钢液中的N,减少电极消耗和吨钢电耗,也可以减少电弧辐射热损失,提高升温速率,从而缩短冶炼时间,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN115354115B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211270523.9
申请日:2022-10-18
Abstract: 本发明公开一种基于冷固球团的超短流程低碳炼钢系统及使用方法,属于炼钢的技术领域。所述超短流程低碳炼钢系统包括电弧炉、烟气预热通道、连续加料还原通道和金属料上料系统;所述电弧炉的一侧与所述烟气预热通道相连通,所述烟气预热通道的远离所述电弧炉的一端的上部与所述连续加料还原通道相连通,所述烟气预热通道的远离所述电弧炉的一端的尾部与所述金属料上料系统相连通。本发明通过装置结构设置和使用方法结合起来,解决了现有技术中电弧炉炼钢生产的直接还原铁存在的多种问题,例如:电弧炉炼钢废钢的还原时间较长,不能实现连续加料适用性较差,且无法有效实现烟气余热的充分利用等问题,利于工业大规模生产和推广。
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公开(公告)号:CN102799063A
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201210252567.9
申请日:2012-07-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种三光束激光干涉制备光刻胶模板的方法以及利用此方法制备图案化ZnO纳米棒阵列的应用,借助三光束激光干涉图案化技术,单次曝光快速生成大面积六角排列圆形孔洞模板,利用该模板对ZnO纳米棒阵列进行限域水热生长,从而实现ZnO纳米棒在位置、粗细、长短和疏密上的精确调控,具有系统结构简单、成本低廉、无需掩膜和转台、加工速度快和调控能力强等优点。所得大面积高度有序排列的ZnO纳米棒阵列,可应用于多个相关领域,包括发光二极管、紫外探测器、染料敏化太阳能电池、场发射冷阴极、应力传感器和生物传感器等,最终提高纳米功能器件的性能,具有重大的现实意义。
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公开(公告)号:CN117592014A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410082720.0
申请日:2024-01-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06V40/70 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G16H50/30 , G10L25/63 , G10L15/26 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/57 , G10L25/66
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的大五人格特征预测方法,涉及情感计算技术领域,包括:从目标对话视频中截取包含被试者人脸的待处理图像序列,从目标对话视频中提取出包含被试者对话信息的音频文件;利用训练好的人脸表情预测网络与训练好的头部姿态估计网络,从待处理图像序列中分别提取出人脸表情特征序列和头部姿态特征序列;提取音频文件的音频特征序列和音频转录的文本特征;对人脸表情特征序列、头部姿态特征序列、音频特征序列和文本特征进行多模态融合,得到目标融合特征,使用基于标签分布的损失函数训练整个网络;基于训练好的多层感知机对目标融合特征进行加权回归,得到被试者的大五人格各维度的量化预测结果。
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公开(公告)号:CN116356119A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310631308.5
申请日:2023-05-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本申请提供一种基于含氢等离子体喷吹的炼钢高效控氮方法,涉及冶金领域。基于含氢等离子体喷吹的炼钢高效控氮方法,包括:在进行电弧炉冶炼、钢包精炼、VOD精炼和RH精炼中的至少一个时,使用富氢气体和氩气的混合气体产生氢等离子体进行钢液脱氮。本申请提供的基于含氢等离子体喷吹的炼钢高效控氮方法,通过中空电极和等离子火炬向钢液混合喷吹氩气和富氢气体的混合气体,即可以有效地脱除钢液中的N,减少电极消耗和吨钢电耗,也可以减少电弧辐射热损失,提高升温速率,从而缩短冶炼时间,降低生产成本。
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公开(公告)号:CN115652024B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211569281.3
申请日:2022-12-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开一种再生钢铁原料电炉炼钢流程高效脱Cu的方法,属于电炉炼钢的技术领域。所述方法包括电炉炼钢脱Cu处理和RH/VOD炼钢深度脱Cu处理;其中,所述电炉炼钢脱Cu处理是在电炉炼钢过程中,进行分阶段喷吹CaO‑CaCl2‑O2的脱Cu处理;所述RH/VOD炼钢深度脱Cu处理是根据真空度动态喷吹CaCl2‑O2完成深度脱Cu处理。本发明通过在电炉炼钢熔池内和RH/VOD精炼钢液面上制造高氧势微区以及充分利用RH/VOD精炼过程高真空度的冶炼环境,分别在电炉炼钢过程及RH/VOD精炼过程中基于选择性氯化脱Cu的原理完成脱Cu处理和深度脱Cu处理;成本低,脱铜效率高,利于工业大规模生产和推广。
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公开(公告)号:CN102942207B
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201210452268.X
申请日:2012-11-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明一种制备图案化ZnO纳米棒阵列的方法,属于纳米材料图案化生长领域。本发明旨在促进图案化ZnO纳米棒阵列大面积均匀生长。其特征是:在三光束激光干涉模板法制备图案化ZnO纳米棒阵列的基础上,采用长程扩束、大尺寸高反镜、高灵敏化学放大胶和顶部抗反射层四项技术,既实现了曝光面积的增大和能量分布均匀性的提高,又减轻了驻波效应的不利影响,还提高了光刻胶表面的亲水性并减少了显影和生长缺陷,另外增强了模板抗生长液侵蚀的能力,所得阵列大面积均匀。本发明步骤简单、对原始工艺兼容性好且效果显著,为图案化ZnO纳米棒阵列集成化应用和相关纳米功能器件性能的优化提供了有力的参考。
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公开(公告)号:CN102789128A
公开(公告)日:2012-11-21
申请号:CN201210300106.4
申请日:2012-08-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种制备图案化ZnO纳米棒阵列的方法,属于纳米材料图案化生长领域。本发明在三光束激光干涉模板法制备图案化ZnO纳米棒阵列的基础上,采用全光路介质全反射镜、防气流有机玻璃遮罩和低浓度多杯法显影三项技术,不仅避免了双光束激光干涉旋转多次曝光引起的模板畸形问题,而且降低了气流波动和显影疲劳带来的不利影响,使孔洞模板对比度和结构稳定性大幅提升,并利用改进后的模板进行限域水热生长,所得图案化ZnO纳米棒阵列可控而稳定。本发明简单有效、成本低廉、易于推广,为图案化ZnO纳米棒阵列走向器件应用奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN119279590A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411335004.5
申请日:2024-09-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/33 , A61B5/24 , A61B5/00 , G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V20/52
Abstract: 本发明公开了一种驾驶场景人因安全监测实验平台及方法,属于安全驾驶技术领域,该发明由多个采集设备、实验机、服务器以及显示器组成,通过多个采集设备采集用户实验过程中的监测数据,并与当前仿真驾驶场景信息对应,采用双分支多帧时序特征聚合网络模型,最终得到人因安全监测实验结果,该发明将驾驶员的当前行为模式和生理信号进行全面监测,并于当前仿真的复杂驾驶场景信息对应,解决了人因安全监测泛用性较差,难以适应各种复杂和多变的驾驶环境和无法全面监测驾驶员生理信号的问题,使得人因安全监测实验结果更加准确可靠。
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公开(公告)号:CN118228194A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410393379.0
申请日:2024-04-02
Applicant: 北京科技大学 , 青岛市妇女儿童医院(青岛市妇幼保健院、青岛市残疾儿童医疗康复中心、青岛市新生儿疾病筛查中心)
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种融合时空图注意力网络的多模态人格预测方法和系统,涉及情感计算技术领域,包括:基于卷积神经网络模型,提取目标视频中的场景时空外观特征、人脸时空外观特征和音频特征;基于图注意力网络模型,提取目标视频中的人脸时空几何结构特征;基于预训练语言模型,提取目标视频的文本特征;将场景时空外观特征、人脸时空外观特征、人脸时空几何结构特征、音频特征和文本特征进行特征融合,得到多模态融合特征;基于多模态融合特征和训练好的人格预测模型,对被试者进行人格预测,得到被试者的人格特质分数。本发明缓解了现有技术中存在的对人脸的特征为挖掘不细致、模态间权重分配不合理的技术问题。
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