一种增强大语言模型在材料领域推理能力的方法及系统

    公开(公告)号:CN118504682A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410549292.8

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明涉及一种增强大语言模型在材料领域推理能力的方法及系统,方法包括:材料领域用户与大型语言模型LLM进行交互,提出问题,形成提问文本;将提问文本转换为提示向量;对提示向量与大型语言模型LLM的向量数据库预先存储的专家提示向量进行比较和提示增强补全,得到问题提示;根据问题提示和模型描述进行任务分解和调度,生成任务规划;调用任务规划中的数据处理任务,将问题提示包含的文本数据转换为格式化数据;根据任务规划选择相应的模型并执行;大型语言模型LLM整合任务结果并生成最终响应。本发明将LLM的语言理解能力与科学领域的专业知识相结合,使得模型能够更好地理解和处理科学领域的任务,解决了科学领域任务中的复杂性和多样性。

    一种基于文本挖掘的科技文献数据自动抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN113779995B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202110990945.2

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘的科技文献数据自动抽取方法及系统,该方法包括:获取待抽取数据的文件(XML、HTML或纯文本);提取出XML和HTML文件中的纯文本并过滤掉其中的出版信息和URL信息,形成文本语料;筛选出文本语料中包含预设信息的句子,作为目标句子;对XML和HTML文件进行表格识别与表格解析,并筛选出其中包含预设信息的表格,作为目标表格;对目标句子和目标表格分别进行命名实体识别,识别出其中包含的目标实体,并确定目标实体之间的关系;对同一文献中相互关联的目标实体进行拼接,形成完整的结构化数据集。本发明方案抽取精度高、全流程自动化且易于实现。

    一种含铼抗高温氧化γ′相强化钴基高温合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN115161517B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210884559.X

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 一种含铼抗高温氧化γ'相强化钴基高温合金及其制备方法,属于高温合金领域。其合金化学成分按重量百分比记为:Ni:20~39%,Al:4.2~7%,Ti:0~3%,W:2~9%,Ta:1~15%,Cr:2~9%,Re:0.1~5%,Nb:0~3%,Mo:0~3%,Hf:0~1%,Y:0~1%,余量为Co。Ni:Co=0.6~0.95;W+Ta+Re+Mo+Nb+Hf≤25%,Al+Ti+Cr≥8%;Al+Cr≥7.5%。本发明合金采用真空电弧炉熔炼,在1220~1240℃进行固溶处理,随后在1100℃进行时效热处理。微观组织为γ/γ'两相,形成γ'相体积分数≥50%、γ'相尺寸≤550nm且形貌接近立方,在1100℃等温氧化100小时后,合金表面形成连续且致密的氧化铝保护层,氧化增重

    一种基于文本挖掘的科技文献数据自动抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN113779995A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110990945.2

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘的科技文献数据自动抽取方法及系统,该方法包括:获取待抽取数据的文件(XML、HTML或纯文本);提取出XML和HTML文件中的纯文本并过滤掉其中的出版信息和URL信息,形成文本语料;筛选出文本语料中包含预设信息的句子,作为目标句子;对XML和HTML文件进行表格识别与表格解析,并筛选出其中包含预设信息的表格,作为目标表格;对目标句子和目标表格分别进行命名实体识别,识别出其中包含的目标实体,并确定目标实体之间的关系;对同一文献中相互关联的目标实体进行拼接,形成完整的结构化数据集。本发明方案抽取精度高、全流程自动化且易于实现。

    一种基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法

    公开(公告)号:CN112949005A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110419561.5

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法,包括步骤:S1)获取数据并填补缺失部分,形成数据集;S2)选择数据集中的特征数据,形成标准数据集;S3)构建高强韧钢的两个机器学习模型;S4)两个模型评估合格,训练完成;S5)找到前沿点,画出Pareto前沿面,区分已知区域和特征空间;S6)在特征空间内,对特征数据设置步长,画出网格空间,利用模型对每个网格点进行多次的训练预测,得到两个目标的预测高斯分布;S7)应用EGO算法寻找期望提升点,得出对应特征的设计参数值。本发明提供的基于机器学习指导下的高强韧钢设计方法,可帮助设计者便捷、快速的找到特征组合,从而实现高强韧钢成分工艺的设计,完成高强钢强韧性能的优化。

    一种耐热丝束电极的制备和使用方法

    公开(公告)号:CN108362748B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201810020650.0

    申请日:2018-01-10

    Abstract: 本发明属于高通量电化学表征领域,具体涉及一种耐热丝束电极的制备和使用方法。所述制备方法为在多根电极部分表面浇注封装材料,固化后得到耐热丝束电极;其中,所述封装材料为氧化铝粉末和水泥的混合浆料。该耐热丝束电极采用低温固化封装,封装材料耐高温,使得丝束电极可以工作在高温(1500℃以下)以及超高真空环境下,实现镀膜和薄膜的后续热处理工艺以及完成组合材料芯片的高通量电化学检测。

    材料基因工程数据的存储方法及系统

    公开(公告)号:CN107766494A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710975996.1

    申请日:2017-10-19

    CPC classification number: G06F17/30342 G06F17/30569 G06F19/28

    Abstract: 本发明公开一种材料基因工程数据的存储方法及系统。方法包括:获取用户输入的数据信息;解析所述数据信息的属性,得到数据属性信息序列;按照所述数据属性信息序列中属性的排列顺序,利用字段容器模型根据数据属性信息序列中的属性依次生成对应的字段容器;将所有的所述字段容器组合成一个集合,得到数据容器;识别所述数据信息中的数据字段;将各个数据字段的数据依次对应到对应的字段容器中,得到容器化数据;将各个字段容器中的数据依次转换成键值型数据,从而使所述数据信息包含在所述数据容器中从而存储在数据库中。本发明提供的材料基因工程数据的存储方法及系统,可以使用户在存储数据时不受存储结构的限制。

    一种利用钢中第二相改善车轮钢白点敏感性的方法

    公开(公告)号:CN102363855A

    公开(公告)日:2012-02-29

    申请号:CN201110262781.8

    申请日:2011-09-07

    CPC classification number: Y02P10/212

    Abstract: 一种利用钢中第二相改善车轮钢白点敏感性的方法,属于新材料冶金技术领域。本发明主要通过选择、添加合适的微量合金元素,通过控制轧制工艺,使钢中析出细小弥散的第二相颗粒。钢液经VD从除气后,连铸浇铸前首先将钢中酸溶铝Als提高到0.025~0.030wt%;搅拌后再通过添加合金元素将Ti提高到0.015~0.025wt%、合金元素V提高到0.015~0.025wt%。随后车轮钢在1180-1250℃控制轧制,可使N与Ti和V进一步反应生产纳米级TiN和VN析出,形成氢陷阱,同时细化晶粒,增加晶界比例,抑制白点形成。本发明使车轮钢形成白点的临界氢浓度升高,白点敏感性下降。并且不降低车轮钢的力学性能。

    一种原位制备铁电铁磁复合材料粉体的软化学方法

    公开(公告)号:CN1778761A

    公开(公告)日:2006-05-31

    申请号:CN200510086562.3

    申请日:2005-10-08

    Abstract: 一种原位制备铁电铁磁复合材料粉体的软化学方法,涉及铁电铁磁功能材料的制备。先进行前驱体制备,按设计要求将铁氧体金属硝酸盐和铁电体金属硝酸盐加入到柠檬酸水溶液中,加热搅拌后加入铁电体的金属醇盐,调节pH值,得到均匀稳定的溶胶;再进行粉体制备,把所制得的前驱体干燥,烘烤,燃烧,将燃烧完以后的粉末热处理得到需要的粉体。与现有技术相比,由于本发明采用了软化学方法,通过加入柠檬酸水溶液,使制备的铁电铁磁复合材料粉体具有化学均匀性好,纯度高,粉末颗粒细等特点,铁电铁磁两相能在分子级别甚至原子级别的微观尺度上达到混合,从而保证了耦合性能。本方法具有工艺简单易行,所用原料都比较常见且廉价的特点。

    一种测量固液界面双电层中扩散层电势差的方法

    公开(公告)号:CN119269603A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411428523.6

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明提供了一种测量固液界面双电层中扩散层电势差的方法,属于腐蚀防护技术领域,所述扩散层电势差#imgabs0#采用下式进行计算:#imgabs1#其中,α为电荷转移系数,α*为非理想状态下的电荷转移系数,n为氧化还原反应得失电荷数,#imgabs2##imgabs3#为电极电势,#imgabs4#为电极处于平衡电位,zO为氧化态的相对电荷。通过该方法,以满足能够在钢铁、钛合金等金属材料的表面成功进行扩散层电势差的测量。

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