公开(公告)号：CN113326889A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110670871.4

申请日：2021-06-16

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 王栋 ,  张硕 ,  杨敬 ,  杨胜文

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了用于训练模型的方法和装置，涉及机器学习、智能检测、工业大数据技术领域。该方法包括：获取目标样本数据集、以及目标样本数据集中的目标样本数据的标签，其中，目标样本数据包括连续样本数据；提取目标样本数据的数据特征，包括：对第一预设时段内的连续样本数据进行统计计算，并将统计计算的结果确定为连续样本数据的数据特征；采用目标样本数据的数据特征、目标样本数据的标签，训练初始故障检测模型，并得到目标故障检测模型。采用目标故障检测模型可以提高检测设备故障的效率。

公开(公告)号：CN113435718B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202110662899.3

申请日：2021-06-15

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 张硕 ,  田伦 ,  杨敬 ,  杨胜文

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/04

Abstract: 本公开公开了一种玻璃的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、物联网、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取当前的原材料参数及待生成的玻璃类型，根据原材料参数及玻璃类型，确定每个时段的环境参考值，在利用原材料生成玻璃的过程中，获取每个时段的环境参数，在任一时段的环境参数与对应的环境参考值未匹配的情况下，基于环境参考值对生成环境进行调整，直至任一时段的环境参数与环境参考值匹配。因此，在玻璃生产过程中，首先基于原材料参数及待生成的玻璃类型，确定环境参考值，然后根据环境参考值实时对玻璃生成过程中的环境参数进行调整，从而尽量保证了生成的玻璃质量。

公开(公告)号：CN115809727A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211461213.5

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 王栋 ,  杨敬 ,  张硕 ,  杨胜文

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备，涉及工业大数据技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为：天然气净化发泡预警模型训练方法，包括：获取影响天然气发泡的第一数据；对所述第一数据进行采样获得第二数据；基于所述第一数据和第二数据进行计算得到统计变量；利用所述统计变量进行模型训练，获得训练后的天然气净化发泡预警模型。本公开将天然气净化厂塔内是否发泡进行提前预测，高效预警，避免高度依赖人工，减少漏判错判的情况，而且能够减少阻泡剂的使用，避免资源的浪费，提升整个净化厂的运营效率。

公开(公告)号：CN113379153A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110721445.9

申请日：2021-06-28

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 杨海华 ,  田伦 ,  杨敬 ,  王栋 ,  张硕 ,  张英 ,  刘艳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本公开提供了一种用于预测电力负荷的方法、预测模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及工业大数据技术领域。具体实现方案为：获取目标用电数据；确定与目标用电数据对应的各个预测模型；基于目标用电数据和各个预测模型，确定各个预测模型对应的各个电力负荷预测结果；基于各个电力负荷预测结果，确定目标电力负荷预测结果。本实现方式可以提高电力负荷预测精准度。

公开(公告)号：CN119938324A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411998671.1

申请日：2024-12-31

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 高富宽 ,  郑然 ,  姚睿尧 ,  何妹妹 ,  张硕

IPC: G06F9/50

Abstract: 本公开提供了一种应用于云服务平台的资源管理方法及装置、设备和介质，涉及云计算和云服务技术领域，尤其涉及云资源管理技术领域。实现方案为：基于云服务平台包括的多个容器集合中每个容器集合包括的容器数量和容器类型，从多个容器集合中确定多个目标容器集合，其中，多个目标容器集合对应相同的容器数量和容器类型；基于多个目标容器集合使用目标资源的历史资源用量，确定针对多个目标容器集合的预测资源用量，其中，目标资源包括处理器和存储器中的至少一项；以及基于预测资源用量，为多个目标容器集合分配目标资源。

公开(公告)号：CN113780579A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111055676.7

申请日：2021-09-09

Applicant: 北京百度网讯科技有限公司

Inventor： 王栋 ,  杨敬 ,  张硕 ,  杨胜文

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备，涉及工业大数据技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为：天然气净化发泡预警模型训练方法，包括：获取影响天然气发泡的第一数据；对所述第一数据进行采样获得第二数据；基于所述第一数据和第二数据进行计算得到统计变量；利用所述统计变量进行模型训练，获得训练后的天然气净化发泡预警模型。本公开将天然气净化厂塔内是否发泡进行提前预测，高效预警，避免高度依赖人工，减少漏判错判的情况，而且能够减少阻泡剂的使用，避免资源的浪费，提升整个净化厂的运营效率。