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公开(公告)号：CN114360581A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111662755.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种识别设备故障的方法、装置及电子设备，涉及工业大数据领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取待检测设备发生故障时的声音数据；对声音数据进行特征提取，得到声音数据对应的声音组合特征；从预设样本库中所包含的多个组合特征中确定目标组合特征，其中，目标组合特征与声音组合特征的相似度满足预设条件，预设样本库至少包括：至少一种故障类型标签、多个组合特征，多个组合特征是基于待检测设备的历史环境信息以及待检测设备发生历史故障时的声音数据所确定的；根据目标组合特征所对应的目标故障类型标签确定待检测设备的故障类型。本公开至少解决了现有技术中存在的故障声音识别准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114186494A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111519479.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了负荷确定方法、模型训练方法、装置以及电子设备，涉及人工智能、计算机技术领域，尤其涉及工业大数据领域。具体实现方案为：确定预设区域中集中式光伏在预设时间段内的第一负荷；以及根据第一负荷，确定预设区域中的分布式光伏在预设时间段内的目标负荷。
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公开(公告)号：CN113435923A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110662885.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种用电量的预测方法及装置，涉及数据处理领域，尤其涉及电力调度领域及深度学习等人工智能领域，可应用于智慧城市场景下，包括：获取目标区域的历史用电数据；根据所述历史用电数据，确定所述目标区域的目标用电类型；调用与所述目标用电类型匹配的目标预测模型；由所述目标预测模型基于所述历史用电数据进行预测，获取下一用电时间段的预测母线负荷量。本申请中，通过对历史用电数据进行数据分析确定目标区域的目标用电类型，实现了对于历史用电数据的有效利用，对不同的目标用电类型分别进行单独的预测，提高了模型预测的效率以及准确率，增加了用电量预测方法的适用性和实用性，有效减少了资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149700A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910575404.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Inventor： 杨海华
Abstract: 本申请提供一种特征漂移幅度的识别方法、装置、设备和存储介质，该方法中，设备按照时间序列，将预先获取到的数据样本进行划分，得到多个子数据样本，根据极端梯度提升模型对每个子数据样本进行训练，得到每个特征在每个时间段中的重要性指标，根据每个特征在不同时间段中的重要性指标，获取所述特征的漂移幅度，基于模型对特征漂移的幅度进行识别，简单易用，且准确度较高。
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公开(公告)号：CN114564995A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210200947.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种漏气检测方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习以及工业大数据等技术领域。具体实现方案为：获取训练样本，其中，所述训练样本包括虚拟声音信号以及与所述虚拟声音信号相匹配的标签，所述虚拟声音信号用于表征与目标对象相关的声音信号，所述标签用于表征所述目标对象是否处于漏气状态；以及利用所述训练样本训练深度学习模型，得到经训练的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN114358406A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111618429.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种资源数据处理方法、资源预测模型的训练方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为大数据、机器学习等技术领域。资源数据处理方法包括：获取与历史时间信息相关联的历史资源关联数据；基于历史时间信息与第一指定时间信息之间的关联性，确定针对历史资源关联数据的权重；基于历史资源关联数据和权重，确定针对第一指定时间信息的第一目标资源数据。
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公开(公告)号：CN113379153A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110721445.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于预测电力负荷的方法、预测模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及工业大数据技术领域。具体实现方案为：获取目标用电数据；确定与目标用电数据对应的各个预测模型；基于目标用电数据和各个预测模型，确定各个预测模型对应的各个电力负荷预测结果；基于各个电力负荷预测结果，确定目标电力负荷预测结果。本实现方式可以提高电力负荷预测精准度。
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公开(公告)号：CN114662702B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210340068.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/2135 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，具体为工业大数据、机器学习技术领域。故障检测方法包括：基于目标频率范围和目标设备的运行状态数据的频率，对运行状态数据进行分解，得到与目标频率范围对应的频率区间数据；对频率区间数据进行特征提取，得到与频率区间数据对应的初始特征集合，其中，初始特征集合中的初始特征包括类别标识；基于类别标识，对初始特征集合进行处理，得到目标特征；基于目标特征，确定针对目标设备的故障信息。
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